DETERMINING THE RISK OF THROMBOEMBOLIC COMPLICATIONS IN PATIENTS AFTER CORONARY ARTERY GFAFTING ON THE BASIS OF CLUSTER ANALYSIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Ishemic heart disease continues to be the most frequent cause of sluggishness, disability and economic loss in the modern industrial community. At the present time, there is an acute need to use information technologies in evaluating the biochemical processes occurring in the body in the atherosclerotic lesion of arteries in patients with coronary heart disease and as a result of the development of thromboembolic complications of various localizations (heart, brain, lungs) of diff erential diagnostics. 97 patients of both sexes with IHD before and after myocardial revascularization by CABG were examined at the age of 45 to 74 years. The control group consisted of 30 healthy volunteers, comparable in age and sex. Blood sampling was performed a day before the operation, on days 1, 3, 7 and 12 after coronary artery bypass grafting. Cluster analysis was carried out on three revealed indices (TNF-α, MMP-1 and IL-10). Cluster analysis confirmed that the most significant statistically significant changes in the level of TNF-α, IL-10, and MMP-1 were detected in the TEO group. In addition, the increase in TNF-α by 9–10 times and more (from 24 pg / ml) in the preoperative period, IL-10 is higher than 65 pg / ml before operation and from 320 pg / ml on the 1-st day after the operation and increase of MMP-1 in 3 times (from 3.3 ng / ml) before and after CABG is considered to be an additional early marker of the risk of thromboembolic complications after coronary artery bypass grafting.

About the authors

E. V. Markelova

Pacific State Medical University” of the Ministry of Health of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: fake@neicon.ru

MD, professor, Chair of Normal and Pathological Physiology Department,

Vladivostok

Russian Federation

E. V. Shkorik

Pacific State Medical University” of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: shkorikev@mail.ru

the graduate student of department of Normal and Pathological Physiology Department,

690106, Vladivostok, Ostryakova Avenue 4

Russian Federation

A. A. Silaev

FSBEI IN “Irkutsk State Medical University” Ministry of healthcare of the Russian Federation

Email: fake@neicon.ru

PhD, MD,

Irkutsk

Russian Federation

O. L. Zhdanova

FSBIS Automation and Control Processes of FEB RAS

Email: fake@neicon.ru

senior researcher, Doctor of Physico-Mathematical Sciences,

Vladivostok

Russian Federation

References

  1. Александрова Е. Б. Хроническая сердечная недостаточность у больных гипертонической болезнью и ишемической болезнью сердца: возрастные и тендерные аспекты: Кардиология 2013, 7, 40–44.
  2. Chen W., Li Z., Bai L., Lin Y. NF-kappa B in lung cancer, a carcinogenesis mediator and a prevention and therapy target. Front Biosci. 2011, 16, 1172–1185. doi: 10.2741/3782.
  3. Burton-Freeman B. Postprandial metabolic events and fruit-derived phenolics: a review of the science. Br J Nutr. 2010, 104 (Suppl 3), S1–S14. doi: 10.1017/S0007114510003909.
  4. Frangogiannis N. G. The immune system and cardiac repair. Pharmacol Res. 2008, 58, 88–111.
  5. Крукович А. А., Примак Н. В., Захарчук Н. В., Мокшина М. В. Тромбоэмболия легочной артерии: вопросы диагностики и прогноза. Тихоокеанский медицинский журнал 2017, 4, 31–37.
  6. Rao V. H., Kansal V., Stoupa S., Agrawal D. K. MMP-1 and MMP-9 regulate epidermal growth factor-dependent collagen loss in human carotid plaque smooth muscle cells: Physiol. Rep. 2014, 2, 2, e00224.
  7. Турмова Е. П., Маркелова Е. В., Силаев А. А. Особенности цитокинового статуса у больных с атеросклерозом. Медицинская иммунология 2014, 16, 4, 323–332.
  8. Осипова О. А., Власенко М. А., Годлевская О. М., Суязнова С. Б. Цитокины в развитии и прогрессировании хронической сердечной недостаточности: Вестник новых медицинских технологий 2012, 19, 2, 322–327.
  9. Шальнев В. И., Мазуров В. И. Регуляторные нарушения ИЛ-8, ИЛ-10 при остром коронарном синдроме. Вестник Санкт-Петербургской медицинской академии последипломного образования 2010, 2, 4, 65–66.
  10. Du. T., Tan Z. Relationship between deep venous thrombosis and infl ammatory cytokines in postoperative patients with malignant abdominal tumors: Braz. J. of Med. and Biol. Res. 2014, Vol. 47, 11, 1003–1007.
  11. Mаlarstig А., Eriksson Р., Hamsten А., Lindahl B., Wallentin L., Siegbahn A. Raised interleukin-10 is an indicator of poor outcome and enhanced systemic inflammation in patients with acute coronary syndrome. Heart 2008, 94, 6, 724–729.
  12. Abe R., Hirasawa H., Oda S., Sadahiro T., Nakamura M., Watanabe E., Nakada Taka-aki, Hatano M., Tokuhisa T. Up-regulation of interleukin-10 mRNA expression in peripheral leukocytes predicts poor outcome and diminished human leukocyte antigen-DR expression on monocytes in septic patients. J. Surg. Res. 2008, 147, 1, 1–8.
  13. Zotova N. V., Chereshnev V. A., Gusev E. Y. Systemic Inflammation: Methodological Approaches to Identifi cation of the Common Pathological Process. PLoS One 2016, 11, 5, e0155138.
  14. Jia P., Wu N., Zhang X., Jia D. Association of matrix metalloproteinase-1-519A / G polymorphism with acute coronary syndrome: a meta-analysis. Int. J. Clin. Exp. Med. 2015, 8, 4, 5675–5682.
  15. Ниворожкина Л. И., Арженовский С. Б. Многомерные статистические методы в экономике: Учебник. М.: Дашков и К, 2008.
  16. Силаев А. А., Турмова Е. П., Раповка В. Г. Изменение продукции цитокинов при развитии послеоперационных воспалительных осложнений у пациентов с атеросклерозом коронарных артерий: Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН 2013, 1 (89), 190–193.
  17. Tamayo E., Fernandez A., Almansa R., Carrasco E., Heredia M., Lajo C., Goncalves L., Gómez-Herreras J. I., de Lejarazu R. O., Bermejo-Martin J. F. Pro- and anti-infl ammatory responses are regulated simultaneously from the first moments of septic shock. Eur. Cytokine Netw. 2011, 22, 2, 82–87. doi: 10.1684/ecn.2011.0281.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Markelova E.V., Shkorik E.V., Silaev A.A., Zhdanova O.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».