Analysis of the applicability of Ni, Cu, Au, Pt, and Pd nanoclusters for data recording


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The applicability of individual Ni, Cu, Au, Pt, and Pd nanoclusters as data bits in next generation memory devices constructed on the phase-change carrier principle is studied. To this end, based on the modified tight-binding potential (TB-SMA), structure formation from the melt of nanoparticles of these metals to 10 nm in diameter was simulated by the molecular dynamics method. The effect of various crystallization conditions on the formation of the internal structures of Ni, Cu, Au, Pt, and Pd nanoclusters is studied. The stability boundaries of various crystalline isomers are analyzed. The obtained systematic features are compared for nanoparticles of copper, nickel, gold, platinum, and palladium of identical sizes. It is concluded that platinum nanoclusters of diameter D > 8 nm are the best materials among studied metals for producing memory elements based on phase transitions.

Об авторах

L. Redel’

Katanov State University of Khakassia

Email: ygafner@khsu.ru
Россия, pr. Lenina 90, Abakan, Khakassia Republic, 655017

S. Gafner

Katanov State University of Khakassia

Email: ygafner@khsu.ru
Россия, pr. Lenina 90, Abakan, Khakassia Republic, 655017

Yu. Gafner

Katanov State University of Khakassia

Автор, ответственный за переписку.
Email: ygafner@khsu.ru
Россия, pr. Lenina 90, Abakan, Khakassia Republic, 655017

I. Zamulin

Katanov State University of Khakassia

Email: ygafner@khsu.ru
Россия, pr. Lenina 90, Abakan, Khakassia Republic, 655017

Zh. Goloven’ko

Katanov State University of Khakassia

Email: ygafner@khsu.ru
Россия, pr. Lenina 90, Abakan, Khakassia Republic, 655017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).