Study of quasi-two- and three-dimensional ordered porous structures by means of small-angle X-ray scattering in the grazing incidence geometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The structure of surface layers of thin metal inverse opals has been studied first by the grazing-incidence small-angle X-ray scattering technique. Contributions of the form factor and structure factor to the small-angle diffraction pattern have been separated using a numerical model of the scattering process. The complementary use of the small-angle X-ray scattering and grazing-incidence small-angle X-ray scattering techniques has provided independent information about the bulk and surface properties of the samples and allowed a type of defect in the investigated structures to be determined. The measurement results have been verified by atomic force microscopy.

Об авторах

I. Dubitskiy

National Research Center “Kurchatov Institute,”

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilya.dubitskiy@gmail.com
Россия, Gatchina, 188300

N. Grigoryeva

Saint Petersburg State University

Email: ilya.dubitskiy@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199034

A. Mistonov

National Research Center “Kurchatov Institute,”; Saint Petersburg State University

Email: ilya.dubitskiy@gmail.com
Россия, Gatchina, 188300; St. Petersburg, 199034

G. Valkovskiy

Saint Petersburg State University

Email: ilya.dubitskiy@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199034

N. Sapoletova

Moscow State University

Email: ilya.dubitskiy@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

S. Grigoriev

National Research Center “Kurchatov Institute,”; Saint Petersburg State University

Email: ilya.dubitskiy@gmail.com
Россия, Gatchina, 188300; St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).