Defects in h-BN: computer simulation of size effects

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The influence of size effects on the properties of a hexagonal boron nitride (h-BN) monolayer containing CBVN, NBVN, and OBOBVN defects has been studied by first principles methods. These defects are potentially capable of generating single photons in quantum optics and quantum information devices. Size effects here mean the dependence of the studied model properties on the simulated fragment size of the 2D structure under periodic boundary conditions. Physically, this means that the properties of a monolayer depend on the distance between defects. This dependence allows us to judge how strongly the defects interact with each other and whether they interact at all. For technical applications, the characteristics of the band structure (band gap, spectrum and density of electron states induced by the defect in the band gap) and the atomic structure of the defect (defect formation energy, geometry in the equilibrium configuration), which form this band pattern, are important. In this work, these properties are studied by using the density functional theory with the basis of atom-like functions (SIESTA package) and plane waves (VASP package). The results obtained using both packages are consistent with each other. It has been established that the defects can be considered non-interacting, when the distance between them is ten unit cell parameters.

Толық мәтін

ВВЕДЕНИЕ

Одной из ключевых проблем бурно развивающейся квантовой фотоники является создание стабильных, производительных источников одиночных фотонов. Большие надежды на создание таких источников стали возлагать на двумерные слоистые (ван-дер-ваальсовы) материалы, после того как в них была обнаружена способность к генерации однофотонного излучения [1–3]. Благодаря ряду уникальных оптических, электронных и других свойств этих материалов [4] открылись возможности создания в них источников одиночных фотонов, интегрированных с периферийными структурами интегральных схем – резонаторами [5, 6] и волноводами [7, 8]. Сейчас мало кто сомневается в том, что генерация одиночных фотонов в этих материалах связана с точечными дефектами и их комплексами, несмотря на то что атомная и электронная структуры этих дефектов до конца не изучены [9].

Гексагональный нитрид бора (h-BN) выделяется из более чем сотни ван-дер-ваальсовых систем способностью генерировать однофотонное излучение при комнатной температуре [3]. Этот материал имеет графеноподобную структуру, но в отличие от графена является диэлектриком с шириной запрещенной зоны порядка 6.0 эВ [10]. Благодаря этому в нем становится возможной генерация фотонов в широком диапазоне значений энергии: от 4.1 эВ (ультрафиолет) [11] до 1.6–2.2 эВ (видимый диапазон) [12–14].

В поисках дефектных структур, способных сыграть роль источников одиночных фотонов, большое значение имеют методы компьютерного моделирования из первых принципов, позволяющие если не найти эти структуры, то отсеять структуры, явно непригодные для этой роли. За последнее время таким способом были исследованы собственные точечные дефекты и их комплексы [15, 16], примеси углерода и их комплексы [17–20], а также примеси кислорода, водорода [15] и кремния [21]. Анализ этих данных показал, что наиболее вероятными источниками одиночных фотонов являются дефекты CBVN, NBVN и OBOBVN [22] (запись CBVN означает, что этот дефект получается заменой атома бора (B) на атом углерода (C) и атома азота (N) на вакансию (V); по тем же правилам именуются и оставшиеся дефекты).

Вычислительная сложность методов моделирования из первых принципов оценивается как O(N3) или выше, где N – число атомов в модели. Для пользователей, имеющих доступ только к не передовой вычислительной технике, верхняя граница числа атомов в модели находится на уровне двух–трех сотен атомов. Судя по публикациям, таких пользователей подавляющее большинство. Изучение моделей с N ~103 возможно на топовых вычислителях, но и в этом случае в 2D структурах на границе модели будет располагаться примерно 10% атомов, и сама граница будет представлять собой один большой дефект вдобавок к тем, которые подлежат исследованию. При моделировании протяженных структур от этого недостатка можно избавиться, вводя на границе модели периодические граничные условия. Однако этот подход имеет свои последствия в виде размерных эффектов иного рода: фактически будет моделироваться бесконечно большая периодическая структура, покрытая решеткой дефектов с постоянными решетки, равными размерам расчетной ячейки в соответствующих направлениях. Здесь под размерными эффектами понимают зависимость свойств изучаемой модели от размеров этой ячейки, или, что то же самое, от расстояний между дефектами. Очевидно, что такой подход имеет и свои преимущества, поскольку позволяет судить о том, насколько сильно дефекты взаимодействуют друг с другом и взаимодействуют ли вообще. Для разных целей нужны как независимые источники одиночных фотонов, так и связанные друг с другом, испускающие фотоны один за другим в некоторой последовательности или все сразу.

