Correlation analysis of statistical facies fault models


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper addresses seismic imaging of fault zones and analysis of the seismic data with the use of the fault facies model developed at Uni Research CIPR. Simulated and ideal seismic images were produced to generate a statistical ensemble of realizations of this model. The comparative analysis presented in this paper is focused on the statistical characteristics of the initial geological model and its seismic images. This paper analyzes cross-correlations between seismic images and ideal seismic images. The method proposed makes it possible to establish an exact correspondence between the initial fault facies models and the seismic images of these models.

Об авторах

D. Vishnevsky

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

D. Kolyukhin

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

V. Lisitsa

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

M. Protasov

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

G. Reshetova

Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Siberian Branch; Kazakh-British Technical University

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Россия, pr. Akad. Lavrentieva 6, Novosibirsk, 630090; Almaty, 050000

V. Tcheverda

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch; Kazakh-British Technical University

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Almaty, 050000

D. Qu

Uni Research CIPR; Department of Earth Science

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Норвегия, Bergen, 5020; Bergen, N-5007

J. Tveranger

Uni Research CIPR; Department of Earth Science

Email: VishnevskyDM@ipgg.sbras.ru
Норвегия, Bergen, 5020; Bergen, N-5007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».