Моделирование in situ и in silico гемопоэзиндуцирующего влияния хелидоновой кислоты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современным трендом регенеративной медицины, в условиях старения населения, является поиск новых путей и средств для оптимизации биоинженерии тканей. Одной из удобных моделей для in situ изучения регенерации костного мозга является тест подкожного эктопического остеогенеза на скаффолдах, имитирующих архитектонику костной ткани. Хелидоновая кислота (ХК) представляет собой малую молекулу, способную участвовать в разнообразных клеточных процессах и метаболических путях и активировать остеогенную дифференцировку мезенхимных стволовых клеток. Однако молекулярные механизмы регуляторных эффектов ХК до сих пор неизвестны.

Целью данного исследования была оценка модулирующего влияния ХК на in situ формирование очагов кроветворения, а также in silico прогнозирование генов-мишеней и внутриклеточных сигнальных путей, которые могут участвовать в реализации гемопоэтический активности тестируемой субстанции.

Водный раствор ХК, выделенной из экстракта растения Saussurea controversa. Курсовое (ежедневное в течение 35 дней) пероральное введение ХК. Тест эктопического остеогенеза на мышах линии Balb/c. Морфометрический анализ гистологических срезов через 45 суток. Моделирование экспрессии генов in silico. Статистический анализ.

ХК при курсовом пероральном введении в малой дозе (10 мг/кг) троекратно увеличивает удельную площадь костного мозга в составе костных тканевых пластинок, выросших in situ в тесте эктопического подкожного остеогенеза на мышах. Гемостимулирующий эффект субстанции прогностически значимо (вероятность активности Pa > 0,5 и вероятность неактивности Pi < 0,5) связан с усиленной экспрессией 358 генов-регуляторов кроветворения по данным in silico исследования. Топ-лист с наибольшим значением Pa включал 10 целевых генов: GATA1, CITED2, SFRP1, EP300, LGALS9, VNN1, IL10RB, RARA, CD83, HMOX1.

ХК обладает существенной способностью усиливать репаративное ремоделирование кроветворной ткани in situ. Следующим этапом исследований является проверка реальных генов-мишеней и сигнальных путей, реализующих регуляторное влияние ХК на гемопоэз in vitro, in vivo и в клинике.

Об авторах

Т. Ф. Насибов

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

сотрудник лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий

Россия, Томск

А. В. Горохова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

сотрудник лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий

Россия, Томск

Е. Д. Порохова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

ассистент кафедры морфологии и общей патологии

Россия, Томск

А. А. Старосветская

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

студент медико-биологического факультета

Россия, Томск

У. А. Бариев

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

студент лечебного факультета

Россия, Томск

В. Е. Носов

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

лаборант кафедры нормальной физиологии

Россия, Томск

Л. С. Литвинова

ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

д.м.н., директор Центра иммунологии и клеточных биотехнологий

Россия, Калининград

Е. Ю. Авдеева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

д. фарм. н., научный сотрудник лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий

Россия, Томск

Михаил Валерьевич Белоусов

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: khlusov.ia@ssmu.ru

д. фарм. н., ведущий научный сотрудник лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий

Россия, Томск

И. А. Хлусов

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: khlusov.ia@ssmu.ru

д.м.н., профессор, руководитель лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий

