Organosilicon Polymeric Acetylene Derivatives: X-Ray Spectral Study and Quantum-Chemical Calculations

封面

如何引用文章

全文:

详细

The atomic and electronic structure of two organosilicon polymers [–Ph2Si(C≡C)2]n (P1) and [–Ph2Si(C≡CC≡C)2]m (P2) (where Ph — is phenyl group) of acetylene and diacetylene types by methods of density functional theory and X-ray emission spectroscopy. The interpretation of X-ray emission SiKβ1-spectra of these polymers was carried out based on an analysis of the distribution of partial electronic states obtained from quantum chemical calculations. Quantitative characteristics of the parameters of the chemical interaction of atoms, such as populations, natural charges, and electronic configurations in the studied polymers, were obtained based on the analysis of hybrid natural bond orbitals. The obtained values of the natural bond orbitals polarization coefficients indicate that the electron density is localized predominantly on carbon atoms. The electronic configurations for carbon atoms in different fragments differ significantly. For C atoms of ethynyl (diethynyl) fragments, they are close to linear σ-bond with sp1.03 (P1) and sp0.95 (P2) configurations, while for C atoms of phenyl fragments it is sp2.42, intermediate between sp2 and sp3 configurations. The natural charges on Si in both polymers are almost the same: +1.58e, +1.59e, while the natural charges on the carbon atoms of the diethynyl group decrease in comparison with the charge on the carbon atom of the ethynyl group from –0.42e to –0.36e.

全文:

ВВЕДЕНИЕ

Интенсивное развитие современной промышленности опирается на создание качественно новых, обладающих уникальными свойствами, материалов. Среди таких материалов особое значение имеют кремнийорганические соединения, которые, благодаря своим свойствам, таким как высокая термическая и химическая устойчивость, низкие температуры стеклования и потери текучести полимеров, малая летучесть и зависимость вязкости, эластичности, диэлектрических свойств от температуры, гидрофобность, биологическая инертность и другим физико-химическим свойствам, имеют к настоящему времени огромное количество примеров практического применения в области легкой промышленности, химического производства, сельского хозяйства и пр. Одним из классов полимеров, который широко исследован, являются кремнийорганические полимеры, состоящие из силильных звеньев вдоль линейной основной цепи, чередующихся с ацетиленовыми (Et) или диацетиленовыми (Ett) фрагментами [13]. Ацетиленовые и диацетиленовые группы придают этим полимерам интересные свойства, особенно в отношении термической стабильности и электропроводности. Линейные макромолекулярные высоконенасыщенные кремний-углеводороды нашли применение в качестве полупроводниковых материалов, пленок, мембран для разделения газов, фото- и радиочувствительных материалов, а также как прекурсоры для получения волокон и керамики на основе карбида кремния. Еще одним перспективным применением кремнийорганических соединений, содержащих этинильные группы, является создание на их основе высокоэффективных электрохимических материалов для аккумуляторных батарей [4]. В работе [4] было показано, что покрытие анодных материалов аккумуляторов трехмерным алмазоподобным каркасом, образованным связыванием атомов кремния с ацетиленовыми и диацетиленовыми группами (такой материал назван кремний-алмазином Si-DY), позволяет получить исключительные электрохимические характеристики. Алмазоподобная каркасная структура обеспечивает стабильность этого материала Si-DY, в то время как многочисленные ацетиленовые связи обеспечивают хорошую проводимость и большое количество активных центров, а также транспортных путей в однородных полостях для хранения и диффузии ионов Li, Na и K. Изготовленные натрий- и калий-ионные батареи с электродами из Si-DY демонстрируют превосходные электрохимические характеристики, такие как высокую удельную емкость 812 мВт∙ч/г и 512 мВт∙ч/г, соответственно, и высокую циклическую стабильность (до 5000 циклов зарядки–разрядки). Такие результаты указывают, что Si-DY обладает большим потенциалом для его применения в высокопроизводительных батареях.

Предсказание физико-химических характеристик таких материалов требует знания их атомной структуры и электронного строения. Одним из экспериментальных методов изучения электронного строения соединений является рентгеновская эмиссионная спектроскопия высокого разрешения. Рентгеновские эмиссионные спектры образуются в результате электронных переходов на предварительно образованные вакансии на глубоком уровне (например, K-уровне) с вышележащих заполненных орбиталей. Процессы эмиссии рентгеновских спектров имеют локальный характер и подчиняются дипольным правилам отбора, что позволяет получать информацию не только об энергетическом распределении плотности электронных состояний, но и парциальных (определяемых угловыми моментами электронов) плотностях состояний в валентной зоне. Для интерпретации рентгеноспектральных результатов большое значение имеют современные квантово-химические расчеты, которые позволяют определить равновесные молекулярные структуры исследуемых соединений, установить детали химических взаимодействий атомов в соединениях и сопоставить их с данными эксперимента.

