The influence of growth conditions on the surface morphology and development of mechanical stresses in Al(Ga)N layers during metalorganic vapor phase epitaxy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We have studied the influence of technological parameters on the surface morphology and development of mechanical stresses in Al(Ga)N layers during their growth by metalorganic vapor phase epitaxy (MOVPE) on sapphire substrates. Minimization of tensile stresses under conditions of a retained atomically smooth surface can be achieved by using a combination of factors including (i) nitridation of substrate in ammonia flow, (ii) formation of two-layer AlN–Al(Ga)N structures by introducing a small amount (several percent) of Ga after growth of a thin AlN layer, and (iii) reduction of ammonia flow during growth of an Al(Ga)N layer.

Об авторах

W. Lundin

Ioffe Physical Technical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

E. Zavarin

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

P. Brunkov

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

M. Yagovkina

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

S. Troshkov

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Sakharov

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Nikolaev

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Tsatsulnikov

Ioffe Physical Technical Institute

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).