Robotic intelligence in the organization of pre-medical diagnostics of the risk of tumor diseases

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Based on the creation of a robotic complex, the analysis of clinical observations of 1053 patients was carried out, by means of a survey with illustrations, in which 106 (30.4 ± 4.6%) later revealed a malignant process. In 53 patients with microscopy of pigmented nevi, other tumors and precancerous changes in visual localization, oral cavity, in which 13 (72.2% ± 1.1) had melanoma and other tumors. In 75 patients, based on the survey, a urease breath test was required, on the basis of which, if it was present for more than 10 units, FGS was performed, while in 12 cases, peptic ulcer in the acute stage or scarring, chronic gastritis with metaplasia zones, and in 4 (11.7 ± 0.9), stomach cancer was detected. The survey was conducted with the participation of clinical residents and students on Open days and at the request of patients after 3 advertising exhibitions

作者简介

V. Cherenkov

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: v.g.cherenkov@yandex.ru

доктор медицинских наук, профессор курса онкологии кафедры госпитальной хирургии Института медицинского образования ФГБОУ ВО «Новгородский университет им. Ярослава Мудрого»

俄罗斯联邦, Veliky Novgorod

K. Pasevich

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
俄罗斯联邦, Veliky Novgorod

I. Gulkov

Regional clinical oncological dispаnsеry

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
俄罗斯联邦, Veliky Novgorod

参考

  1. Kaprin A.D., Starinsky V.V., Petrova G.V., eds. The state of cancer care in Russia in 2017. Moscow: P.A. Herzen Moscow state medical research Institute-branch of the Federal state medical research CENTER of radiology of the Ministry of health of Russia; 2018. (in Russian)
  2. Cherenkov V.G., Pasevich K.G., Gulkov I.V., Riss M.E. Method for early diagnosis of surface-spreading melanoma. Patent RF N 2716811; 2020. (in Russian)
  3. Chissov V.I., Trachtenberg A.H. Errors in Clinical Oncology (Guidelines for doctors) [Oshibki v klinicheskoj onkologii]. Moscow: Medicine; 2001. p. 544 (in Russian)
  4. Aliev M.D., Bokhyan B.Yu., Demidov L.V., Ivanov S.M., Samoi-lenko I.V., Trofimova O.P. et al., eds. Clinical recommendations for the diagnosis and treatment of patients with skin melanoma [Klinicheskie rekomendatsiipo diagnostike i lecheniyu bol’nykh melanomoy kozhi]. Moscow; 2014: 11 p.
  5. Cherenkov V.G., Petrov A.B. Oncology (Secrets of unrecognized diagnoses. Secrets of prevention and early diagnosis) [Onkologij (Taini neraspoznannix diagnosov)]. Velikiy Novgorod: Tactic-Studio; 2012; 264 p. (in Russian)
  6. Cherenkov V.G. Oncology (textbook) [Onkologiy (uchebnik)], 5th edition. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. 507 p. (in Russian)
  7. Cherenkov V.G., Pasevich K.G., Riss M.I., Naumenko E.S. Diagnostics of early signs of surface-spreading melanoma using a robotic complex. Journal of clinical research and research. 2020; 3 (1): 174˗9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».