В настоящей работе методами рентгеновской эмиссионной спектроскопии и квантово-химических расчетов исследовано электронное и атомное строение двух кремнийорганических полимеров [–Ph2Si(C≡C)2]n (P1) и [–Ph2Si(C≡CC≡C)2]m (P2) с чередующихся ацетиленовыми или диацетиленовыми фрагментами. Основной целью было изучение влияния длины полимерной цепочки и изменения вида ацетиленовых фрагментов на атомные и электронные характеристики исследуемых кремнийорганических полимеров.

ЭКСПЕРИМЕНТ И ДЕТАЛИ КВАНТОВО-ХИМИЧЕСКОГО РАСЧЕТА

Рентгеновские эмиссионные спектры SiKβ1 (электронный переход 3p→1s) полимеров P1 и P2 получены на рентгеновском спектрографе ДРС-2М с кварцевым кристаллом-анализатором (), изогнутым по радиусу 500 мм. Рентгеновское излучение генерировалось рентгеновской трубкой БХВ-9Pd при напряжении 22 кВ и анодном токе 80 мА. Разрешающая сила спектрографа определена по спектру CoKα1,2 и соответствовала аппаратурному уширению в области исследуемых линий около 0.15 эВ. Энергетические положения компонентов спектров SiKβ1 определяли относительно линий стандартов CaKα1,2 и CrKα1,2 во втором и в третьем порядках отражения соответственно.

Квантово-химические расчеты атомной структуры и электронного строения полимеров Р1 и Р2 проводили методом теории функционала плотности в приближении Кона–Шема с использованием программного комплекса Gaussian-03 [5]. Для оптимизации геометрии полимеров и расчета состава и энергий молекулярных орбиталей (МО) применяли гибридный функционал B3LYP с корреляционной частью в форме Ли–Янга–Парра [6] и обменной частью Бекке [7]. Для всех атомов исследуемых полимеров использовали стандартный расширенный валентно-расщепленный базис Попла 6-311G** [8, 9]. Такой выбор схемы расчетов был успешно применен ранее для оптимизации молекулярной структуры и определения электронного строения широкого ряда кремнийорганических соединений и продемонстрировал свою эффективность и высокую точность [10–13]. Начальные координаты атомов, необходимые для расчетов были взяты из Кембриджской кристаллографической базы данных (CSD) [14]. Определение структурных характеристик, построение и визуализация МО, расчет парциальных вкладов атомных орбиталей (АО) в МО соединений выполняли в программе Chemcraft 1.8 [15]. Методика расчета парциальных плотностей электронных состояний (РППЭС) и интенсивности компонент теоретического рентгеновского эмиссионного спектра SiKβ1 приведены в работе [16]. Анализ натуральных связевых орбиталей (НСО, Natural Bond Orbital-NBO) проведен с использованием программы NBO версии 3.1, входящей в программный пакет Gaussian-03.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Оптимизированные структуры полимеров [–Ph2Si(C≡C)2]n и [–Ph2Si(C≡CC≡C)2]m в газовой фазе с различными значениями n и m получены на основе квантово-химических расчетов с использованием гибридного функционала B3LYP и базиса 6-311G** для всех атомов полимера. Так как точные экспериментальные значения количества мономерных звеньев в полимере (степень полимеризации) n и m были неизвестны, расчеты проводили при значениях n и m от 1 до 6, где верхняя граница определена вычислительными возможностями компьютера. В качестве начальных координат атомов для моделирования структуры Р1 и Р2 были использованы рентгеноструктурные данные для соответствующих мономеров [17, 18] с последующим наращиванием количества звеньев.

Обнаружено, что полученные в результате расчетов геометрические параметры (расстояния и углы между связями) полимеров Р1 и Р2 с 1 ≤ n (m) ≤ 6 мало меняются в зависимости от длины цепи полимера. Так, длины связей SiCPh, SiCEt, SiCEtt варьируются в пределах 0.001 Å, тогда как углы CPhSiCPh, CPhSiCEt и CEtSiCEt в Р1 и соответствующие углы в Р2 меняются в пределах 0.1° при всех значениях n и m.

