3D stellar reddening map from 2MASS photometry: An improved version


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An improved version of the 3D stellar reddening map in a space with a radius of 1200 pc around the Sun and within 600 pc of the Galactic midplane is presented. As in the previous 2010 and 2012 versions of the map, photometry with an accuracy better than 0.05m in the J and Ks bands for more than 70 million stars from the 2MASS catalogue is used in the new version. However, the data reduction technique is considerably more complicated. As before, an analysis of the distribution of stars near the main-sequence turnoff on the (JKs)−Ks diagram, where they form a distribution maximum, provides a basis for the method. The shift of this maximum, i.e., the mode (JKs), along (JKs) and Ks, given the spatial variations of the mean dereddened color (JKs)0 of these stars, is interpreted as a growth of the reddening with increasing distance. The main distinction of the new method is that instead of the fixed mean absolute magnitude, dereddened color, distance, and reddening for each cell, the individual values of these quantities are calculated for each star by iterations when solving the system of equations relating them. This has allowed one to increase the random accuracy of the map to 0.01m and its spatial resolution to 20 pc in coordinates and distance and to 1° in longitude and latitude. Comparison with other reddening estimates for the same spatial cells and Gaia DR1 TGAS stars shows that the constructed map is one of the best maps for the space under consideration. Its systematic errors have been estimated to be σ(E(JKs)) = 0.025m, or σ(E(BV)) = 0.04m. The main purpose of the map is to analyze the characteristics of Galactic structures, clouds, and cloud complexes. For this purpose, the reddening map within each spatial cell has also been computed by analyzing the reddening along each line of sight.

Об авторах

G. Gontcharov

Department forManagement of Science and Technology Development; Faculty of Applied Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: george.gontcharov@tdt.edu.vn
Вьетнам, Ho Chi Minh City; Ho Chi Minh City

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».