Gyrotron generation of broadband chaotic radiation under overlapping of high- and low-frequency resonances


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Significant (up to 10%) broadening of the band of noise-like radiation in gyrotrons is possible due to specific tuning of gyrofrequency relative to the critical frequency of the working mode when the high- and low-frequency cyclotron resonances are substantially separated at the given translation and transverse velocities of electrons. The generation bands at the resonances are overlapped under operation above the threshold. The analysis with allowance for finiteness of the electron transit time in the interaction space and, hence, different slopes of the dispersion characteristics of electron beam and wave is critically important for correct investigation of the generation regimes in the framework of the average approach. The results are verified using direct 3D particle-in-cell simulation of the chaotic generation regimes of the gyrotron generation in the 8-mm-wavelength range.

Об авторах

R. Rozental’

Institute of Applied Physics

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

N. Ginzburg

Institute of Applied Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Sergeev

Institute of Applied Physics

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

I. Zotova

Institute of Applied Physics

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Fedotov

Institute of Applied Physics

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Tarakanov

National Research Nuclear University MEPhI; Joint Institute for High Temperatures

Email: ginzburg@appl.sci-nnov.ru
Россия, Moscow, 115409; Moscow, 125412

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).