Морфологическое исследование операционного материала с применением цифровой рентгенографии при раке молочной железы после неоадъювантной терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье приведён обзор литературы, иллюстрирующей значимость и современное состояние проблемы оценки морфологического регресса опухоли и возможности применения цифровой рентгенографии (ЦРГ) при раке молочной железы (РМЖ) после неоадъювантной терапии (НАТ). В рамках настоящей статьи проведён анализ русско- и англоязычных публикаций из баз данных PubMed, Google Scholar, ClinicalTrials.gov, eLibrary, Cyberleninka. При сравнении российских клинических рекомендаций по диагностике РМЖ с европейскими и американскими обращает на себя внимание отсутствие информации об использовании ЦРГ при морфологическом исследовании. В представленном обзоре показан международный опыт применения ЦРГ и продемонстрировано, что решение проблем морфологической оценки степени регресса РМЖ после НАТ приобретает сегодня особую актуальность, вследствие необходимости стандартизации протоколов клинических исследований и возросшей предиктивной значимости класса остаточной опухоли. При помощи ЦРГ облегчается идентификация морфологом размещённых в ложе опухоли металлических маркеров, микрокальцинатов, изменённых очагов, а также улучшается видимость опухолевого ложа, что важно при дальнейшей объективной оценке статуса краёв резекции и степени патоморфологического регресса. Авторы считают необходимым проведение исследования с целью оптимизации оценки остаточной опухоли при помощи ЦРГ.

Об авторах

Инесса Михайловна Тележникова

ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова»; Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. ак. В.И. Кулакова

Автор, ответственный за переписку.
Email: i.telezhnikova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1491-2882

младший научный сотрудник лаборатории патоморфологии

Россия, 111123, Москва, шоссе Энтузиастов, 86; Москва

Галия Равилевна Сетдикова

ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова»; Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: g.setdikova@mknc.ru
ORCID iD: 0000-0002-5262-4953

д.м.н., ведущий научный сотрудник лаборатории патоморфологии

Россия, 111123, Москва, шоссе Энтузиастов, 86; Москва

Сергей Германович Хомерики

ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова»

Email: s.khomeriki@mknc.ru
ORCID iD: 0000-0003-4308-8009

д.м.н., профессор, руководитель лаборатории патоморфологии

Россия, 111123, Москва, шоссе Энтузиастов, 86

Людмила Григорьевна Жукова

ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова»

