Error Estimation at the Information Reconciliation Stage of Quantum Key Distribution


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quantum key distribution (QKD) offers a practical solution for secure communication between two distinct parties via a quantum channel and an authentic public channel. In this work, we consider different approaches to the quantum bit error rate (QBER) estimation at the information reconciliation stage of the post-processing procedure. For reconciliation schemes employing low-density parity-check (LDPC) codes, we develop a novel syndrome-based QBER estimation algorithm. The algorithm suggested is suitable for irregular LDPC codes and takes into account punctured and shortened bits. Testing our approach in a real QKD setup, we show that an approach combining the proposed algorithm with conventional QBER estimation techniques allows one to improve the accuracy of the QBER estimation.

Об авторах

E. Kiktenko

Russian Quantum Center; Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences; Geoelectromagnetic Research Centre of Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.kiktenko@rqc.ru
Россия, Skolkovo, Moscow, 143025; Moscow, 119991; Troitsk, Moscow, 142190

A. Malyshev

Russian Quantum Center; Moscow Institute of Physics and Technology; Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences

Email: e.kiktenko@rqc.ru
Россия, Skolkovo, Moscow, 143025; Dolgoprudny, Moscow Region, 141700; Moscow, 127051

A. Bozhedarov

Russian Quantum Center; Skolkovo Institute of Science and Technology

Email: e.kiktenko@rqc.ru
Россия, Skolkovo, Moscow, 143025; Moscow, 121205

N. Pozhar

Russian Quantum Center

Email: e.kiktenko@rqc.ru
Россия, Skolkovo, Moscow, 143025

M. Anufriev

Russian Quantum Center

Email: e.kiktenko@rqc.ru
Россия, Skolkovo, Moscow, 143025

A. Fedorov

Russian Quantum Center

Email: e.kiktenko@rqc.ru
Россия, Skolkovo, Moscow, 143025

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».