В настоящей работе не стоит цель описать свойства указанных выше дефектов как источников одиночных фотонов с необходимой для этого степенью точности, да и используемые методы моделирования в рамках теории функционала электронной плотности вряд ли способны на это [23]. Следует выяснить характер изменения этих свойств в зависимости от расстояния между дефектами и оценить, до какой степени можно заселить лист h-BN дефектами, чтобы они работали как независимые источники одиночных фотонов.

МЕТОДИКА РАСЧЕТА

Моделирование проводилось в рамках теории функционала электронной плотности, реализованной в пакетах SIESTA [24] и VASP [25] в приближении обобщенных градиентов (GGA) для обменно-корреляционного функционала с учетом спиновой поляризации. Базис плоских волн обрывался на энергии Ecutoff = 600 эВ, в SIESTA использовался базис DZP атомноподобных функций. Обратное пространство было покрыто сеткой 8×8×1 из k-точек для моделирования элементарной ячейки h-BN. Для суперъячеек использовали сетку обратного пространства аналогичной плотности. Расчетные ячейки (суперъячейки) получали трансляцией элементарной ячейки h-BN с параметрами a = 2.515 и c = 25 Å при общепринятых векторах трансляции для гексагональных структур. Параметр a является равновесным в обоих пакетах. Критерием достаточности параметра c для VASP было изменение полной энергии системы менее чем на 10–5 эВ при увеличении параметра на 1 Å. В случае VASP расчетная ячейка целиком заполняется плоскими волнами, что увеличивает вычислительную сложность, поэтому важно определить минимально возможный параметр с для моделирования листа h-BN. В случае SIESTA из-за атомноподобного базиса такой проблемы нет, поэтому с = 90 Å. Для выявления размерных эффектов рассматривали суперъячейки различных размеров – от n×n = 3×3 (18 атомов) до n×n = 14×14 (392 атома), где n – число элементарных ячеек в суперъячейке. Таким образом, расстояние между дефектами при моделировании суперъячейки n×n составляет na. Например, в случае модели 3×3 оно составляет 3a = 7.55 Å. Внутрь суперъячеек помещали один из дефектов типа CBVN (комплекс из атома бора, замещенного атомом углерода, и вакансии азота), NBVN (комплекс из “антиузла” и вакансии азота), и OBOBVN (комплекс из атома бора, дважды замещенного атомом кислорода, и вакансии азота). Стартовые варианты геометрии суперъячеек с дефектами получали из оптимизированных суперъячеек листа h-BN замещением атома(ов) бора соответствующим(и) атомом(ами) и удалением атома азота для формирования вакансии VN. Подготовку входных файлов, рисунков атомных и зонных структур, предварительную и постобработку результатов осуществляли с использованием графического интерфейса GUI4dft (Graphical User Interface for Density Functional Theory) [26].

Энергию образования дефектов вычисляли по формуле:

Ef [D] = Etot[D] – Etot[hBN] – ΣimiEi,

где Etot[D] – полная энергия суперъячейки, содержащей дефект D, Etot[hBN] – полная энергия бездефектной суперъячейки, mi – число атомов i-го сорта, добавляемых (mi > 0) или удаляемых (mi < 0) при создании дефекта, а Ei – полная энергия изолированного атома i-го сорта, т.е. находящегося в газовой фазе. Возможны и другие сценарии образования дефектов, ведущие, возможно, к несколько иным оценкам Ef [D].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Результаты расчетов атомной структуры и электронных свойств бездефектного листа h-BN, полученные с использованием базисов атомноподобных орбиталей (SIESTA) и плоских волн (VASP), полностью согласуются друг с другом качественно и незначительно отличаются количественно: средняя длина связей B–N составила 1.45 Å в обоих случаях, а ширина запрещенной зоны равна 4.6 эВ (SIESTA) и 4.5 эВ (VASP), тогда как ее экспериментальное значение составляет 5.995 эВ [10]. Это расхождение с опытом на 25% ожидаемо и является следствием использования приближения GGA для описания обменно-корреляционных эффектов [27].

