Computer-aided prediction of biological activity spectra for organic compounds: the possibilities and limitations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We describe the current version of the PASS program for prediction of biological activity spectra of organic compounds based on analysis of structure—activity relationships (SAR) for a training set containing information on more than 1000 000 biologically active organic compounds. The average accuracy of prediction for more than 5 000 types of biological activity exceeds a value of 0.96. To analyze quantitative SAR, the GUSAR program was developed. The advantages of GUSAR were demonstrated in a number of computational experiments. The local versions of the PASS and GUSAR programs, as well as 19 freely available web services were developed. The latter are freely accessible via the Internet at http://way2drug.com/dr. The web services at the Way2Drug portal are used by more than 24 000 researchers working in about 100 countries. Currently, more than 830 000 predictions were made, the most promising compounds were selected for chemical synthesis, and priorities for testing their biological activity were established. The PharmaExpert software was developed to analyze the results of the PASS- and GUSAR-based predictions and to search for chemical compounds with necessary biological activity spectra. Combined use of the PASS, GUSAR, and PharmaExpert programs enables an assessment of the pharmacotherapeutic, adverse, and toxic effects of new compounds based on the systems pharmacology.

Об авторах

V. Poroikov

Institute of Biomedical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

D. Filimonov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

T. Gloriozova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

A. Lagunin

Institute of Biomedical Chemistry; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121; 1 ul. Ostrovityanova, Moscow, 117997

D. Druzhilovskiy

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

A. Rudik

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

L. Stolbov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

A. Dmitriev

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

O. Tarasova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

S. Ivanov

Institute of Biomedical Chemistry; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121; 1 ul. Ostrovityanova, Moscow, 117997

P. Pogodin

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladimir.poroikov@ibmc.msk.ru
Россия, 10/8 ul. Pogodinskaya, Moscow, 119121

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».