Традиционная и жидкостная цитология в диагностике неопухолевых поражений и опухолей эндометрия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование: Морфологическое исследование материала, полученного при аспирационной биопсии эндометрия или при проведении раздельного диагностического выскабливания (РДВ) слизистой оболочки матки, является неотъемлемой частью диагностики патологии эндометрия, однако данные манипуляции сопряжены с инвазивным вмешательством и определенными дополнительными хирургическими и анестезиологическими рисками. В связи с этим совершенствование цитологического исследования эндометрия представляет большой интерес, особенно ввиду получения возможности минимизировать сопутствующие риски при высоком потенциале диагностической информативности. В настоящее время для морфологической диагностики заболеваний различных локализаций используют метод традиционной цитологии (ТЦ) и жидкостной цитологии (ЖЦ), однако возможности совместного использования этих методов изучены недостаточно.

Цель: совершенствование цитологической диагностики опухолей и неопухолевых поражений эндометрия.

Материал и методы: В исследование включена 101 пациентка в возрасте 22-79 лет с патологией эндометрия, имеющие показания для оперативного лечения и планового гистологического исследования операционного материала. Для проведения цитологического исследования использовали соскобы с поверхности эндометрия, полученные при гистероскопии (n=73) и послеоперационного материала (n=28). Часть полученного материала сразу наносили на предметное стекло для ТЦ, оставшийся помещали в контейнер (виалу) с консервирующей средой для ЖЦ. Статистическую обработку результатов исследования проводили по общепринятым методикам с использованием пакета StatTech v. 2.6.2 (разработчик - ООО "Статтех", Россия).

Результаты: При исследовании материала из полости матки с использованием ТЦ неинформативный материал был получен в 9,9% наблюдений, с использованием ЖЦ − в 14,9%. Совместное использование двух цитологических методов позволило снизить число наблюдений с неадекватным материалом до 6,9%. Наличие атипии в цитологическом материале (пороговое значение атипическая гиперплазия) коррелирует с результатами гистологического исследования (p < 0,001).

Заключение: Сочетанное использование традиционного метода и метода жидкостной цитологии позволяет увеличить число наблюдений с адекватным материалом, совершенствовать доступную и мало инвазивную диагностику пролиферативных состояний и опухолей.

Об авторах

Асель Ерсаиновна Карпова

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования»

Автор, ответственный за переписку.
Email: aselique@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3415-8183
SPIN-код: 7732-7663
Россия, Москва

Ирина Петровна Шабалова

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования»

Email: irenshab@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-7838-6279
SPIN-код: 7390-0085

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Лариса Габицовна Созаева

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования»

Email: sozaewa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1793-5684
SPIN-код: 5452-8168

к.м.н., доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries // CA Cancer J Clin. 2021. Vol. 71, N 3. P. 209–249. doi: 10.3322/caac.21660
  2. Состояние онкологической помощи населению России в 2020 году / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2021. Режим доступа: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2021/10/pomoshh-2020-el.-versiya.pdf
  3. Haimovich S., Tanvir T. A Mini-Review of Office Hysteroscopic Techniques for Endometrial Tissue Sampling in Postmenopausal Bleeding // J Midlife Health. 2021. Vol. 12, N 1. P. 21–29. doi: 10.4103/jmh.jmh_42_21
  4. Протасова А.Э., Собивчак М.С., Байрамова Н.Н. и др. Эндометриальный рак: современные представления о скрининге // Казанский мед. ж. 2019. Т. 100. №4. С. 662–672. doi: 10.17816/KMJ2019-662
  5. Wang Q., Wang Q., Zhao L., et al. Endometrial Cytology as a Method to Improve the Accuracy of Diagnosis of Endometrial Cancer: Case Report and Meta-Analysis // Front Oncol. 2019. N 9. P. 256. doi: 10.3389/fonc.2019.00256
  6. Lv S., Wang Q., Li Y., et al. A Clinical Comparative Study of Two Different Endometrial Cell Samplers for Evaluation of Endometrial Lesions by Cytopathological Diagnosis // Cancer Manag Res. 2020. N 12. P. 10551–10557. doi: 10.2147/CMAR.S272755
  7. Табакман Ю.Ю., Иванов А.Е., Тараканова О.В. Возможности цитологического исследования для диагностики рака эндометрия // Московская медицина. 2019. Т. 34, № 6. С. 95–96.
  8. Шабалова И.П. Клиническая цитология в 21 веке – тупик или развитие специальности? // Лаборатория. 2015. С. 4–9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Статистические показатели результатов традиционного цитологического исследования и метода жидкостной цитологии.

Скачать (180KB)
3. Рис. 2. Эндометрий без морфологической патологии. А. Метод традиционной цитологии. Окрашивание по Романовскому-Гимзе (×400). Б. Метод жидкостной цитологии. Окрашивание по Папаниколау (×400).

Скачать (318KB)
4. Рис. 3. Гиперплазия эндометрия без атипии. А. Метод традиционной цитологии. Окрашивание по Романовскому-Гимзе (×400). Б. Метод жидкостной цитологии. Окрашивание по Папаниколау (×400).

Скачать (317KB)
5. Рис. 4. Аденокарцинома. А. Метод традиционной цитологии. Окрашивание по Романовскому-Гимзе (×400). Б. Метод жидкостной цитологии. Окрашивание по Папаниколау (×1000).

Скачать (280KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».