Magnetic and magnetoresistive properties of Al2O3–Sr2FeMoO6–δ–Al2O3 nanoheterostructures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method has been developed for fabricating nanoporous matrices based on anodic aluminum oxide for the deposition of ferromagnetic nanoparticles in them. The modes of deposition of strontium ferromolybdate thin films prepared by the ion-plasma method have been worked out, and the magnetic and magnetoresistive properties, structure, and composition of the films have been investigated. It has been revealed that the microstructure and properties of the strontium ferromolybdate films deposited by ionplasma sputtering depend on the deposition rate and the temperature of the substrate. Based on the measurement of the electrical resistivity of nanoheterostructures in a magnetic field, it has been found that the magnetoresistance reaches 14% at T = 15 K and B = 8 T, which is due to the manifestation of tunneling magnetoresistance.

Об авторах

N. Kalanda

Scientific-Practical Materials Research Centre

Автор, ответственный за переписку.
Email: kalanda@physics.by
Белоруссия, ul. P. Brovki 19, Minsk, 220072

G. Gorokh

Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics; St. Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics

Email: kalanda@physics.by
Белоруссия, ul. P. Brovki 6, Minsk, 220013; Kronverkskii pr. 49, St. Petersburg, 197101

M. Yarmolich

Scientific-Practical Materials Research Centre

Email: kalanda@physics.by
Белоруссия, ul. P. Brovki 19, Minsk, 220072

A. Lozovenko

Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics

Email: kalanda@physics.by
Белоруссия, ul. P. Brovki 6, Minsk, 220013

E. Kanyukov

Scientific-Practical Materials Research Centre

Email: kalanda@physics.by
Белоруссия, ul. P. Brovki 19, Minsk, 220072

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).