Determination of the Thicknesses of Monolayer Coatings Exposed to Ion Bombardment by X-Ray Photoelectron Spectroscopy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The samples of monocrystalline silicon coated with golden nanolayers were investigated. The samples were obtained by two methods, namely, gold sputtering using Xe+ beam with the initial energy of 7 keV and the method of thermal deposition. Preliminary analysis of samples based on the deciphering of energy spectra of reflected protons with an initial energy of 25 keV was performed. By methods of X-ray photoelectron spectroscopy with angular resolution (Angle Resolved XPS) thicknesses of gold coatings on silicon were determined. Analysis of samples using X-ray photoelectron spectroscopy was performed by comparing the intensities of Au 4f and Si 2p maxima measured at different angles of photoelectron detection. The calculations carried out by traditional methods indicate a marked dependence of the calculated gold coating thickness on the angle of sight for the case of monolayer and submonolayer coatings. It is shown that such discrepancy is possible if gold is deposited on silicon in the form of clusters forming islands rather than in the form of a continuous homogeneous coating. The possibility of gold islands moving relative to silicon in the upper silicon layers that have been subjected to proton bombardment at sliding angles to the surface is discussed.

About the authors

V. P. Afanas’ev

National Research University “MPEI”

Author for correspondence.
Email: v.af@mail.ru
Russia, 111250, Moscow

L. G. Lobanova

National Research University “MPEI”

Email: v.af@mail.ru
Russia, 111250, Moscow

D. N. Selyakov

National Research University “MPEI”

Email: v.af@mail.ru
Russia, 111250, Moscow

M. A. Semenov-Shefov

National Research University “MPEI”

Email: v.af@mail.ru
Russia, 111250, Moscow

References

  1. Bulgadaryan D., Sinelnikov D., Kurnaev V., Efimov N., Borisyuk P., Lebedinskii Y. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. B. 2019. V. 438. P. 54. https://doi.org/10.1016/j.nimb.2018.10.043
  2. Машкова Е.С., Молчанов В.А. Рассеяние ионов средних энергий поверхностями твердых тел. М.: Атомиздат, 1980. 256 с.
  3. Курнаев В.А., Машкова Е.С., Молчанов В.А. Отражение легких ионов от поверхности твердого тела. М.: Энергоатомиздат, 1985. 192 с.
  4. Mashkova E.S., Molchanov V.A. Medium Energy Ion Reflection from Solids. Amsterdam: North-Holland, 1985. 444 p.
  5. Рязанов М.И., Тилинин И.С. Исследование поверхности по обратному рассеянию частиц. М.: Энергоатомиздат, 1985. 150 с.
  6. Ziegler J.F., Biersack J.P., Littmark U. The Stopping and Range of Ions in Solids. New York: Pergamon, 1985. 321 p.
  7. Экштайн В. Компьютерное моделирование взаимодействия частиц с поверхностью твердого тела. М.: Мир, 1995. 319 с.
  8. Hoffman S. Auger and X-Ray Photoelectron Spectroscopy in Material Science. Berlin: Springer Verlag, 2013. 528 p.
  9. Steffen J., Hofmann S. // Surf. Interface Anal. 1988. V. 11. P. 617.
  10. Afanas’ev V.P., Efremenko D.S., Kaplya P.S. // J. Surf. Invest.: X-Ray, Synchrotron Neutron Tech. 2018. V. 12. № 6. P. 1182. https://www.doi.org/10.1134/S1027451018050580
  11. Afanas’ev V.P., Kaplya P.S. // J. Surf. Invest.: X-Ray, Synchrotron Neutron Tech. 2017. V. 11. № 6. P. 1296. https://www.doi.org/10.1134/S1027451017050226
  12. Kaplya P.S., Afanas’ev V.P. // J. Surf. Invest.: X-Ray, Synchrotron Neutron Tech. 2017. V. 11. № 5. P. 963. https://www.doi.org/10.1134/S1027451017050056
  13. Jablonski A. // Surf. Sci. 2019. V. 688. P. 14. https://www.doi.org/10.1016/j.susc.2019.05.004
  14. Смирнов Б.М. // УФН. 2017. Т. 187. С. 1329. https://www.doi.org/10.3367/UFNe.2017.02.038073
  15. Trzhaskovskaya M.B., Nefedov V.I., Yarzhemsky V.G. // At. Data Nucl. Data Tables. 2001. V. 77. P. 97. https://www.doi.org/10.1006/adnd.2000.0849
  16. Trzhaskovskaya M.B., Nefedov V.I., Yarzhemsky V.G. // At. Data Nucl. Data Tables. 2002. V. 82. P. 257. https://www.doi.org/10.1006/adnd.2002.0886
  17. Tanuma S., Powell C.J., Penn D.R. // Surf. Interface Anal. 2005. V. 37. P. 1. https://www.doi.org/10.1002/sia.1997
  18. Tougaard S. // J. Vac. Sci. Technol. A. 1996. V. 14. № 3. P. 1415. https://www.doi.org/10.1116/1.579963
  19. Fairley N., Fernandez V., Richard-Plouet M., Guillot-Deudon C., Walton J., Smith E., Flahaut D., Greiner M., Biesinger M., Tougaard S., Morgan D., Baltrusaitis J. // Appl. Surf. Sci. 2021. V. 5. P. 100112. https://www.doi.org/10.1016/j.apsadv.2021.100112
  20. Булгадарян Д.Г. Рассеяние протонов кэВ-ных энергий как инструмент анализа тонких слоев на поверхности материалов: Дис. … канд. физ.-мат. наук: 01.04.08. М.: МИФИ, 2020. 116 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (228KB)
3.

Download (70KB)
4.

Download (129KB)
5.

Download (138KB)
6.

Download (66KB)
7.

Download (42KB)
8.

Download (71KB)

Copyright (c) 2023 В.П. Афанасьев, Л.Г. Лобанова, Д.Н. Селяков, М.А. Семенов-Шефов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».