Email: l.zhukova@mknc.ru
ORCID iD: 0000-0003-4848-6938

д.м.н., профессор, заместитель директора по онкологии

Россия, 111123, Москва, шоссе Энтузиастов, 86

Список литературы

  1. World Health Organisation. Cancer Today [electronic source]. URL: http://gco.iarc.fr/today/home (accessed: 01.08.2021).
  2. Тюлядин С.А. Значение предоперационной химиотерапии у больных раком молочной железы. IV российская онкологическая конференция. М.; 2000.
  3. Wang H., Mao X. Evaluation of the Efficacy of Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer. Drug Des Devel Ther. 2020; 14: 2423-2433. doi: 10.2147/DDDT.S253961.
  4. Asaoka M., Gandhi S., Ishikawa T., Takabe K. Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer: Past, Present, and Future. Breast Cancer: Basic and Clinical Research. 2020; 14: 1–8. doi: 10.1177/1178223420980377.
  5. Bossuyt V., Provenzano E., Symmans W.F., Boughey J.C., Coles C., Curiglianoet G. et al. Recommendation for standardized pathological characterization of residual disease for neoadjuvant clinical trials of breast cancer by the BIG-NABCG collaboration. Ann.Oncol. 2015; 26(7): 1280-1291.
  6. Gianni L., Eiermann W., Semiglazov V., Lluch A., Tjulandin S., Zambetti M. et al. Neoadjuvant and adjuvant trastuzumab in patients with HER2-positive locally advanced breast cancer (NOAH): follow-up of a randomised controlled superiority trial with a parallel HER2-negative cohort. Lancet Oncol. 2014; 15: 640–647. doi: 10.1016/S1470 2045(14)70080-4.
  7. Rapoport B.L., Demetriou G.S., Moodley S.D., Benn C.A. When and How Do I Use Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer? // Current Treatment Options in Oncology. 2014; 15: 86-98. doi: 10.1007/s11864-013-0266-0.
  8. Minckwitz G., Untch M., Blohmer J-U., Costa S.D., Eidtmann H., Fasching P.A. et al. Definition and impact of pathologic complete response on prognosis after neoadjuvant chemotherapy in various intrinsic breast cancer subtypes. J. Clin. Oncol. 2012; 30(15): 1796-1804.
  9. Symmans W.F., Wei C., Gould R., Yu X., Zhang Y., Liu M. et al. Long-Term Prognostic Risk After Neoadjuvant Chemotherapy Associated With Residual Cancer Burden and Breast Cancer Subtype. J. Clin. Oncol. 2017; 35(10): 1049–1060. doi: 10.1200/JCO.2016.71.3503.
  10. Семиглазов В.В., Натопкин А.А. Стратегия постнеоадъювантного лечения пациенток с резидуальным раком молочной железы. Опухоли женской репродуктивной системы. 2020; 16(1): 43–54. doi: 10.17650/1994-4098-2020-16-1-43-54.
  11. Masuda N., Lee S.-J., Ohtani S., Im Y.-H., Lee E.-S., Yokota I. et al. Adjuvant Capecitabine for Breast Cancer after Preoperative Chemotherapy. N Engl J Med. 2017; 376: 2147-2159. doi: 10.1056/NEJMoa1612645.
  12. Minckwitz G., Huang C.-S., Mano M.S., Loibl S., Mamounas E.P., Minckwitz M. et al. Trastuzumab Emtansine for Residual Invasive HER2-Positive Breast Cancer. N Engl J Med. 2019; 380(7): 617-628. doi: 10.1056/NEJMoa1814017.
  13. Burstein H.J., Curigliano G., Loibl S., Dubsky P., Gnant M., Poortmans P. et al. Estimating the benefits of therapy for early-stage breast cancer: the St. Gallen International Consensus Guidelines for the primary therapy of early breast cancer 2019. Ann Oncol. 2019; 30(10): 1541–57. doi: 10.1093/annonc/mdz235.
  14. Vaidya J.S., Massarut S., Vaidya H.J., Alexander E.C., Richards T., Caris J.A. et al. Rethinking neoadjuvant chemotherapy for breast cancer. BMJ 2018; 360: j5913. doi: 10.1136/bmj.j5913.
  15. Early Breast Cancer Trialists’ Collaborative Group (EBCTCG). Long-term outcomes for neoadjuvant versus adjuvant chemotherapy in early breast cancer: meta-analysis of individual patient data from ten randomised trials. Lancet Oncol. 2018; 19(1): 27-39. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30777-5.
