Клинико-рентгенологические параллели при диагностике первичного рака лёгкого с применением технологий математического моделирования

Обоснование. Проблема рака лёгкого с каждым годом приобретает всё большую актуальность. По данным канцер-регистра Алтайского краевого онкологического диспансера заболеваемость раком лёгкого в 2019 г. составила у мужчин 114,8 на 100 тыс. населения, у женщин 19,3 на 100 тыс. населения; в 2020 г. — 96,8 и 16,8 соответственно. В 2021 г. заболеваемость составляла 108,9 на 100 тыс. населения. Показатели диагностики в 2022 г. среди пациентов с онкопатологией органов дыхания были неутешительными, поскольку на момент постановки диагноза 42,2% имели IV стадию заболевания, 27,9% — III стадию, 16,3% — I стадию, 12,9% — II стадию, и в 0,7% случаев стадия не была установлена.

При анализе распределения больных раком лёгкого различных возрастных групп в зависимости от гистотипа опухоли установлено, что в большинстве это аденокарцинома и плоскоклеточный рак лёгкого (85%).

Цель. Определить возможность оценки принадлежности выявленной патологии к одной из морфологических форм рака лёгкого (аденокарцинома, плоскоклеточный и мелкоклеточный рак) при мультиспиральной компьютерной томографии на основе искусственного интеллекта с учётом дополнительных параметров.

Материалы и методы. В нашем исследовании использовались данные мультиспиральной компьютерной томографии. Цифровой анализ сканов проводили с помощью программы «Рентгенолог+» (Россия, Барнаул), позволяющей выполнять прямую выборку средних значений плотностей пикселей в табличном виде в выделенных областях интереса из файлов в формате DICOM для последующего анализа и статистической обработки. Полученные денситометрические показатели поступали на входы искусственной нейронной сети.

Результаты. Были проанализированы данные 485 пациентов с раком лёгкого в возрасте от 45 до 80 лет с учётом девяти параметров, шесть из которых имеют физико-математическую принадлежность, и три — личностную.

Заключение. Установлена эффективность дифференциальной диагностики морфологических форм рака лёгкого с учётом наличия или отсутствия у пациентов случаев табакокурения: чувствительность 85,8%, специфичность 85,0%, точность 85,4%.