Оптимизированные варианты геометрии рассматриваемых дефектов представлены на рис. 1. Атомы пронумерованы для удобства рассуждений. Из-за вакансии в позиции азота образуется пятиугольник, у которого длина ребра B5–B6 сокращается по сравнению с тем же расстоянием в бездефектном h-BN между вершинами шестиугольников на 18 и 22% в случаях дефектов CBVN и NBVN соответственно. В дефекте OBOBVN расстояние O5–O6 между теми же узлами, занятыми атомом кислорода, изменяется незначительно, на 2%. В первом окружении дефекта CBVN деформация длин связей B–N не превышает 1%, за исключением связей типа 4–5, которые увеличиваются на 4%, что ожидаемо, поскольку они ведут к пятиугольнику. Атомы на связи 3–4 на рисунке смещаются относительно друг друга в горизонтальном направлении – связь немного разворачивается. Длина связи C–B типа 1–2 составила 1.37 Å. В случае дефекта NBVN деформация длин связей B–N в первом окружении не превышает 1.5%, однако смещение атомов относительно друг друга в горизонтальном (на рисунке) направлении наблюдается вплоть до 5 Å от центра дефекта, что можно заметить только, начиная с моделей размером 6×6. Длины связей 4–5 и 1–2 аналогичны наблюдаемым в дефекте CBVN. В случае дефекта OBOBVN деформация длин связей B–N в первом окружении также не превышает 1.5%. Размерный эффект для длин связей в первом окружении у всех дефектов проявляется вплоть до моделей размером 8×8, а затем эти величины не изменяются с точностью 0.001 Å. Исключение составляют связи B5–B6 в дефектах CBVN и NBVN, где разница длин этих связей составляет 0.02 и 0.01 Å для моделей 8×8 и 14×14 соответственно.

 

Рис. 1. Равновесные варианты геометрии исследуемых дефектов.

 

Зонная структура бездефектного листа h-BN представлена на рис. 2а. Запрещенная зона располагается в интервале от –3 до 1.6 эВ (относительно уровня Ферми). Влияние размерного эффекта на электронную структуру листа h-BN с дефектом CBVN продемонстрировано на рис. 2б–г, где показаны зоны, индуцированные дефектом внутри зонной щели бездефектного h-BN. В присутствии дефекта возникают три дополнительных уровня со спином “вверх” и два со спином “вниз”. Магнитный момент системы равен двум магнетонам Бора. Дефект NBVN создает три, а дефект OBOBVN – четыре дополнительных уровня со спинами вверх и вниз, магнитные моменты этих систем равны единице. При увеличении размеров модели ширина дополнительных уровней, оцениваемая как разница между максимальным и минимальным значениями функции E(k) в этой зоне, сужается при увеличении размера суперъячейки до ~1 мэВ в случае суперъячейки 6×6 и далее не изменяется. Заметим, что 1 мэВ – это (оптимистическая) оценка погрешности метода при расчете энергии.

 

Рис. 2. Зонные структуры элементарной ячейки h-BN (а) и CBVN при различных размерах модели: 3 × 3 (б); 4 × 4 (в); 6 × 6 (г). Спин вверх, SIESTA. Энергия отсчитывается от уровня Ферми.

 

Интегральной характеристикой всех изменений в структуре, происходящих при возникновении дефекта, является энергия его образования. Зависимость этой энергии от размера модели (количества атомов в модели) представлена на рис. 3а, б, в для дефектов CBVN, NBVN, и OBOBVN соответственно. Расчеты были выполнены с использованием пакетов SIESTA и VASP. В отличие от результатов, полученных с помощью пакета SIESTA, результаты, полученные с использованием пакета VASP, вполне соответствуют ожиданиям существования непрерывной, гладкой и монотонной зависимости энергии образования дефектов от расстояния между ними. Если отвлечься от некоторых “выбросов” неизвестного пока происхождения на той же зависимости, предсказываемой пакетом SIESTA, то качественно предсказания обоих пакетов вполне согласуются друг с другом. Во всяком случае они согласуются при ответе на вопрос, каков должен быть размер модели, чтобы дефекты перестали взаимодействовать друг с другом. Ответ: это справедливо для моделей размером не менее 10×10 элементарных ячеек и числом атомов не меньше 200. Отметим, что эффект взаимодействия дефектов, т.е. разница между значениями энергии их образования в малых (3×3) и больших (14×14) моделях, составляет 0.3, 0.6 и 0.1 эВ для дефектов CBVN, NBVN и OBOBVN соответственно. Это величина, заметная по всем меркам. Она не может быть отнесена к погрешностям расчета, хотя это и так видно на рис. 3, особенно в результате расчетов с помощью пакета VASP. Энергия образования “невзаимодействующих” дефектов (модель 14×14) представлена в табл. 1. В случае дефектов CBVN предсказания разных пакетов согласуются практически точно, в остальных случаях имеется разница в третьем знаке. Значения энергии находятся в отношении Ef [CBVN] < Ef [NBVN] < Ef [OBOBVN], что согласуется с результатами других исследований [15, 19]. Однако численные значения энергии дефектообразования отличаются от представленных в работе, возможно, из-за причин, упомянутых выше.

