Special Features of Parasitic Current Formation in a Sealed-Off Cold-Cathode Thyratron with Trigger Unit Based On an Auxiliary Glow Discharge


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Results of investigation of the glow discharge with hollow cathode and ring anode in the trigger unit of a coldcathode thyratron TPI1-10k/50 are presented. A specific feature of the discharge sustainment is that a highly emissive tablet containing cesium carbonate is placed in the cathode cavity. The current-voltage characteristics of the discharge in the trigger unit are obtained for different tablet compositions together with the measured parasitic current to the main cathode cavity. Stepwise transitions to the regime with decreased discharge burning voltage accompanied by an increase in the parasitic current are observed. A model of current sustainment in a hollow-cathode glow discharge is used to interpret the characteristics obtained. Instead of the conventional secondary emission yield, the model uses a generalized emission yield that takes into account not only the ion bombardment of the cathode, but also the emission current from an external source. Based on estimations of the discharge parameters in the trigger unit, a reason for a parasitic current increase is revealed.

Об авторах

N. Landl

Institute of High-Current Electronics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Tomsk

Yu. Korolev

Institute of High-Current Electronics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Tomsk

V. Geyman

Institute of High-Current Electronics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Tomsk

O. Frants

Institute of High-Current Electronics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Tomsk

G. Argunov

Institute of High-Current Electronics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Tomsk

A. Bolotov

Institute of High-Current Electronics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Tomsk

A. Akimov

G. I. Budker Institute of Nuclear Physics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Novosibirsk

P. Bak

G. I. Budker Institute of Nuclear Physics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: landl@lnp.hcei.tsc.ru
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».