COMPARATIVE CHARACTERISTIC OF LABORATORY METHODS OF DIAGNOSTICS OF UROGENITAL INFLAMMATORY DISEASES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The effectiveness of cultural and immunological methods of diagnosis of urogenital inflammatory diseases is analyzed. The expediency of using the immunological method for identifying groups of patients requiring an extended microbiological examination is proved.

About the authors

O. O. Zherebyatyeva

Orenburg state medical University

Author for correspondence.
Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

E. A. Mikhailova

Orenburg state medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

A. Yu. Mironov

The G. N. Gabritchevskiy Moscow research institute of epidemiology and microbiology

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

G. O. Makhalova

Orenburg state medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

S. B. Kirgizova

Orenburg state medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

L. M. Aznabaeva

Orenburg state medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

V. Yu. Makhalov

Orenburg state medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

References

  1. Штиль О. О. Клинико-иммунологическая характеристика течения урогенитальной гонококковой инфекции у мужчин: дис. к-та мед. наук: Оренбург, 2010. 152 с.
  2. Лабораторная диагностика наиболее распространенных урогенитальных инфекций, приводящих к бесплодию /Иваненко И.Л., Чураков А. А., Никитина В. В., Гладилин Г. П., Веретенников С. И. //Современные проблемы науки и образования. 2016. № 4. С. 57.
  3. Способ прогнозирования развития репродуктивных нарушений // Михайлова Е. А., Сетко Н. П., Жеребятьева О. О., Воронина Л. Г., Махалова Г. О., Первушина Л. А., Миронов А. Ю., Константинова О. Д., Харсеева Г. Г., Махалов В. Ю., Пострелко М.Д / Патент РФ на изобретение № 2 495 431 от 05.07.2012 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Zherebyatyeva O.O., Mikhailova E.A., Mironov A.Y., Makhalova G.O., Kirgizova S.B., Aznabaeva L.M., Makhalov V.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».