 

Рис. 3. Зависимость энергии образования дефекта CBVN (а), NBVN (б) и OBOBVN (в) от количества атомов в модели: кружками отмечены результаты SIESTA, треугольниками – VASP.

 

Таблица 1. Энергия образования дефектов CBVN, NBVN и OBOBVN при n = 14

Дефект

Ef, эВ

SIESTA

VASP

CBVN

14.28

14.27

NBVN

16.93

16.57

OBOBVN

25.04

24.35

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты выполненных расчетов можно суммировать следующим образом. Изученные размерные эффекты наблюдаемы, по крайней мере, в численных экспериментах. Они проявляются во всех рассмотренных свойствах дефектов: геометрических (длины связей и их ориентация), термодинамических (энергия образования), электронных (характер примесных зон и ширина уровней). Радиус взаимодействия дефектов (расстояние, начиная с которого дефекты становятся независимыми) зависит от наблюдаемого свойства и составляет 6a, если речь идет о ширине примесного уровня, 8a для геометрии дефекта и 10a для энергии образования. Надежность представленных результатов обеспечивают согласующиеся предсказания, сделанные с помощью двух разных вычислительных пакетов SIESTA и VASP. Полученные в работе результаты могут служить ориентирами при проектировании устройств, включающих элементы, действие которых основано на свойствах дефектов, например, источников одиночных фотонов.

БЛАГОДАРНОСТИ

Работа Латыпова Р.М. и Бескачко В.П. поддержана Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (грант № 075-15-2022-1116).

Конфликт интересов. Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

Авторлар туралы

R. Latypov

South Ural State University (national research university)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: latypovrm@susu.ru

Laboratory of Quantum Engineering of Light

Ресей, 454080, Chelyabinsk

S. Sozykin

South Ural State University (national research university)

Email: latypovrm@susu.ru

Physics of Nanoscale Systems Department

Ресей, 454080, Chelyabinsk

V. Beskachko

South Ural State University (national research university)

