Spread of Values of a Cantor-Type Fractal Continuous Nonmonotone Function


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

By using the \( {Q}_5^{\ast } \)-representation of numbers

\( \left[0,1\right]\ni x={\beta}_{\alpha_1(x)1}+\sum \limits_{k=2}^{\infty}\left({\beta}_{\alpha_k(x)k}\prod \limits_{j=1}^{k-1}{q}_{\alpha_j(x)j}\right)={\Delta}_{\alpha_1(x){\alpha}_2(x)\dots {\alpha}_k(x)\dots}^{Q_5^{\ast }} \)

determined by the quinary alphabet A5 ≡ {0, 1, 2, 3, 4} and an infinite stochastic matrix ‖qik‖, i ∈ A5, k ∈ N, with positive elements (q0k + q1k + q2k + q3k + q4k = 1) such that \( {\prod}_{k=1}^{\infty}\underset{i}{\max}\left\{{q}_{ik}\right\}=0 \) and β0k = 0, βi + 1, k = βik + qik, \( i=\overline{0,4} \), we define a continuous Cantor-type function by the equality

\( f\left({\Delta}_{\alpha_1\dots {\alpha}_k\dots}^{Q_5^{\ast }}\right)={\delta}_{\alpha_1(x)1}+\sum \limits_{k=2}^{\infty}\left({\delta}_{\alpha_k(x)k}\sum \limits_{j=1}^{k-1}{g}_{\alpha_j(x)j}\right)\equiv {\Delta}_{\alpha_1(x)\dots {\alpha}_k(x)\dots}^G, \)

where δ0n = 0, \( {\delta}_{1n}=\frac{2+{\varepsilon}_n}{4} \), \( {\delta}_{2n}=\frac{2}{4}={\delta}_{3n} \), and \( {\delta}_{4n}=\frac{2-{\varepsilon}_n}{4} \), i.e., δi + 1, n = δin + gin, n ∈ N, and (εn) is a given sequence of real numbers such that 0 ≤ εn ≤ 1. We prove that this function is well defined and continuous. Moreover, it does not have intervals of monotonicity, except the intervals where it is constant. A criterion of bounded variation of the function is also established. We are especially interested in the problem of level sets of the function and in the topological and metric properties of the images of Cantor-type sets.

Об авторах

M. Prats’ovytyi

Drahomanov National Pedagogic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: prats4444@gmail.com
Украина, Pyrohov Str., 9, Kyiv, 01601

O. Svynchuk

Drahomanov National Pedagogic University

Email: prats4444@gmail.com
Украина, Pyrohov Str., 9, Kyiv, 01601

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».