  16. Esserman L.J., Berry D.A., DeMichele A., Carey L., Davis S.E., Buxton M. et al. Pathologic Complete Response Predicts Recurrence-Free Survival More Effectively by Cancer Subset : Results From the I-SPY 1 TRIAL — CALGB 150007 / 150012, ACRIN 6657. J Clin Oncol 30(26): 3242-3249. doi: 10.1200/JCO.2011.39.2779.
  17. Fisher E.R., Wang J., Bryant J., Fisher B., Mamounas E., Wolmark N. Pathobiology of preoperative chemotherapy: findings from the National Surgical Adjuvant Breast and Bowel (NSABP) protocol B-18. Cancer. 2002; 95(4): 681–695. doi: 10.1002/cncr.10741.
  18. Fayanju O.M., Ren Y., Thomas S.M., Greenup R.A., Plichta J.K., Rosenberger L.H. at el. The Clinical Significance of Breast-only and Node-only Pathologic Complete Response (pCR) After Neoadjuvant Chemotherapy (NACT): A Review of 20,000 Breast Cancer Patients in the National Cancer Data Base (NCDB). Ann Surg. 2018; 268(4): 591-601. doi: 10.1097/SLA.0000000000002953.
  19. Cortazar P., Zhang L., Untch M., Mehta K., Costantino J.P., Wolmark N. at el. Pathological complete response and long-term clinical benefit in breast cancer: the CTNeoBC pooled analysis. Lancet. 2014; 384: 164-172. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62422-8.
  20. Андреева Ю.Ю., Москвина Л.В., Березина Т.А., Подберезина Ю.Л., Локтев С.С., Франк Г.А. Методика исследования операционного материала при раке молочной железы после неоадъювантной терапии для оценки остаточной опухолевой нагрузки (по системе RCB). Архив Патологии. 2016; 78(2): 41-46. doi: 10.17116/patol201678241-46.
  21. Campbell J.I., Yau C., Krass P., Moore D., Carey L.A., Au A., et al. Comparison of residual cancer burden, American Joint Committee on Cancer staging and pathologic complete response in breast cancer after neoadjuvant chemotherapy: results from the I-SPY 1 TRIAL (CALGB 150007/150012; ACRIN 6657). Breast Cancer Res. Treat. 2017; 165: 181–191. doi: 10.1007/s10549-017-4303-8.
  22. Symmans W.F., Peintinger F., Hatzis C., Rajan R., Kuerer H., Valero V. et al. Measurement of residual breast cancer burden to predict survival after neoadjuvant chemotherapy. J. Clin. Oncol. 2007; 25(28): 4414-4422. doi: 10.1200/JCO.2007.10.6823.
  23. Cockburn A., Yan J., Rahardja D., Euhus D., Peng Y., Fang Y. et al. Modulatory effect of neoadjuvant chemotherapy on biomarkers expression; assessment by digital image analysis and relationship to residual cancer burden in patients with invasive breast cancer. Human Pathology. 2014; 45(2): 249-251. doi: 10.1016/j.humpath.2013.09.002.
  24. Hamy A.-S., Darrigues L., Laas E., De Croze D., Topciu L., Lam G.-T. et al. Prognostic value of the Residual Cancer Burden index according to breast cancer subtype: Validation on a cohort of BC patients treated by neoadjuvant chemotherapy. PLoS ONE. 2020; 15(6): e0234191. doi: 10.1371/journal.pone.0234191.
  25. Edge S.B., Compton C.C. The American Joint Committee on Cancer: the 7th edition of the AJCC cancer staging manual and the future of TNM. Ann. Surg. Oncol. 2010; 17(6): 1471-1474. doi: 10.1245/s10434-010-0985-4.
  26. Brierley J.D., Greene F.L., Sobin L.H., Wittekind C. The «y» symbol: An important classification tool for neoadjuvant cancer treatment. Cancer. 2006; 106(11): 2526-2527. doi: 10.1002/cncr.21887.
  27. Provenzano E., Bossuyt V., Viale G., Cameron D., Badve S., Denkert C. et al. Standardization of pathologic evaluation and reporting of postneoadjuvant specimens in clinical trials of breast cancer: Recommendations from an international working group. Mod. Pathol. 2015; 28(9): 1185-1201. doi: 10.1038/modpathol.2015.74.
  28. Башлык В.О., Семиглазов В.Ф., Кудайбергенова А.Г., Артемьева А.С., Семиглазова Т.Ю., Чирский В.С. и др. Оценка изменения морфологических и иммуногистохимических характеристик карцином молочной железы при проведении неоадъювантной системной терапии. Опухоли женской репродуктивной системы. 2018; 14(1): 12-9. doi: 10.17650/1994-4098-2018-14-1-12-19.
