Исследование состояния гуморального иммунитета к COVID-19 жителей Архангельска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Пандемия COVID-19, вызванная коронавирусом SARS-CoV-2, оказала серьезное влияние на здравоохранение, общество и экономику по всему миру, включая Россию. Как один из методов профилактики COVID-19 в нашей стране были созданы несколько вакцин. Одной из самых массовых в России, а также получивших международное признание, стала вакцина «Гам-КОВИД-Вак» (Спутник V) и ее вариант «Спутник Лайт», который представляет собой ее первый компонент. Данная вакцина, как и аналогичные вакцины во многих странах, были применены в ходе пандемии. Целью данной работы стало изучение состояния гуморального иммунитета жителей Архангельска и влияние на него вакцинации. Нами было проведено исследование с участием 281 взрослых жителей Архангельска, отобранных случайным образом. Отбор образцов для исследования проводился в октябре 2022 года, куда попали как вакцинированные люди, так и нет. Медиана от времени последней вакцинации/ревакцинации до забора образцов составляла 10 месяцев. В образцах проводилось исследование уровня IgG к рецептор-связывающему домену S-белка SARS-CoV-2. В работе проведена оценка состояния гуморального иммунитета среди жителей Архангельска. Показано, что на октябрь 2022 г. в Архангельске среди обследуемых зафиксированы высокие значения IgG вероятно всего вызванные контактом с вирусом SARS-CoV-2. Описано состояние гуморального иммунитета невакцинированных жителей, как перенесших COVID-19, так и нет, показано достоверное увеличение уровня IgG среди вакцинированных по отношению к непривитым, несмотря на то, что среднее время после вакцинации составляло более 10 месяцев. Проведен сравнительный анализ уровня IgG среди разных возрастных групп. В исследовании не выявлено разницы в уровне поствакцинальных антител среди людей старше 65 по отношению к более молодым возрастным группам. Статистически значимых различий по уровню антител среди непривитых людей старше 65 по отношению к более молодым возрастным группам так же не выявлено.

Об авторах

Е. А. Кригер

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: Roma_sam78@mail.ru

к.м.н., доцент кафедры инфекционных болезней 

Россия, г. Архангельск

О. В. Самодова

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: Roma_sam78@mail.ru

д.м.н., профессор, заведующая кафедрой инфекционных болезней

Россия, г. Архангельск

Р. В. Самойликов

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Roma_sam78@mail.ru

научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии 

Россия, 105064, Москва, Малый Казенный пер., 5а

И. В. Щепина

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ; ГБУЗ АО «Архангельская областная клиническая больница»

Email: Roma_sam78@mail.ru

к.м.н., доцент кафедры инфекционных болезней ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ; заместитель главного врача по работе с инфекционными заболеваниями ГБУЗ АО «Архангельская областная клиническая больница»

