Normal Mode Spectra of Hierarchical Ensembles of Interconnected Oscillators


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A family of normal mode spectra of hierarchically organized ensembles of identical interconnected oscillators with different topology of the organization is constructed. It is shown that treelike ensembles possess a devil’s-staircase-type fractal spectrum of normal modes; the number of degenerate modes increases with an increase in the number of tree branches and with introduction of additional connections between elements of the ensemble. The effect of ensemble topologies and bond strengths between elements of the ensemble on spectral characteristics is analyzed.

Ключевые слова

Об авторах

O. Safina

Moscow Power Engineering Institute; Scientific and Technological Center of Unique Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: arnellemorte@gmail.com
Россия, Moscow, 111250; Moscow, 117342

A. Voronov

Moscow Power Engineering Institute

Email: arnellemorte@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

A. Safin

Moscow Power Engineering Institute; Kotel’nikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: arnellemorte@gmail.com
Россия, Moscow, 111250; Moscow, 125009

M. Bulatov

Scientific and Technological Center of Unique Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Email: arnellemorte@gmail.com
Россия, Moscow, 117342

D. Churikov

Scientific and Technological Center of Unique Instrumentation, Russian Academy of Sciences; Kotel’nikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: arnellemorte@gmail.com
Россия, Moscow, 117342; Moscow, 125009

E. Surovyatkina

Space Research Institute, Russian Academy of Sciences; Potsdam Institute for Climate Impact Research

Email: arnellemorte@gmail.com
Россия, Moscow, 117997; Potsdam, 14473

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).