  29. Schott A.F., Roubidoux M.A., Helvie M.A., Hayes D.F., Kleer C.G., Newman L.A. et al. Clinical and radiologic assessments to predict breast cancer pathologic complete response to neoadjuvant chemotherapy. Breast Cancer Res Treat. 2005; 92(3): 231-238. doi: 10.1007/s10549-005-2510-1.
  30. Sethi D., Sen R., Parshad S., Khetarpal S., Garg M., Sen J. Histopathologic changes following neoadjuvant chemotherapy in various malignancies. Int J Appl Basic Med Res. 2012; 2(2): 111-116. doi: 10.4103/2229-516X.106353.
  31. Penault-Llorca F., Radosevic-Robin N. Biomarkers of residual disease after neoadjuvant therapy for breast cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2016; 13(8): 487-503. doi: 10.1038/nrclinonc.2016.1.
  32. Malter W., Holtschmidt J., Thangarajah F., Mallmann P., Krug B., Warm M. et al. First Reported Use of the Faxitron LOCalizer™ Radiofrequency Identification (RFID) System in Europe – A Feasibility Trial, Surgical Guide and Review for Non-palpable Breast Lesions. In Vivo. 2019; 33(5): 1559-1564. doi: 10.21873/invivo.11637.
  33. Maloney B.W., McClatchy D.M., Pogue B.W., Paulsen K.D., Wells W.A., Barth R.J. Review of methods for intraoperative margin detection for breast conserving surgery. J Biomed Opt. 2018; 23(10): 1-19. doi: 10.1117/1.JBO.23.10.100901.
  34. Wang Y., Ebuoma L., Saksena M., Liu B., Specht M., Rafferty E. Clinical evaluation of a mobile digital specimen radiography system for intraoperative specimen verification. AJR Am J Roentgenol. 2014; 203(2): 457-462. doi: 10.2214/AJR.13.11408.
  35. Morel J.C., Milnes V., Iqbal A., Michell M.J. Comparison of dedicated digital specimen radiography with direct digital specimen mammography images. Breast Cancer Res. 2011; 13(Suppl 1): 26. doi: 10.1186/bcr2978.
  36. D’Orsi C.J. Management of the breast specimen. Radiology. 1995; 194(2) :297-302. doi: 10.1148/radiology.194.2.7824700.
  37. McCormick J.T., Keleher A.J., Tikhomirov V.B., Budway R.J., Caushaj P.F. Analysis of the use of specimen mammography in breast conservation therapy. Am J Surg. 2004; 188(4): 433-436. doi: 10.1016/j.amjsurg.2004.06.030.
  38. Muttaliba M., Taia C.C., Briant-Evansa T., Maheswarana I., Livnib N., Shoushac S. et al. Intra-operative assessment of excision margins using breast imprint and scrape cytology. The Breast. 2004; 14: 42–50. doi: 10.1016/j.breast.2004.10.002.
  39. Bathla L., Harris A., Davey M., Sharma P., Silva E. High resolution intra-operative two-dimensional specimen mammography and its impact on second operation for re-excision of positive margins at final pathology after breast conservation surgery. The American Journal of Surgery. 2011; 202: 387–394. doi: 10.1016/j.amjsurg.2010.09.031.
  40. Kim S.H.H., Cornacchi S.D., Heller B., Farrokhyar F., Babra M., Lovrics P.J. An evaluation of intraoperative digital specimen mammography versus conventional specimen radiography for the excision of nonpalpable breast lesions. Am J Surg. 2013; 205(6): 703-710. doi: 10.1016/j.amjsurg.2012.08.010.
  41. Niemeier L.A., Angelo R.D., Ormsby A., Raju U., Zarbo R.J. Lean redesign of digital X-ray of breast biopsies for calcifications – Reduction of turn around time and wasteful recuts in the Henry ford production system. Lab. Investig. 2008; 88(1): 2007.
  42. Majdak-Paredes E.J., Schaverien M.V., Szychta P., Raine C., Dixon J.M. Intra-operative digital specimen radiology reduces re-operation rates in therapeutic mammaplasty for breast cancer. Breast. 2015; 24(5): 556-559. doi: 10.1016/j.breast.2015.04.007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Рентгеновская система визуализации для патоморфологической лаборатории

Скачать (140KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».