Россия, Томск

Список литературы

  1. Мирошниченко Л.А., Полякова Т.Ю., Авдеева Е.Ю., Кривощеков С.В., Хлусов И.А., Белоусов М.В. Хелидоновая кислота и ее дериваты: общий спектр биологической активности и остеогенные свойства // Разработка и регистрация лекарственных средств, 2022, Т. 11, № 4, С. 60-71. [Miroshnichenko L.A., Polyakova T.U., Avdeeva E.Yu., Krivoshchekov S.V., Khlusov I.A., Belousov M.V. Chelidonic acid and its derivatives: general spectrum of biological activity and osteogenic properties. Razrabotka i registraciya lekarstvennyh sredstv = Development and Registration of Medicines, 2022, Vol. 11, no. 4, pp. 60-71. (In Russ.)]
  2. Avdeeva E., Porokhova E., Khlusov I., Rybalova T., Shults E., Litvinova L., Shupletsova V., Khaziakhmatova O., Sukhodolo I., Belousov M. Calcium chelidonate: semi-synthesis, crystallography, and osteoinductive activity in vitro and in vivo. Pharmaceuticals (Basel), 2021, Vol. 14, no. 6, 579. doi: 10.3390/ph14060579.
  3. Avdeeva E., Shults E., Rybalova T., Reshetov Y., Porokhova E., Sukhodolo I., Litvinova L., Shupletsova V., Khaziakhmatova O., Khlusov I., Guryev A., Belousov M. Chelidonic acid and its derivatives from saussurea controversa: isolation, structural elucidation and influence on the osteogenic differentiation of multipotent mesenchymal stromal cells in vitro. Biomolecules, 2019, Vol. 9, no. 5, 189. doi: 10.3390/biom9050189.
  4. Brunner-Munzel Test // CRAN. Access mode: https://search.rproject.org/CRAN/refmans/brunnermunzel/html/00Index.html (Accessed 22 February 2024).
  5. Chan C.K., Chen C.C., Luppen C.A., Kim J.B., DeBoer A.T., Wei K., Helms J.A., Kuo C.J., Kraft D.L., Weissman I.L. Endochondral ossification is required for haematopoietic stem-cell niche formation. Nature, 2009, Vol. 457, no. 7228, pp. 490-494.
  6. Filimonov D.A., Lagunin A.A., Gloriozova T.A., Rudik A.V., Druzhilovskii D.S., Pogodin P.V., Poroikov V.V. Prediction of the biological activity spectra of organic compounds using the PASS online web resource. Chem. Heterocycl. Compd., 2014, Vol. 50, no. 3, pp. 444-457.
  7. Korkmaz S., Göksülük D., Zararsiz G. MVN: An R package for assessing multivariate normality. R Journal, 2014, Vol. 6, no. 2, pp. 151-162.
  8. Lagunin A., Ivanov S., Rudik A., Filimonov D., Poroikov V. DIGEP-Pred: web service for in silico prediction of drug-induced gene expression profiles based on structural formula. Bioinformatics, 2013, Vol. 29, no. 16, pp. 2062-2063.
  9. Scott M.A., Levi B., Askarinam A., Nguyen A., Rackohn T., Ting K., Soo C. James A.W. Brief review of models of ectopic bone formation. Stem Cells Dev., 2012, Vol. 21, no. 5, pp. 655-667.
  10. Slenter D.N., Kutmon M., Hanspers K., Riutta A., Windsor J., Nunes N., Mélius J., Cirillo E., Coort S.L., Digles D., Ehrhart F., Giesbertz P., Kalafati M., Martens M., Miller R., Nishida K., Rieswijk L., Waagmeester A., Eijssen L.M.T., Evelo C.T., Willighagen E.L. WikiPathways: a multifaceted pathway database bridging metabolomics to other omics research. Nucleic Acids Res., 2018, Vol. 46, no. D1, pp. D661-D667.
  11. Wu T., Hu E., Xu S., Chen M., Guo P., Dai Z., Feng T., Zhou L., Tang W., Zhan L., Fu X., Liu S., Bo X., Yu G. clusterProfiler 4.0: A universal enrichment tool for interpreting omics data. Innovation (Camb), 2021, Vol. 2, no. 3, 100141. doi: 10.1016/j.xinn.2021.100141.
  12. Yu G., Wang L.G., Yan G.R., He Q.Y. DOSE: an R/Bioconductor package for disease ontology semantic and enrichment analysis. Bioinformatics, 2015, Vol. 31, no. 4, pp. 608-609.
  13. Yurova K.A., Khaziakhmatova O.G., Melashchenko E.S., Malashchenko V.V., Shunkin E.O., Shupletsova V.V., Ivanov P.A., Khlusov I.A., Litvinova L.S. Cellular and molecular basis of osteoblastic and vascular niches in the processes of hematopoiesis and bone remodeling (a short review of modern views). Curr. Pharm. Des., 2019, Vol. 25, no. 6, pp. 663-669.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Срез эктопической кости с образовавшимся костным мозгом внутри (А – Control, Б – CA_ig)

Скачать (478KB)
3. Рисунок 2. График сравнения удельной площади костного мозга в исследуемых группах

Скачать (182KB)

© Насибов Т.Ф., Горохова А.В., Порохова Е.Д., Старосветская А.А., Бариев У.А., Носов В.Е., Литвинова Л.С., Авдеева Е.Ю., Белоусов М.В., Хлусов И.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».