Potential Soil Loss from Erosion on Arable Lands in the European Part of Russia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quantitative assessment of the potential soil loss on arable lands in the European part of Russia (4 million km2) was performed at the regional level of generalization corresponding to the scale of 1 : 500 000. Mathematical modeling based on the use of the equation for calculating potential soil loss from erosion developed in the research Laboratory of Soil Erosion and Channel Processes of Moscow State University was applied for this purpose in combination with geoinformation technologies. The calculations were performed for a raster model of representation of spatial data, including slope gradients, slope lengths, soil properties, rainstorm precipitation, layer of snowmelt runoff, intra-annual distribution of rainfall, and land use types. New data were obtained on the erosional soil loss during the periods of snowmelt runoff and rainstorm runoff and on the total annual loss. An electronic map of erosional soil loss on the arable lands of the European part of Russia was developed. The average soil losses reach 11 t/ha per year under black fallow and 3 t/ha per year under crops with their soil-protective capacity. About a half of the territory is located under conditions of the potential soil loss of less than 0.5 t/ha per year, whereas soil loss of 10 to 15 t/ha per year predominates on the rest of the territory. The rates of soil erosion on arable lands in the European part of Russia decrease from the taiga-forest to the steppe landscape zones. The belt of maximum erosion intensity extends in the sublatitudinal direction within the subzone of mixed and broadleaved forests with a very high percent of plowed land. In addition, potential soil loss from water erosion was determined for 50 subjects of the Russian Federation in the studied area for black fallow and agrocenoses.

Об авторах

K. Maltsev

Kazan Federal University, Institute of Ecology and Environment, Department of Landscape Ecology

Автор, ответственный за переписку.
Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, ul. Kremlevskaya 18, Kazan, 420000

O. Yermolaev

Kazan Federal University, Institute of Ecology and Environment, Department of Landscape Ecology

Email: mlcvkirill@mail.ru
Россия, ul. Kremlevskaya 18, Kazan, 420000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».