Laser-induced generation of surface periodic structures in media with nonlinear diffusion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A model of fast formation of high-contrast periodic structure appearing on a semiconductor surface under action of laser radiation is proposed. The process of growing a surface structure due to the interaction surface plasmon- polaritons excited on nonequilibrium electrons with incident laser radiation are considered in the framework of a medium with nonlinear diffusion of nonequilibrium carriers (defects). A resonance effect of superfast pico- and subpicosecond amplification of the plasmon-polariton structure generated on the surface, the realization of which can result in a high-contrast defect lattice.

Об авторах

V. Zhuravlev

Ul’yanovsk State University

Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

I. Zolotovskii

Ul’yanovsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

D. Korobko

Ul’yanovsk State University

Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

V. Morozov

Ul’yanovsk State University

Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

V. Svetukhin

Ul’yanovsk State University

Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

I. Yavtushenko

Ul’yanovsk State University

Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

M. Yavtushenko

Ul’yanovsk State University

Email: rafzol.14@mail.ru
Россия, ul. L’va Tolstogo 42, Ul’yanovsk, 432700

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).