Structural-Phase Features of the Order – Disorder Transition in an Fcc-Alloy with В2 Superstructure in the Presence of a Complex of Thermal Antiphase Boundaries


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Using the Monte Carlo method, it is shown that the presence of a dual defect in the form of a pair of thermal antiphase boundaries in an ordered FCC-alloy with В2 supersructure (CuZn alloy taken as an example) gives rise to considerable structural-phase variations in the system during the order – disorder transition compared to the defect-free system. The availability and character of the observed peculiarities largely depend both on the temperature and the distance between thermal antiphase boundaries. It is underlined that the boundaries of the Cu–Cu and Zn–Zn types differ both in linear dimensions and in the degree of ordering of near-theboundary regions. For a boundary of the Cu–Cu type, this region is smaller and less ordered in contrast to linear dimensions and ordering degree of the Zn–Zn type boundary. At low temperatures, linear dimensions of the near-the-boundary disordered regions increase with the temperature, while the overall order in the system decreases. In the range of low-stability states of the system, the dimensions of the near-the-boundary disordered regions are maintained at approximately 10 interplanar distances for a boundary of the Cu–Cu type and about 12 interplanar distances for a boundary of the Zn–Zn type. It is noted that ordering degrees in these regions become similar, antiphase boundaries become smeared and get faceted; the first disordered regions invariably appear in the vicinity of the Zn–Zn type boundary.

Об авторах

A. Potekaev

National Research Tomsk State University; V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

A. Chaplygina

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Barnaul

V. Kulagina

V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University; Siberian State Medical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

P. Chaplygin

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Barnaul

M. Starostenkov

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: kanc@spti.tsu.ru
Россия, Barnaul

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».