Molecular polymorphism of human enzymes as the basis of individual sensitivity to drugs. Supercomputer-assisted modeling as a tool for analysis of structural changes and enzymatic activity of proteins


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The nature of individual sensitivity to drugs associated with molecular polymorphism of human enzymes is discussed. The influence of molecular polymorphism on the activity of key human esterases, in particular, cholinesterases and carboxylesterase, responsible for hydrolytic metabolism of ester-containing drugs, is analyzed. A method was developed, which involves supercomputer-assisted modeling as a tool for assessment of molecular mechanism of the impact of point mutations on the catalytic activity of enzymes. This work is a part of a study aimed at elaboration of the concept and methods of personalized medicine.

Об авторах

S. Varfolomeev

N. M. Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, 119334; Build. 3,1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

S. Lushchekina

N. M. Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, 119334

A. Nemukhin

N. M. Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, 119334; Build. 3,1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

A. Kulakova

Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, Build. 3,1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

E. Kots

N. M. Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, 119334; Build. 3,1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

G. Makhaeva

Institute of Physiologically Active Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, 1 Severnyi proezd, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

H. Delacour

Department of Biology, Bégin Military Teaching Hospital

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Франция, 69 Paris Av. 94 163, Saint Mandé

O. Lockridge

University of Nebraska Medical Center, Eppley Institute

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
США, Omaha, NE, 68198-5950

P. Masson

Kazan (Volga region) Federal University

Email: sdvarf@sky.chph.ras.ru
Россия, 18 ul. Kremlevskaya, Kazan, 420008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».