Composition and properties of highly dispersed particles generated under sulfide ore milling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Laser diffraction analysis and dynamic light scattering method are used to study highly dispersed particles generated during milling of lead–zinc ore (Gorevsky deposit), rich sulfide and impregnated copper–nickel ore (Norilsk and Kingash deposits), as well as Gorevsky Pb concentrate and Sorsky deposit Cu and Mo concentrates. Zeta-potentials of particles are measured in clarified (colloid) solution above precipitation; surface composition of ores and their fine sizes is analyzed using X-ray photoelectron spectroscopy. The highest yield of particles under 5 μm size grade (to 3 total percent) was observed in case of Kingash ore; moreover, zeta-potential of these particles was positive at pH 9.5 and surface compositions of precipitation and colloid particles were nearly the same. Comparatively high content of ultra dispersed fractions was observed in case of Gorevsky ore and Pb concentrate. Clarified solutions contained mostly aggregates of nano-size particles, first of all, Si and Mg minerals, with the hydrodynamic diameter of 500–1200 nm, which shows little changes with time. Sulfide component of hydrosols contains many nano-size particles of minerals that better resist oxidation (sphalerite, molybdenite, pentlandite, chalcopyrite) and, in particular, can transfer metals within the ambient medium.

Об авторах

Yu. Mikhlin

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: yumikh@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50, Bld. 24, Krasnoyarsk, 660036

S. Vorob’ev

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch; Siberian Federal University

Email: yumikh@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50, Bld. 24, Krasnoyarsk, 660036; Svobodnyi pr. 79, Krasnoyarsk, 660036

S. Karasev

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch

Email: yumikh@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50, Bld. 24, Krasnoyarsk, 660036

A. Romanchenko

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch

Email: yumikh@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50, Bld. 24, Krasnoyarsk, 660036

A. Karacharov

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch

Email: yumikh@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50, Bld. 24, Krasnoyarsk, 660036

E. Kamensky

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch

Email: yumikh@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50, Bld. 24, Krasnoyarsk, 660036

E. Burdakova

Siberian Federal University

Email: yumikh@icct.ru
Россия, Svobodnyi pr. 79, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».