Composition of phototrophs in different soil types of Astrakhan oblast


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The composition of phototrophic organisms has been studied in light chestnut soils (Cambisols), alluvial meadow soils (Fluvisols), brown semidesert soils (Calcisols), sandy soils (Arenosols), and solonchaks (Solonchaks) of Astrakhan oblast. Representatives of the Cyanobacteria phylum constitute 71.3% of the total number of studied soil phototrophs. Overall, 64 species of cyanobacteria have been identified; they belong to 3 classes (Chroococceae, Chamaeciphoneae, and Hormogoneae), 4 orders (Chroococcales, Pleurocapsales, Nostocales, and Oscillatoriales), 9 families, and 19 genera. Most common species include Phormidium faveolarum, Phormidium tenue, Phormidium retzii, Phormidium ambigum, Phormidium inundatum, Phormidium bohneri, Oscillatoria woronchnii, Oscillatoria mucicola, Gloeocapsa magma, Gloeocapsa minuta, Anabaena variabilis, and Plectonema nostocorum. The assessment of similarity of the species composition of cyanobacteria and green algae in the studied soil types using the Jaccard and Sorensen similarity coefficients demonstrates that the maximum similarity coefficient reaches 0.37–0.54 for cyanobacteria and 0.67–0.80 for green algae. The high diversity of cyanobacteria and green algae denotes an important role of phototrophs in the processes of soil formation in the studied soils.

Об авторах

Yu. Bataeva

Astrakhan State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aveatab@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

I. Dzerzhinskaya

Astrakhan State University

Email: aveatab@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

L. Yakovleva

Astrakhan State University

Email: aveatab@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».