Диагностические ошибки у больных с заболеваниями органов грудной полости и пути их снижения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе представлен алгоритм снижения риска ошибок в диагностике заболеваний органов грудной полости в течение 14 сут после обращения больных. Разработанный алгоритм на основе многофакторного анализа интегральной оценки клинико-рентгенологических дескрипторов (признаков) заболеваний, определения коэффициента вероятности ошибок, программного обеспечения сопоставления индивидуальных интегральных данных с установленными типовыми характеристиками для дифференцируемых патологических процессов позволил улучшить диагностику, нацелить врача на адекватное обследование и снизить риск ошибки на 20,1%.

Об авторах

Н. Я. Лукьяненко

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8703-1277

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Барнаул

Я. Н. Шойхет

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5253-4325
Россия, Барнаул

А. Ф. Лазарев

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1080-5294
Россия, Барнаул

В. А. Лубенников

Краевое государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Алтайский краевой онкологический диспансер»

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
Россия, Барнаул

И. В. Вихлянов

Краевое государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Алтайский краевой онкологический диспансер»

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
Россия, Барнаул

Список литературы

  1. Абашеев И. М. Факторы риска заболевания туберкулёзом у контингента СИЗО. В кн.: 80-летие Центрального НИИ туберкулёза РАМН : материалы сессии.– М.: ЦНИИТ РАМН, 2001: 92.
  2. Власов П. В. Лучевая диагностика органов грудной полости . 2-е изд., перераб. и доп. М. :Видар-М; 2008: 11–167.
  3. Высоцкий, А. Г., Пацкань И. И. Сравнительная оценка данных перфузионной пульмоносцинтиграфии с результатами мультисрезовой компьютерной томографии в диагностике буллезной эмфиземы лёгкого. Укр. журн. хир. 2010; 1: 82–6.
  4. Ерохин В. В. Актуальные проблемы организации борьбы с туберкулёзом в России. В кн.: Материалы науч. сессии, посвящ. 85-летию Центрального НИИ туберкулеза РАМН. М.: ЦНИИТ РАМН. 2006: 13–14.
  5. Заридзе Д. Г. Эпидемиология, механизмы канцерогенеза и профилактика рака. В кн.: Материалы III съезда онкологов и радиологов СНГ. Минск. 2004: 31–6.
  6. Лазарев А. Ф., Петрова В. Д., Лукьяненко Н.Я. Формирование групп онкологического риска : история вопроса. Проблемы клинической медицины. 2005; 1: 112–118.
  7. Лукьяненко Н.Я., Шойхет Я.Н., Леонов С.Л. Математический алгоритм интегральной оценки дескрипторов больных с инфильтративным туберкулезом лёгких. Медицинская визуализация. 2011; 2: 52–5.
  8. Шойхет Я.Н., Леонов С.Л., Лукьяненко Н.Я. Математический алгоритм построения оптимального стандарта построения дескрипторов в дифференциальной диагностике заболеваний органов грудной полости. Клиническая медицина. 2012; 90 (4): 23–5.
  9. Лазарев А.Ф., Ушаков А.А., Лазарев .С.А., Лукьяненко Н.Я. О некоторых факторах риска онкологической заболеваемости в Алтайском крае. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2011; 6: 23–8.
  10. Мерабишвили В. Б., Дятченко О. Т. Статистика рака лёгкого: заболеваемость, смертность, выживаемость. Практическая онкология. 2000; 3: 6–8.
  11. Павлов Ю. В. Использование ультразвука для диагностики и лечения хирургических заболеваний лёгких и плевры. Хирургия. 2002; 4: 82–6.
  12. Перельман М. И. Хирургия туберкулеза лёгких. Проблемы туберкулеза. 2000; 3: 27–32.
  13. Стариков В. И., Трунов, Г. В. Рак лёгкого. Харьков, 2002. 212 с.
  14. Тюрин И. Е. Компьютерная томография органов грудной полостиСПб. : ООО ЭЛБИ-СПб; 2003: 168–276.
  15. Тюляндин С. А., Моисеенко В. М. Практическая онкология: избранные лекции. СПб. : Центр ТОММ. 2004: 431–342.
  16. Чучалин А. Г. Руководство по пульмонологии у детей. М., 2011.
  17. Чиссов В. И., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные новообразования в России в 2002 г. М. : Антиф, 2004. 236 с.
  18. Шойхет Я. Н., Лазарев А. Ф., Агеев А. Г. Рак лёгкого в Алтайском крае. Барнаул, 2006: 5–53.
  19. Шелестюк П. И. и др. Клиническая онкология: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Сибмедиздат НГМУ, 2006. 430 с.
  20. Tan J., Pu J., Zheng B. et al. Computerized comprehensive data analysis of lung imaging database consortium (LIDC). Med. Phys. 2010; 37 (7): 3802–8.
  21. Pu J., Fuhrman C., Durick J., Leaderet J. al. Computerized assessment of pulmonary fissure integrity using high resolution CT. Med. Phys. 2010; 37 (9): 4661–72.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Центральный эндобронхиальный рак верхнедолевого бронха слева с переходом на главный бронх, метастазы в лимфатические узлы средостения (а – рентгенограмма органов грудной полости в прямой проекции; б – рентгенограмма в боковой проекции; в – МСКТ-изображение во фронтальной реконструкции)

Скачать (154KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Расположение прогностической суммы (*) для пациента, 55 лет, больного центральным эндобронхиальным раком верхнедолевого бронха слева с переходом на главный бронх, метастазы в лимфатические узлы средостения на фоне областей основной группы и группы сравнения (P – вероятность ошибки, S – прогностическая сумма)

Скачать (114KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».