Email: latypovrm@susu.ru

Laboratory of Quantum Engineering of Light

Ресей, 454080, Chelyabinsk

Әдебиет тізімі

  1. Koperski M., Nogajewski, K., Arora A., Cherkez V., Mallet P., Veuillen J.Y., Potemski M. // Nat. Nanotech. 2015. V. 10. № 6. P. 503. https://doi.org./10.1038/nnano.2015.67
  2. Srivastava A., Sidler M., Allain A.V., Lembke D.S., Kis A., Imamoğlu A. // Nat. Nanotech. 2015. V. 10. № 6. P. 491. https://doi.org./10.1038/nnano.2015.60
  3. Tran T.T., Bray K., Ford M.J., Toth M., Aharonovich I. // Nat. Nanotech. 2016. V. 11. № 1. P. 37. https://doi.org./10.1038/nnano.2015.242
  4. Wang G., Chernikov A., Glazov M.M., Heinz T.F., Marie X., Amand T., Urbaszek B. // Rev. Mod. Phys. 2018. V. 90. № 2. P. 021001. https://doi.org./10.1103/RevModPhys.90.021001
  5. Luo Y., Shepard G.D., Ardelean J.V., Rhodes D.A., Kim B., Barmak K., Strauf S. // Nat. Nanotech. 2018. V. 13. № 12. P. 1137. https://doi.org./10.1038/s41565-018-0275-z
  6. Flatten L.C., Weng L., Branny A., Johnson S., Dolan P.R., Trichet A.A.P., Smith J.M. // Appl. Phys. Lett. 2018. V. 112. № 19. P. 191105. https://doi.org./10.1063/1.5026779
  7. White D., Branny A., Chapman R.J., Picard R., Brotons-Gisbert M., Boes A., Gerardot B.D. // Opt. Mat. Exp. 2019. V. 9. № 2. P. 441. https://doi.org./10.1364/OME.9.000441
  8. Kim S., Duong N.M.H., Nguyen M., Lu, T.J., Kiani- nia M., Mendelson N., Aharonovich I. // Adv. Opt. Mat. V. 7. № 23. P. 1901132. https://doi.org./10.1002/adom.201901132
  9. Turunen M., Brotons-Gisbert M., Dai Y., Wang Y., Scerri E., Bonato C., Jöns D.K., Sun Z., Gerardot B.D. // Nat. Rev. Phys. 2022. V. 4. № 4. P. 219. https://doi.org./10.1038/s42254-021-00408-0
  10. Cassabois G., Valvin P., Gil B. // Nat. Photonics. 2016. V. 10. № 4. P. 262. https://doi.org./10.1038/nphoton.2015.277
  11. Watanabe K., Taniguchi T., Kanda H. // Nat. Mater. 2004. V. 3. № 6. P. 404. https://doi.org./10.1038/nmat1134
  12. Exarhos A.L., Hopper D.A., Grote R.R., Alkauskas A., Bassett L.C. // ACS Nano. 2017. V. 11. № 3. P. 3328. https://doi.org./10.1021/acsnano.7b00665
  13. Chejanovsky N., Rezai M., Paolucci F., Kim Y., Rend-ler T., Rouabeh W., Wrachtrup J. // Nano Lett. 2016. V. 16. № 11. P. 7037. https://doi.org./10.1021/acs.nanolett.6b03268
  14. Jungwirth N.R., Fuchs G.D. // Phys. Rev. Lett. 2017. V. 119 № 5. P. 057401. https://doi.org./10.1103/PhysRevLett.119.057401
  15. Weston L. Wickramaratne D., Mackoit M., Alkaus- kas A., Van de Walle C.G. // Phys. Rev. B. 2018. V. 97. № 21. P. 214104. doi: 10.1103/PhysRevB.97.214104
  16. Abdi M., Chou J.P., Gali A., Plenio M.B. // ACS Phot. 2018. V. 5. № 5. P. 1967. https://doi.org./10.1021/acsphotonics.7b01442
  17. Jara C., Rauch T., Botti, S., Marques M.A., Norambue-na A., Coto R., Munoz F. // J. Phys. Chem. A. 2021. V. 125. № 6. P. 1325. https://doi.org./10.1021/acs.jpca.0c07339
  18. Cheng G.D., Zhang Y.G., Yan L., Huang H.F., Huang Q., Song Y.X., Tang Z. // Comput. Mater. Sci. 2017. V. 129. P. 247. https://doi.org./10.1016/j.commatsci.2016.12.032
  19. Huang P., Grzeszczyk M., Vaklinova K., Watanabe K., Taniguchi T., Novoselov K. S., Koperski M. // Phys. Rev. B. 2022 V. 106. № 1. P. 014107. https://doi.org./10.1103/PhysRevB.106.014107
  20. Mackoit-Sinkevičienė M., Maciaszek M., Van de Wal-le C.G., Alkauskas A. // Appl. Phys. Lett. 2019. V. 115. № 21. P. 212101. https://doi.org./10.1063/1.5124153
  21. Ahmadpour Monazam M.R., Ludacka U., Komsa H.P., Kotakoski J. // App. Phys. Lett. 2019. V. 115. № 7. P. 071604. https://doi.org./10.1063/1.5112375
  22. Tawfik S.A., Ali S., Fronzi M., Kianinia M., Trong T., Stampfl C., Aharonovich I., Toth M., Ford M.J. // Nanoscale. 2017. V. 9. № 36. P. 13575. https://doi.org./10.1039/C7NR04270A
  23. Philbin J.P., Narang P. // PRX Quantum. 2021. V. 2. № 3. P. 030102. https://doi.org./10.1103/PRXQuantum.2.030102
  24. Soler J.M., Artacho E., Gale J.D., García A., Junque- ra J., Ordejón P., Sánchez-Portal D. // J. Phys.: Cond. Matter. 2002. V. 14. № 11. P. 2745. https://doi.org./10.1088/0953-8984/14/11/302
  25. Kresse G., Furthmuller J. // Phys. Rev. B. 1996. V. 54. № 16. P. 11169. https://doi.org./10.1103/PhysRevB.54.11169
  26. Sozykin S.A. // Comput. Phys. Commun. 2021. V. 262. P. 107843. https://doi.org./10.1016/j.cpc.2021.107843
  27. Morales-García Á., Valero R., Illas F. // J. Phys. Chem. C. 2017. V. 121. № 34. P. 18862. https://doi.org./10.1021/acs.jpcc.7b07421

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Equilibrium variants of the geometry of the studied defects.

Жүктеу (275KB)
3. Fig. 2. Zone structures of the unit cell h-BN (a) and CBN at different model sizes: 3 × 3 (b); 4 × 4 (c); 6 × 6 (d). Spin up, SIESTA. The energy is measured from the Fermi level.

Жүктеу (471KB)
4. Рис. 3. Зависимость энергии образования дефекта CBVN (а), NBVN (б) и OBOBVN (в) от количества атомов в модели: кружками отмечены результаты SIESTA, треугольниками – VASP.

Жүктеу (359KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».