Роль полиморфных маркеров в генах TNF, NOS3 и MMP9 в риске развития неонатальных пневмоний

Обложка
  • Авторы: Меремьянина Е.А.1,2, Свитич О.А.1,3, Алиева А.И.4, Соболев В.В.1
  • Учреждения:
    1. ФГБНУ «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова»
    2. ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения РФ
    3. ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Министерства здравоохранения РФ (Сеченовский университет)
    4. ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ
  • Выпуск: Том 23, № 3 (2020)
  • Страницы: 257-262
  • Раздел: КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
  • URL: https://ogarev-online.ru/1028-7221/article/view/119427
  • DOI: https://doi.org/10.46235/1028-7221-346-ARO
  • ID: 119427

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Неонатальные пневмонии являются одной из самых распространенных причин детской смертности. Вместе с тем диагностика данной патологии представляет собой непростую задачу и требует поиска дополнительных решений в клиническо-лабораторной практике. Одним из современных и перспективных направлений в диагностике является поиск предиктивных маркеров в генах факторов врожденного и адаптивного иммунитета, которые задействованы в процессах развития патологии. Для подбора генов, имеющих весомое значение в развитии неонатальных пневмоний, мы использовали биоинформационный анализ. Далее методом полимеразной цепной реакции в реальном времени была исследована пуповинная кровь от 234 новорожденных на девять полиморфных маркеров в генах TNF, IL10, IL17A, IL17F, IL6, NOS3 и MMP9. Статистический анализ полученных результатов показал ассоциацию гетерозиготных генотипов в генах MMP9 и TNF с риском развития ранней неонатальной пневмонии, а также протективную роль гомозигот AA в гене MMP9 и GG в гене TNF. Поиск ассоциаций с риском развития внутриутробной пневмонии выявил неблагоприятную роль гетерозиготных генотипов в генах NOS3 и MMP9. Таким образом, при трудностях в диагностике и новорожденным, находящимся в группе риска по развитию неонатальной пневмонии, в дополнение к классическим методам исследования можно рекомендовать сделать генетический анализ на исследование полиморфных маркеров в генах MMP9 (rs17576), TNF (rs1800629) и NOS3 (rs1549758).

Об авторах

Е. А. Меремьянина

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова»; ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekatterine@gmail.com

Меремьянина Екатерина Андреевна - к.м.н., младший научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии; старший преподаватель кафедры вирусологии

105064, Москва, Малый Казенный пер., 5а

Teл.: 8 (926) 184-14-89

Россия

О. А. Свитич

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова»; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Министерства здравоохранения РФ (Сеченовский университет)

Email: fake@neicon.ru

д.м.н., член-корреспондент РАН, профессор кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии; директор

Москва

Россия

А. И. Алиева

ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: fake@neicon.ru

д.м.н., доцент, декан медикопрофилактического факультета

г. Махачкала, Республика Дагестан

Россия

В. В. Соболев

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова»

Email: fake@neicon.ru

к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии

Москва

Россия

Список литературы

  1. Антонов А.Г., Арестова Н.Н., Байбарина Е.Н. Неонатология: национальное руководство / Под ред. Н.Н. Володина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 848 c. [Antonov A.G., Arestova N.N., Baybarina E.N. Neonatology: national guideline. Ed. by N.N. Volodin]. Мoscow: GOETAR-Media, 2009. 848 p.
  2. Журавлева Л.Н., Новикова В.И. Показатели врожденного иммунитета при пневмониях у новорожденных // Охрана материнства и детства, 2018. № 2 (32). С. 27-31. [Zhuravleva L.N., Novikova V.I. System of congenital immunity in pneumonia in newborns. Okhrana materinstva i detstva = Maternal and Child Health, 2018, no. 2 (32), pp. 27-31. (In Russ.)]
  3. Bellanti J.A., Zeligs B.J. Current concepts of immune interventions in children with respiratory diseases. Respiration, 1994, Vol. 61, no. 1, pp. 3-7.
  4. Fattakhov N., Smirnova L., Atochin D., Parshukova D., Skuratovskaia D., Painter Q., Zatolokin P., Semke A., Litvinova L., Ivanova S. Haplotype analysis of endothelial nitric oxide synthase (NOS3) genetic variants and metabolic syndrome in healthy subjects and schizophrenia patients. Int. J. Obes. (Lond), 2018, Vol. 42, no. 12, pp. 2036-2046.
  5. Feng B., Mao Z-R, Pang K., Zhang S-L., Li L. Association of tumor necrosis factor v -308G/A and interleukin-6 -174G/C gene polymorphism with pneumonia-induced sepsis. J. Crit. Care, 2015, Vol. 30, no. 5, pp. 920-923.
  6. GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national life expectancy, allcause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet, 2016, Vol. 388, no. 10053, pp. 1459-1544.
  7. Jeoung J.W., Kim D.M., Oh S., Lee J-S., Park S.S., Kim J.Y. The relation between endothelial nitric oxide synthase polymorphisms and normal tension glaucoma. J. Glaucoma, 2017, Vol. 26, no. 11, pp. 1030-1035.
  8. Qidwai T., Khan F. Tumour necrosis factor gene polymorphism and disease prevalence. Scand. J. Immunol., 2011, Vol. 74, no. 6, pp. 522-547.
  9. Wu M.Y., Wu Y., Zhang Y., Liu C.Y., Deng C.Y., Peng L., Zhou L. Associations between matrix metalloproteinase gene polymorphisms and glaucoma susceptibility: a meta-analysis. BMC Ophthalmol., 2017, Vol. 17, no. 1, 48. doi: 10.1186/s12886-017-0442-2.
  10. Zhang Y., Cao Y., Xin L., Gao N., Liu B. Association between rs1800629 polymorphism in tumor necrosis factor-v gene and dilated cardiomyopathy susceptibility: Evidence from case-control studies. Medicine (Baltimore), 2018, Vol. 97, no. 50, e13386. doi: 10.1097/MD.0000000000013386.
  11. Zhao F., Fan Z., Huang X. Role of matrix metalloproteinase-9 gene polymorphisms in glaucoma: a hospitalbased study in chinese patients. J. Clin. Lab. Anal., 2020, Vol. 34, no. 3, e23105. doi: 10.1002/jcla.23105.
  12. Zhou H., Zhu X. Association between matrix-metalloproteinase polymorphisms and prostate cancer risk: a meta-analysis and systematic review. Cancer Manag. Res., 2018, Vol. 10, pp. 5247-5259.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Меремьянина Е.А., Свитич О.А., Алиева А.И., Соболев В.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».