Modeling of systems with aqueous solutions of UO22+ salts. Asymmetric model of excess thermodynamic functions, based on virial expansion of the Gibbs free energy of the solution, VD-AS


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An asymmetric model of virial expansion of the Gibbs free energy of solution, VD-AS, was suggested. Partial and molar thermodynamic functions of UO2(ClO4)2–H2O, UO2Cl2–H2O, and UO2(NO3)2–H2O binary solutions at 25°C were calculated using this model. The calculations show that the solutions are characterized by different, sometimes extremely large, deviations from ideality. The suggested model is considerably more accurate and stable than the most widely used Pitzer’s model of electrolyte solutions.

Об авторах

N. Charykov

St. Petersburg State Institute of Technology (Technical University); Leningrad Electrotechnical Institute—St. Petersburg State Electrotechnical University

Email: keskinov@mail.ru
Россия, Moskovskii pr. 26, St. Petersburg, 190013; ul. Prof. Popova 5, St. Petersburg, 197022

K. Semenov

St. Petersburg State University

Email: keskinov@mail.ru
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St. Petersburg, 199034

A. Kurilenko

St. Petersburg State Institute of Technology (Technical University)

Email: keskinov@mail.ru
Россия, Moskovskii pr. 26, St. Petersburg, 190013

V. Keskinov

St. Petersburg State Institute of Technology (Technical University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: keskinov@mail.ru
Россия, Moskovskii pr. 26, St. Petersburg, 190013

D. Letenko

St. Petersburg State Architectural and Building University

Email: keskinov@mail.ru
Россия, 2-ya Krasnoarmeiskaya ul. 4, St. Petersburg, 190005

N. Kulenova

Serikbaev East Kazakhstan State Technical University

Email: keskinov@mail.ru
Казахстан, ul. Protozanova 1, Ust-Kamenogorsk, 070000

A. Zolotarev

St. Petersburg State Institute of Technology (Technical University)

Email: keskinov@mail.ru
Россия, Moskovskii pr. 26, St. Petersburg, 190013

V. Klepikov

St. Petersburg State Institute of Technology (Technical University)

Email: keskinov@mail.ru
Россия, Moskovskii pr. 26, St. Petersburg, 190013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».