Generation of the 2018 Tsunami on Sulawesi Island: Possible Sources


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Numerical simulation of a tsunami from September 28, 2018, on Sulawesi Island (Indonesia) is carried out. It is shown that the observed distribution of tsunami heights within a large area can be explained by the direct effect of a strong earthquake, whereas in the source zone (area of the city of Palu) it was produced by an underwater landslide.

Об авторах

A. Zaytsev

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev; Special Research Bureau for Automation of Marine Researches, Far Eastern Branch of the Russian Academy
of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: aizaytsev@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Yuzhno-Sakhalinsk, 693023

E. Pelinovsky

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev; Special Research Bureau for Automation of Marine Researches, Far Eastern Branch of the Russian Academy
of Sciences; Institute of Applied Physics of the Russian Academy
of Sciences

Email: aizaytsev@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Yuzhno-Sakhalinsk, 693023; Nizhny Novgorod, 603950

A. Yalciiner

Middle East Technical University

Email: aizaytsev@mail.ru
Турция, Ankara

H. Susmoro

Naval Hydrographic and Oceanographic Centre
of the Republic of Indonesia

Email: aizaytsev@mail.ru
Индонезия, Jakarta

G. Prasetya

Indonesian Tsunami Scientific Community

Email: aizaytsev@mail.ru
Индонезия, Jakarta

R. Hidayat

Ministry for Maritime Affairs of the Republic of Indonesia

Email: aizaytsev@mail.ru
Индонезия, Jakarta

G. Dolgikh

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: aizaytsev@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690041

S. Dolgikh

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: aizaytsev@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690041

A. Kurkin

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev

Email: aizaytsev@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

G. Dogan

Middle East Technical University

Email: aizaytsev@mail.ru
Турция, Ankara

N. Zahibo

Université des Antilles

Email: aizaytsev@mail.ru
Гваделупа, Pointe-à-Pitre

P. Pronin

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev

Email: aizaytsev@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».