Pathogenetic value of TP53 point mutations in adult acute myeloid leukemia patients

封面

如何引用文章

全文:

详细

The aim of the study was to assess pathogenetic significance of TP53 gene mutations in adult acute myeloid leukemia (AML) patients. Clinical observation was carried out on 114 AML patients at the Sverdlovsk Regional Clinical Hospital No. 1 (Ekaterinburg), including 56 males and 58 females. The average age of subjects was 53.3±2.8 years.
Morphologically, AML was previously verified in all cases at specialized laboratories by using standard cytological, cytochemical, immunophenotypic, histological and immunohistochemical methods. The study included the following variants of AML: M0 – 5, M1 – 9, M2 – 47, M2baso – 3, M2eo – 2, M3 – 8, M4 – 25, M4eo – 3, M5 – 3, M6 – 4, M7 – 1, acute myelofibrosis – 1, blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm – 2. Samples of peripheral blood and bone marrow aspirates from patients were examined. Exons 4-11 within the TP53 gene were tested for molecular damage by using sequencing method. In addition, 81 samples, including 22 AML with normal and 23 with an unspecified karyotype were examined for gene mutations by using molecular genetic and immunohistochemical methods. cDNA sequencing was carried out on automatic genetic analyzer in forward and reverse sequences. The sequencing results were processed by using the MEGA X software and statistical hypothesis that they may be described by a binomial distribution. The statistical hypothesis was tested by using Fisher’s exact test and χ2 test.
According to the results of cytogenetic and PCR studies, a favorable prognosis was determined in 25 cases (21.9%), intermediate – 24 (21.1%) and unfavorable – in 33 (28.9%). No genetic abnormalities could be detected in 32 samples (28.1%) with standard cytogenetics and real-time PCR, and prognosis option for such patients was not specified.
TP53 missense mutations were revealed as C292T, A377G, A659G, C817T transitions (4 cases) and C569G, G733T, G841C transversions (3 cases); synonymous A639G substitutions were also determined (1.8% ) and C891T (0.9%), in codon position 3, providing no pathogenetic significance. In one sample (0.9%), a deletion of thymidine at position 645 of the coding sequence was determined, leading to produced shortened mutant protein. All the above mutations were localized in the region of the DNA-binding domain. Also, in one case (0.9%), a tandem duplication of 19 nucleotides at position 960 of the coding sequence of the NLS domain protein located in acetylation site. Non-synonymous C215G transversion, which is a polymorphic gene variant, was determined in 94 samples (82.5%). Clinically, all TP53-positive AML were characterized by unfavorable prognosis and primary resistance to standard chemotherapy. The average age of such patients was 63.0±5.4 years, with average follow-up reaching up to 3.1±0.9 months.

作者简介

A. Vinogradov

Sverdlovsk Regional Ministry of Health; Ural State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.vinogradov@egov66.ru

Vinogradov Alexander V. - PhD (Medicine), Chief Therapist, Hematologist; Hematologist, Postdoc Researcher

620014, Ekaterinburg, Weiner str., 34b

Phone: 7 (919) 438-92-33

俄罗斯联邦

A. Rezaykin

Ural State Medical University

Email: fake@neicon.ru

PhD (Medicine), Associate Professor, Department of Medical Physics

Ekaterinburg

俄罗斯联邦

D. Litvinova

Ural State Medical University

Email: fake@neicon.ru

Clinical Resident

Ekaterinburg

俄罗斯联邦

A. Loboda

Ural State Medical University

Email: fake@neicon.ru

Student

Ekaterinburg

俄罗斯联邦

S. Sazonov

Ural State Medical University; Institute of Medical Cell Technology

Email: fake@neicon.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of Histology; Deputy Head

Ekaterinburg

俄罗斯联邦

A. Sergeev

Ural State Medical University

Email: fake@neicon.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of Microbiology, Virology and Immunology

