ПОШАГОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СНИЖЕНИЯ РИСКОВ ЧАСТЫХ СЛУЧАЕВ ОСТРОЙ РЕСПИРАТОРНОЙ ВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ В ГРУППАХ ЛИЦ С РАЗНЫМ ИММУННЫМ СТАТУСОМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена пошаговая статистическая модель расчета рисков частых ежегодных случаев заболевания острой респираторной вирусной инфекцией у взрослых в условиях изменения величины вредного воздействия. Алгоритм апробирован на данных двух групп работников химического предприятия, которые различались по величине соответствующих иммунных маркеров. Показано, что при одном и том же снижении уровня вредного воздействия темпы снижения риска в группах различались в 2,5 раза. Таким образом, в ситуации с уменьшением вредного воздействия, модель может быть использована с целью выбора приоритетной группы работников, для которых будет реализовано максимальное снижение величины указанного риска.

Об авторах

А. И. Мартынов

ФГБУ «Государственный научный центр Институт иммунологии» ФМБА России

Автор, ответственный за переписку.
Email: fake@neicon.ru

к. м. н., первый зам. директора,

115478, Москва, Каширское шоссе, д. 24

Россия

Т. Г. Федоскова

ФГБУ «Государственный научный центр Институт иммунологии» ФМБА России

Email: fake@neicon.ru

д. м. н., зав. лабораторией молекулярных механизмов аллергии,

Москва

Россия

Т. В. Феофанова

ФГБУ «Государственный научный центр Институт иммунологии» ФМБА России

Email: tatianafeofanova@yandex.ru

к. ф.- м. н., в. н. с., лаборатории моделирования иммунологических процессов,

Москва

Россия

З. В. Зеленова

ФГБУ «Государственный научный центр Институт иммунологии» ФМБА России

Email: fake@neicon.ru

н. с. лаборатории моделирования иммунологических процессов,

Москва

Россия

Список литературы

  1. Мартынов А. И., Федоскова Т. Г., Феофанова Т. В., Зеленова З. В. Иммунные маркеры повышенного риска частых случаев острой респираторной вирусной инфекции у работников химического производства Российский иммунологический журнал. 2017, 11, 3, 419–421.
  2. Richter J., Pelech L. Immunological fi ndings in groups of children after compensatory measures. Toxicol Lett. 1996, 88, 1–3, 165–168.
  3. Мартынов А. И., Федоскова Т. Г., Феофанова Т. В., Зеленова З. В. Некоторые аспекты управления рисками ежегодных случаев острой респираторной вирусной инфекции в группах лиц с разным иммунным статусом. В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018) Труды одиннадцатой международной конференции. ИПУ РАН, Москва 2018, 391–399.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мартынов А.И., Федоскова Т.Г., Феофанова Т.В., Зеленова З.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».