Refinement of the parameters of three selected model Galactic potentials based on the velocities of objects at distances up to 200 kpc


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper is a continuation of our recent paper devoted to refining the parameters of threecomponent (bulge, disk, halo) axisymmetric model Galactic gravitational potentials differing by the expression for the dark matter halo using the velocities of distant objects. In all models the bulge and disk potentials are described by the Miyamoto–Nagai expressions. In our previous paper we used the Allen–Santillán (I), Wilkinson–Evans (II), and Navarro–Frenk–White (III) models to describe the halo. In this paper we use a spherical logarithmic Binney potential (model IV), a Plummer sphere (model V), and a Hernquist potential (model VI) to describe the halo. A set of present-day observational data in the range of Galactocentric distances R from 0 to 200 kpc is used to refine the parameters of the listed models, which are employed most commonly at present. The model rotation curves are fitted to the observed velocities by taking into account the constraints on the local matter density ρ= 0.1 Mpc−3 and the force Kz=1.1/2πG = 77Mpc−2 acting perpendicularly to the Galactic plane. The Galactic mass within spheres of radius 50 and 200 kpc are shown to be, respectively, M50 = (0.409 ± 0.020) × 1012M and M200 = (1.395 ± 0.082) × 1012M in model IV, M50 = (0.417 ± 0.034) × 1012M and M200 = (0.469 ± 0.038) × 1012Min model V, and M50 = (0.417 ± 0.032) × 1012M and M200 = (0.641 ± 0.049)× 1012M in model VI. Model VI looks best among the three models considered here from the viewpoint of the achieved accuracy of fitting the model rotation curves to the measurements. This model is close to the Navarro–Frenk–White model III refined and considered best in our previous paper, which is shown using the integration of the orbits of two globular clusters, Lynga 7 and NGC 5053, as an example.

Об авторах

V. Bobylev

Pulkovo Astronomical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: vbobylev@gao.spb.ru
Россия, Pulkovskoe sh. 65, St. Petersburg, 190005

A. Bajkova

Pulkovo Astronomical Observatory

Email: vbobylev@gao.spb.ru
Россия, Pulkovskoe sh. 65, St. Petersburg, 190005

A. Gromov

Department of Space Technologies and Applied Astrodynamics

Email: vbobylev@gao.spb.ru
Россия, Universitetskii pr. 35, St. Petersburg, 190005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».