ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ТРОМБОЭМБОЛИЧЕСКИХ ОСЛОЖНЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ ПОСЛЕ АОРТОКОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА

Обложка
  • Авторы: Маркелова Е.В.1, Шкорик Е.В.2, Силаев А.А.3, Жданова О.Л.4
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Владивосток
    3. ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    4. ФГБУН Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН
  • Выпуск: Том 22, № 1 (2019)
  • Страницы: 62-68
  • Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
  • URL: https://ogarev-online.ru/1028-7221/article/view/119348
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S102872210005022-9
  • ID: 119348

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ишемическая болезнь сердца продолжает оставаться наиболее частой причиной смертности, инвалидности и экономических потерь в современном индустриальном обществе. В настоящее время прослеживается острая необходимость применения информационных технологий в оценке биохимических процессов, протекающих в организме при атеросклеротическом поражении артерий у пациентов с ишемической болезнью сердца и в результате возникновения тромбоэмболических осложнений различной локализации (сердце, мозг, легкие) усовершенствования дифференциальной диагностики. Обследовано 97 больных обоего пола с ИБС до и после реваскуляризации миокарда методом АКШ, в возрасте от 45 до 74 лет. Группу контроля составили 30 здоровых добровольцев, сопоставимых по возрасту и полу. Забор крови осуществлялся за сутки до операции, в 1-е, 3-и, 7-е и 12-е сутки после коронарного шунтирования. Выполнен кластерный анализ по трем выявленным показателям (TNF-α, ММП-1 и IL-10). Кластерный анализ подтвердил, что именно в группе с ТЭО выявлены наиболее статистически значимые изменения уровня TNF-α, IL-10 и ММП-1. Следовательно, увеличение TNF-α в 9–10 раз и более (от 24 пг/мл) в предоперационном периоде, IL-10 выше 65 пг/мл до операции и от 320 пг/мл в 1-е сутки после операции и увеличение ММП-1 в 3 раза (от 3,3 нг/мл) до и после АКШ следует считать дополнительными ранними маркерами риска возникновения тромбоэмболических осложнений после аортокоронарного шунтирования.

Об авторах

Е. В. Маркелова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: fake@neicon.ru

д. м. н., профессор, зав. кафедрой нормальной и патологической физиологии,

Владивосток

Россия

Е. В. Шкорик

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Владивосток

Email: shkorikev@mail.ru

аспирант кафедры нормальной и патологической физиологии,

690002, Владивосток, проспект Острякова 2

Россия

А. А. Силаев

ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: fake@neicon.ru

д. м. н., 

Иркутск

Россия

О. Л. Жданова

ФГБУН Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН

Email: fake@neicon.ru

д. ф.- м. н., научный сотрудник, 

Владивосток

Россия

Список литературы

  1. Александрова Е. Б. Хроническая сердечная недостаточность у больных гипертонической болезнью и ишемической болезнью сердца: возрастные и тендерные аспекты: Кардиология 2013, 7, 40–44.
  2. Chen W., Li Z., Bai L., Lin Y. NF-kappa B in lung cancer, a carcinogenesis mediator and a prevention and therapy target. Front Biosci. 2011, 16, 1172–1185. doi: 10.2741/3782.
  3. Burton-Freeman B. Postprandial metabolic events and fruit-derived phenolics: a review of the science. Br J Nutr. 2010, 104 (Suppl 3), S1–S14. doi: 10.1017/S0007114510003909.
  4. Frangogiannis N. G. The immune system and cardiac repair. Pharmacol Res. 2008, 58, 88–111.
  5. Крукович А. А., Примак Н. В., Захарчук Н. В., Мокшина М. В. Тромбоэмболия легочной артерии: вопросы диагностики и прогноза. Тихоокеанский медицинский журнал 2017, 4, 31–37.
  6. Rao V. H., Kansal V., Stoupa S., Agrawal D. K. MMP-1 and MMP-9 regulate epidermal growth factor-dependent collagen loss in human carotid plaque smooth muscle cells: Physiol. Rep. 2014, 2, 2, e00224.
  7. Турмова Е. П., Маркелова Е. В., Силаев А. А. Особенности цитокинового статуса у больных с атеросклерозом. Медицинская иммунология 2014, 16, 4, 323–332.
  8. Осипова О. А., Власенко М. А., Годлевская О. М., Суязнова С. Б. Цитокины в развитии и прогрессировании хронической сердечной недостаточности: Вестник новых медицинских технологий 2012, 19, 2, 322–327.
  9. Шальнев В. И., Мазуров В. И. Регуляторные нарушения ИЛ-8, ИЛ-10 при остром коронарном синдроме. Вестник Санкт-Петербургской медицинской академии последипломного образования 2010, 2, 4, 65–66.
  10. Du. T., Tan Z. Relationship between deep venous thrombosis and infl ammatory cytokines in postoperative patients with malignant abdominal tumors: Braz. J. of Med. and Biol. Res. 2014, Vol. 47, 11, 1003–1007.
  11. Mаlarstig А., Eriksson Р., Hamsten А., Lindahl B., Wallentin L., Siegbahn A. Raised interleukin-10 is an indicator of poor outcome and enhanced systemic inflammation in patients with acute coronary syndrome. Heart 2008, 94, 6, 724–729.
  12. Abe R., Hirasawa H., Oda S., Sadahiro T., Nakamura M., Watanabe E., Nakada Taka-aki, Hatano M., Tokuhisa T. Up-regulation of interleukin-10 mRNA expression in peripheral leukocytes predicts poor outcome and diminished human leukocyte antigen-DR expression on monocytes in septic patients. J. Surg. Res. 2008, 147, 1, 1–8.
  13. Zotova N. V., Chereshnev V. A., Gusev E. Y. Systemic Inflammation: Methodological Approaches to Identifi cation of the Common Pathological Process. PLoS One 2016, 11, 5, e0155138.
  14. Jia P., Wu N., Zhang X., Jia D. Association of matrix metalloproteinase-1-519A / G polymorphism with acute coronary syndrome: a meta-analysis. Int. J. Clin. Exp. Med. 2015, 8, 4, 5675–5682.
  15. Ниворожкина Л. И., Арженовский С. Б. Многомерные статистические методы в экономике: Учебник. М.: Дашков и К, 2008.
  16. Силаев А. А., Турмова Е. П., Раповка В. Г. Изменение продукции цитокинов при развитии послеоперационных воспалительных осложнений у пациентов с атеросклерозом коронарных артерий: Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН 2013, 1 (89), 190–193.
  17. Tamayo E., Fernandez A., Almansa R., Carrasco E., Heredia M., Lajo C., Goncalves L., Gómez-Herreras J. I., de Lejarazu R. O., Bermejo-Martin J. F. Pro- and anti-infl ammatory responses are regulated simultaneously from the first moments of septic shock. Eur. Cytokine Netw. 2011, 22, 2, 82–87. doi: 10.1684/ecn.2011.0281.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Маркелова Е.В., Шкорик Е.В., Силаев А.А., Жданова О.Л., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».