Россия, г. Архангельск; г. Архангельск

Список литературы

  1. Маянский Н.А., Бржозовская Е.А., Стоянова С.С., Фролков А.В., Лебедин Ю.C. Динамика концентрации антител к sars-cov-2 в течение 12 месяцев после перенесенной инфекции covid-19 // Вестник РГМУ, 2022. № 1. С. 12–14. [Mayanskiy N.A., Brzhozovskaya E.A., Stoyanova S.S., Frolkov A.V., Lebedin Y.S. Dynamic changes in the concentrations of anti-SARS-COV-2 antibodies within 12 mounts after recovery from COVID-19. Vestnik RGMU = Bulletin of RSMU, 2022, no. 1, pp. 12-14. (In Russ.)]
  2. Сметанина С.В., Исаев А.Н., Исаева Ю.О. Нурмухаметова Е.А., Блохина Н.П., Николаев Н.А., Ершов А.В. Изменение уровня антител класса IgG к коронавирусу SARS-CoV-2 (COVID-19) у населения регионов Российской Федерации и в динамике у реконвалесцентов. // Consilium Medicum, 2020. Т. 22, № 11. С. 47-50. [Smetanina S.V., Isaev A.N., Isaeva Yu.O. Nurmukhametova E.A., Blokhina N.P., Nikolaev N.A., Ershov A.V. Change in anti-SarS-cov-2 igG antibodies (covid-19) among the population of the russian Federation regions and in convalescents in dynamics. Consilium Medicum = Consilium Medicum, 2020, Vol. 22, no. 11, pp. 47-50. (In Russ.)]
  3. Ledesma M.M.G.L., Sanchez L., Ojeda D.S., Rouco S.O., Rossi A.H., Varese A., Mazzitelli I., Pascuale C.A., Miglietta E.A., Rodríguez P.E., Pallarés H.M., Navarro G.S.C., Caramelo J.J., Rothlauf P.W., Liu Z., Bloyet L.-M., Pontelli M.C., Rasetto N.B., Wenker S.D., Ramis L.Y., Bialer M.G., Jose de Leone M., Hernando C.E., Bianchimano L., Ríos A.S., Cienfuegos M.S.T., García D.R.R., Longueira Y., Laufer N., Alvarez D., Ceballos A.,Ochoa V., Monzani C., Turk G., Salvatori M., Carradori J., Prost K., Rima A., Varela C., Ercole R., Toro R.I., Gutierrez S., Zubieta M., Acuña D., Jodar M.S.N., Torres C., Mojsiejczuk L., Viegas M., Velazquez P., Testa C., Kreplak N., Yanovsky M., Whelan S., Geffner J., Pifano M., Gamarnik A.V. Longitudinal Study after Sputnik V Vaccination Shows Durable SARS-CoV-2 Neutralizing Antibodies and Reduced Viral Variant Escape to Neutralization over Time. MBio, 2022, Vol. 13, no. 1, e03442-21. doi: 10.1128/mbio.03442-21.
  4. Ma H., Zeng W., He H., Zhao D., Jiang D., Zhou P., Cheng L., Li Y., Ma X., Jin T. Serum IgA, IgM, and IgG responses in COVID-19. Cell. Mol. Immunol., 2020, Vol. 17, no. 7, pp. 773-775.
  5. Pereson M.J., Amaya L., Neukam K., Baré P., Echegoyen N., Badano M.N., Lucero A., Martelli A., Garcia G.H., Videla C., Martínez A.P., Di Lello F.A. Heterologous gam-COVID-vac (sputnik V)/mRNA-1273 (moderna) vaccination induces a stronger humoral response than homologous sputnik V in a real-world data analysis. Clin. Microbiol. Infect., 2022, Vol. 28, no. 10, pp. 1382-1388.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Уровень IgG у обследуемых Примечание. Слева показан уровень IgG к SARS-CoV-2 в BAU/мл. Чертой на графике показана медиана. *, **, + – показаны статистически значимые различия по U-критерию Манна–Уитни (+ – p = 0.0008, * – p < 0,009,** – p < 0,05).

Скачать (133KB)
3. Рисунок 2. Уровень IgG у обследуемых разделенных по возрасту Примечание. Слева показан уровень IgG к SARS-CoV-2 в BAU/мл. Снизу приведен возраст обследуемых. В группу старше 65 включены обследуемые возраст которых ≥ 65 годам. Чертой на графике показана медиана. * – статистически значимые различия по U-критерию Манна–Уитни (p < 0,05).

Скачать (148KB)
4. Рисунок 3. Уровень IgG после вакцинации Примечание. A – слева показан уровень IgG к SARS-CoV-2 в BAU/мл. Чертой на графике показана медиана. Б – график зависимости уровня IgG к SARS-CoV-2 от времени после вакцинации у привитых и не болевших людей (n = 134). Слева показан уровень IgG к SARS-CoV-2 в BAU/мл. Внизу отмечено время прошедшее после вакцинации.

Скачать (153KB)

© Кригер Е.А., Самодова О.В., Самойликов Р.В., Щепина И.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).