To the History of the Appearance of the Notion of the ε-Entropy of an Authomorphism of a Lebesgue Space and (ε,T)-Entropy of a Dynamical System with Continuous Time


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper is devoted to the master thesis on “information theory” which was written by the author in 1956–57. The topic was suggested by his advisor A. A. Bobrov (a student of A. Ya. Khinchin and A. N. Kolmogorov), and the thesis was written under the influence of lectures by N. I. Gavrilov (a student of I. G. Petrovskii) on the qualitative theory of differential equations, which included the statement of Birkhoff’s theorem for ergodic dynamical systems. In the thesis, the author used the concept of Shannon entropy in the study of ergodic dynamical systems f(p, t) in a separable compact metric space R with an invariant measure μ (where μ(R) = 1) and introduced the notion of the (ϵ, T)-entropy of a system as a quantitative characteristic of the degree of mixing. In the work, not only partitions of R were considered, but also partitions of the interval (−∞,∞) into subintervals of length T > 0. In particular, f(p, T) was regarded as an automorphism S of X = R, and the (ϵ, T)-entropy is essentially the ε-entropy of S. But, despite some “oversights” in the definition of the (ϵ, T)-entropy and many years that have passed, the author decided to publish the corresponding chapter of the thesis in connection with the following: 1) There is a number of papers that refer to this work in the explanation of the history of the concept of Kolmogorov’s entropy. 2) Recently, B. M. Gurevich obtained new results on the ϵ-entropy hϵ(S), which show that for two ergodic automorphisms with equal finite entropies their ϵ-entropies also coincide for all ϵ, but, on the other hand, there are unexpected nonergodic automorphisms with equal finite entropies, but different ϵ-entropies for some ϵ. This shows that the concept of ϵ-entropy is of scientific value.

Об авторах

D. Arov

South Ukrainian National Pedagogical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: arov_damir@mail.ru
Украина, Odessa

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».