Cubic anisotropy created by defects of “random local anisotropy” type, and phase diagram of the O(n) Model


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The expression for the cubic-type-anisotropy constant created by defects of “random local anisotropy” type is derived. It is shown that the Imry–Ma theorem stating that in space dimensions d < 4 the introduction of an arbitrarily small concentration of defects of the “random local anisotropy” type in a system with continuous symmetry of the n-component vector order parameter (O(n) model) leads to the long-range order collapse and to occurrence of a disordered state, is not true if an anisotropic distribution of the defectinduced random easy axes directions in the order parameter space creates a global anisotropy of the “easy axis” type. For a weakly anisotropic distribution of the easy axes, in space dimensions 2 ≤ d < 4 there exists some critical defect concentration, when exceeded, the inhomogeneous Imry–Ma state can exist as an equilibrium one. At the defect concentration lower than the critical one the long-range order takes place in the system. For a strongly anisotropic distribution of the easy axes, the Imry–Ma state is suppressed completely and the long-range order state takes place at any defect concentration.

Об авторах

A. Berzin

Moscow Technological University (MIREA)

Email: mor-alexandr@yandex.ru
Россия, Moscow, 119454

A. Morosov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mor-alexandr@yandex.ru
Россия, Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700

A. Sigov

Moscow Technological University (MIREA)

Email: mor-alexandr@yandex.ru
Россия, Moscow, 119454

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).