Features of polymorphic site combinations of Toll-like receptor (TLR) genes in children with ventricular septal defects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Congenital heart disease is the leading cause of the childhood disability and mortality. The development of new technologies has made it possible to advance in diagnosis and treatment of congenital heart disease, but its etiology is poorly understood. Considering multifactorial origin of this disease, a search for biomarkers having fundamental and practical importance is of current interest. Study of the genetic component is one of the areas of research. E.g., Toll-like receptors (TLR) are important regulators of susceptibility to infectious and non-infectious diseases. Polymorphic variants with single nucleotide substitutions in these genes may be accompanied by changes in the structure and expression of the encoded proteins, thus affecting functional activity of these receptors. Our aim was to study some genetic predictors of congenital heart defects in children. Materials and methods. We examined 47 children (21 girls and 26 boys) with congenital heart defects: 23 children had a ventricular septal defect (VSD); 24 children, atrial septal defect (ASD). The patients in the main group were 1 to 9 years old. As a control group, 96 conditionally healthy age- and sex-matched children were examined. Real-time genotyping was carried out with Viia7 real-time PCR system (Applied Biosystems, USA) using TaqMan probes of four TLR genes (TLR1 rs5743611, rs5743551, TLR2 rs5743708, rs3804099, TLR4 rs4986791, rs4986790, TLR6 rs3775073, rs5743810). Results. The distribution of all studied polymorphic variants corresponded to the HardyWeinberg equilibrium. It was revealed that sporadic nonsydromal VSD are associated with G allele of the TLR2 gene (rs5743708) and T allele of the TLR6 gene (rs3775073). According to ROC analysis, the combination of these alleles is a significant parameter showing high degree of sensitivity (82.4%). Both TLR2 (rs5743708) and TLR6 (rs3775073) gene variants define amino acid substitutions (missense mutations) in TLR molecules. Thus, we concluded that genetic testing can be used to identify risk groups at the early stages.

About the authors

A. V. Shabaldin

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Author for correspondence.
Email: weit2007@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8785-7896

Shabaldin Andrey V. - PhD, MD (Medicine), Associate Professor, Leading Research Associate, Laboratory of Heart Defects

650002, Kemerovo, Sosnoviy blvrd, 6

Russian Federation

A. V. Tsepokina

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: cepoav1991@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4467-8732

Junior Research Associate, Laboratory for Genomic Medicine

650002, Kemerovo, Sosnoviy blvrd, 6

Russian Federation

S. A. Shmulevich

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: shmulsa@kemcardio.ru
ORCID iD: 0000-0002-7316-2962

PhD (Medicine), Senior Lecturer, Scientific and Educational Department

650002, Kemerovo, Sosnoviy blvrd, 6

Russian Federation

A. V. Ponasenko

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: ponaav@kemcardio.ru
ORCID iD: 0000-0002-3002-2863

PhD (Medicine), Head, Laboratory of Genomic Medicine

650002, Kemerovo, Sosnoviy blvrd, 6

Russian Federation

References

  1. Демикова Н.С., Лапина А.С., Подольная М.А., Путинцев А.Н. Значение генетических исследований в изучении природы врожденных пороков развития // Российский вестник перинатологии и педиатрии, 2020. Т. 65, № 5. С. 7-11.
  2. Кувачева Н.В., Моргун А.В., Хилажева Е.Д., Малиновская Н.А., Горина Я.В., Пожиленкова Е.А., Салмина А.Б. Формирование инфламмасом: новые механизмы регуляции межклеточных взаимодействий и секреторной активности клеток // Сибирское медицинское обозрение, 2013. № 5. С. 3-10.
  3. Нагорнева С.В., Прохорова В.С., Шелаева Е.В., Худовекова А.М. Анализ частоты выявления врожденных пороков развития у плодов за последние 5 лет (2013-2017) // Журнал акушерства и женских болезней, 2018. Т. 67, № 3. С.44-48.
  4. Шабалов Н.П. Неонатология: в 2 т. Т. 1: учебное пособие. 7-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАРМедиа, 2019. C. 53-131
  5. Suluba E., Shuwei L., Xia Q., Mwanga A. Congenital heart diseases: genetics, non-inherited risk factors, and signaling pathways. Egypt. J. Med. Hum. Genet., 2020, 11. doi: 10.1186/s43042-020-0050-1.
  6. Qian C., Cao X. Regulation of Toll-like receptor signaling pathways in innate immune responses. Ann. N.Y. Acad. Sci., 2013, Vol. 1283, pp. 67-74.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Shabaldin A.V., Tsepokina A.V., Shmulevich S.A., Ponasenko A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».