Localization of Carriers in Quantum Dots with Uniaxial Anisotropy of Shape and Composition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The electronic and hole states in quantum dots (QD) of cubic II–VI semiconductors with a spheroidal shape and uniaxial anisotropy have been studied theoretically. The smooth potential energy profiles simulated by the Gauss function in all three spatial directions are considered. The energy level lowering and the energy splitting of the hole state from the valence band top Γ8 by momentum 3/2 into the states with projections ±3/2, ±1/2 on the anisotropy axis are analyzed. The QD anisotropies of three types are considered: the QD size anisotropy, the QD potential barrier anisotropy, and the combined anisotropy. In the first case, flattened quantum dots, in which the characteristic size in the structure plane is larger than the size along the anisotropy axis, are considered. In the second case, QDs, in which the potential barrier height in the plane is lower than that along the anisotropy axis, are considered. In the third case, flattened quantum dots with the anisotropy of the size and the potential barrier are considered. The conditions of the charge carrier localization inside QD have been found, and the influence of the form and composition anisotropies on the energies of exciton transitions in the structures with CdxZn1 – xSe quantum dots are discussed.

Об авторах

M. Semina

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: msemina@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Golovatenko

Ioffe Institute

Email: msemina@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

T. Shubina

Ioffe Institute

Email: msemina@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Rodina

Ioffe Institute

Email: msemina@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).