Polyelectrolyte nanoparticles based on functionalized silica and pillar[5]arene derivatives for recognition of model proteins


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper reports the first synthesis of positively charged hybrid organic-inorganic silicon dioxide nanoparticles with an average particle diameter of 28 nm modified with 1-[3-(diethylamino)propyl]-3-[3-(triethoxysilyl)propyl]urea and pillar[5]arene derivatives containing negatively charged groups, which form nanoparticles with an average diameter of 40 nm in an aqueous solution. These nanoparticles were utilized in a new procedure developed for the preparation of mixed polyelectrolyte particles. Spectroscopic studies (UV spectroscopy, dynamic light scattering) showed that the resulting compounds are able to recognize biopolymers, proteins (bovine serum albumin and lysozyme).

Об авторах

R. Ziatdinova

A. M. Butlerov Chemical Institute, Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Ivan.Stoikov@mail.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

A. Nazarova

A. M. Butlerov Chemical Institute, Kazan (Volga Region) Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anas7tasia@gmail.com
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

L. Yakimova

A. M. Butlerov Chemical Institute, Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Ivan.Stoikov@mail.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

O. Mostovaya

A. M. Butlerov Chemical Institute, Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Ivan.Stoikov@mail.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

V. Kalinin

A. M. Butlerov Chemical Institute, Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Ivan.Stoikov@mail.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

Y. Osin

Interdisciplinary Center for Analytical Microscopy, Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Ivan.Stoikov@mail.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

I. Stoikov

A. M. Butlerov Chemical Institute, Kazan (Volga Region) Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Ivan.Stoikov@mail.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».