Ekaterinburg

俄罗斯联邦

参考

  1. Виноградов А.В. Разработка технологии детекции мутаций генов CDKN2A/ARF, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TET2, TP53, WT1 при острых миелоидных лейкозах // Российский онкологический журнал, 2013, № 4. С. 34-35. [Vinogradov A.V. Technology development of CDKN2A/ARF, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TET2, TP53, WT1 gene mutations detection during acute myeloid leukemia. Rossiyskiy onkologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Oncology, 2013, no. 4, pp. 34-35. (In Russ.)]
  2. Виноградов А.В., Резайкин А.В., Изотов Д.В., Сергеев А.Г. Применение технологии прямого автоматического секвенирования для детекции мутаций генов ASXL1, DNMT3A, FLT3, KIT, NRAS, TP53 и WT1 при острых миелоидных лейкозах с неуточненным кариотипом // Вестник Уральской медицинской академической науки, 2016. № 4. С. 38-51. [Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Izotov D.V., Sergeev A.G. ASXL1, DNMT3A, FLT3, KIT, NRAS, TP53 and WT1 genes mutations detection in acute myeloid leukemia with unspecified karyotype using direct sequencing technique. Vestnik Uralskoy meditsinskoy akademicheskoy nauki = Journal of Ural Medical Academic Science, 2016, no. 4, pp. 38-51. (In Russ.)]
  3. Виноградов А.В., Резайкин А.В., Сазонов С.В., Салахов Д.Р., Сергеев А.Г. Бластная плазмацитоидная дендритоклеточная опухоль: опыт диагностики и лечения в Свердловском областном онкогематологическом центре // Российский иммунологический журнал, 2017. Т. 11, № 2. С. 110-114. [Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Sazonov S.V., Salakhov D.R., Sergeev A.G. Blastic plazmatsitoids dendritocell tumour: experience of diagnostics and treatment in the Sverdlovsk regional oncohematological center. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2017, Vol. 11, no. 2, pp. 110-114. (In Russ.)]
  4. Виноградов А.В., Резайкин А.В., Сазонов С.В., Сергеев А.Г.. Клинико-патогенетическая характеристика мутаций генов DNMT3A, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TP53 и WT1 у больных острыми миелоидными лейкозами в возрастной группе 15-45 лет // Гены и клетки, 2018. Т. 14, № 3. С. 70-74. [Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Sazonov S.V., Sergeev A.G. Clinical and pathological features DNMT3A, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TP53 and WT1 genes mutations detection in acute myeloid leukemia patient aged 15-45 years old. Geny i kletki = Genes and Cells, 2018, Vol. 14, no. 3, pp. 70-74. (In Russ.)]
  5. Виноградов А.В., Резайкин А.В., Салахов Д.Р., Иощенко С.Е., Сергеев А.Г. Сравнительный анализ результатов типирования молекулярных повреждений гена NPM1 при острых миелоидных лейкозах с использованием прямого автоматического секвенирования и иммуногистохимического метода // Вестник Уральской медицинской академической науки, 2013. № 4. С. 124-127. [Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Salakhov D.R., Ioschenko S.E., Sergeev A.G. Сomparative analysis of NPM1 gene mutations detection results using sequencing and immunohistochemical technique. Vestnik Uralskoy meditsinskoy akademicheskoy nauki = Journal of Ural Medical Academic Science, 2013, no. 4, pp. 124-127. (In Russ.)]
  6. Hainaut P., Pfeifer G.P. Somatic TP53 mutations in the era of genome sequencing. Cold Spring Harb. Perspect. Med., 2016, Vol. 6, no. 11, pii: a026179. doi: 10.1101/cshperspect.a026179.
  7. Herold T., Rothenberg-Thurley M., Grunwald V.V., Janke H., Goerlich D., Sauerland M.C., Konstandin N.P., Dufour A., Schneider S., Neusser M., Ksienzyk B., Greif P.A., Subklewe M., Faldum A., Bohlander S.K., Braess J., Wörmann B., Krug U., Berdel W.E., Hiddemann W., Spiekermann K., Metzeler K.H. Validation and refinement of the revised 2017 European LeukemiaNet genetic risk stratification of acute myeloid leukemia. Leukemia, 2020. doi: 10.1038/s41375-020-0806-0.
  8. Huang R., Liao X., Li Q. Identification of key pathways and genes in TP53 mutation acute myeloid leukemia: evidence from bioinformatics analysis. OncoTargets Ther., 2017, Vol. 11, pp. 163-173.
  9. Hunter A.M., Sallman D.A. Current status and new treatment approaches in TP53 mutated AML. Best Pract. Res. Clin. Haematol., 2019, Vol. 32, no. 2, pp. 134-144.
  10. Kumar S., Stecher G., Li M., Knyaz C., Tamura K. MEGA X: Molecular evolutionary genetics analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol., 2018, Vol. 35, no. 6, pp. 1547-1549.
  11. Leroy B., Girard L., Hollestelle A., Minna J.D., Gazdar A.F., Soussi T. Analysis of TP53 mutation status in human cancer cell lines: a reassessment. Hum. Mutat., 2014, Vol. 35, no. 6, pp. 756-765.
  12. Li V.D., Li K.H., Li J.T. TP53 mutations as potential prognostic markers for specific cancers: analysis of data from The Cancer Genome Atlas and the International Agency for Research on Cancer TP53 Database. J. Cancer Res. Clin. Oncol., 2019, Vol. 145, no. 3, pp. 625-636.
  13. Wang X., Sun Q. TP53 mutations, expression and interaction networks in human cancers. Oncotarget, 2017, Vol. 8, no. 1, pp. 624-643.
  14. Welch J.S. Patterns of mutations in TP53 mutated AML. Best Pract. Res. Clin. Haematol., 2018, Vol. 31, no. 4, pp. 379-383.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Litvinova D.V., Loboda A.N., Sazonov S.V., Sergeev A.G., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».