В качестве примера на рис. 1 показана структура Р1 и Р2 при n = m = 4 после оптимизации, в табл. 1 приведены длины связей и углы между ними для этих соединений в сопоставлении с рентгеноструктурными данными соответствующих мономеров. Из данных табл. 1 видно хорошее соответствие между теоретическими и экспериментальными [17, 18] значениями длин связей SiC и углов между ними. Можно отметить, что расстояния SiC для связей атомов кремния с ацетиленовыми группами в полимерах немного короче (на ~0.04 Å) по сравнению с длинами связи SiC фенильных групп и эта тенденция не зависит от количества звеньев n (m).

 

Рис. 1. Оптимизированная структура полимеров Р1 (а) и Р2 (б) с n = m = 4; белым обозначены атомы C, светло-серым – H, темно-серым – Si.

 

Расчет электронного строения полимеров Р1 и Р2 проводили методом теории функционала плотности по той же схеме, что и оптимизацию молекул. На рис. 2 представлены диаграммы молекулярных уровней, рентгеновские эмиссионные спектры SiKβ1 для полимеров и рассчитанные РППЭС в валентной зоне всех атомов P1 и Р2 в интервале энергий от ‒24 до ‒2 эВ. Совмещение SiKβ1-спектра с соответствующими РППЭС выполнено с учетом минимального отклонения энергетического положения максимумов компонентов спектра от максимумов РППЭС. Как видно из рис. 2, при таком совмещении энергетических шкал, положения всех компонентов спектра SiKβ1 находятся в хорошем соответствии с уровнями энергетической диаграммы соединения. Такое совмещение расчетных и экспериментальных данных в единой шкале энергий позволяет сопоставить максимумы спектра SiKβ1 с соответствующими потенциалами ионизации уровней МО соединения.

Основные максимумы и особенности спектров SiKβ1 на рис. 2. обозначены от А до G и расположены в области энергий валентной полосы от 7 до 24 эВ. В образовании химических связей атома Si с атомами углерода фенильных, моно- и диэтинильных фрагментов участвуют 3s-, p-, d-АО Si и 2s-, p-АО C. Анализ особенностей РППЭС атомов Si и углерода фенильных, этинильных или диэтинильных функциональных групп позволяет условно выделить два энергетических интервала валентных полос полимеров Р1 и Р2. В интервале от 7 до 13 (компоненты AD) соответствующие МО преимущественно сформированы комбинацией АО р-симметрии атома Si и его углеродного окружения. Основной максимум В рентгеновских эмиссионных спектров SiKβ1 Р1 и Р2 (~9.4 эВ) соответствует σ-связи SiС (Ph), тогда как максимум С (~11.2 эВ) отражает σ-связи SiС (Et или Ett). Можно отметить, что интенсивности основных максимумов В и С рентгеновского спектра SiKβ1 Р2 уменьшаются по сравнению с соответствующими значениями для Р1. Сопоставление интенсивностей проводили с условием нормирования интегральных интенсивностей спектров SiKβ1. Такое изменение обусловлено относительным уменьшением (более чем в 1.5 раза) вклада Si p-электронной плотности в МО, соответствующей σ-связи Si–Ett в полимере Р2, по сравнению с таким вкладом для σ-связи Si–Et в полимере Р1 (рис. 2).

 

Рис. 2. Энергетическая диаграмма (1), рентгеновский эмиссионный спектр SiKβ1 (2) и РППЭС p-, s-, d-АО Si (2) и p-, s-АО С (3, 4) для Р1 (а) и Р2 (б). Все кривые РППЭС построены при параметре полуширины весовой функции Лоренца γ = 0.5 эВ.

 

В энергетическом интервале от 13 до 24 эВ расположены МО, которые в основном определяются σ-связями между атомами Si и С моно-, диэтинильных и фенильных групп с преобладающим участием АО s-симметрии. Следует отметить существенное различие в РППЭС в интервале энергий от –13 до 17 эВ, соответствующих максимумам Е и Н рентгеновских эмиссионных спектров SiKβ1. Как видно на рис. 2 (панели 3 и 4) эти различия определяются не связями с фенильными группами, РППЭС которых сохраняют свой вид, а с существенно разным электронным строением этинильных групп в Р1 и диэтинильных — в Р2.

Малоинтенсивный максимум G в обоих рентгеновских эмиссионных спектрах SiKβ1 P1 и P2 обусловлен слабым перекрытием p-АО Si с s-АО углерода фенильных, моно- и диэтинильных фрагментов, на что указывают малые вклады АО Si в соответствующие МО исследованных полимеров.

Кроме того, можно отметить очень малый вклад АО dSi, которые, как следует из расчетов, должны проявляться в интервале –7 до 13 эВ валентных полос Р1 и Р2.

Количественные характеристики параметров химического связывания атомов в полимерах P1 и P2 получены на основе анализа НСО [1921]. Он позволяет определить характер внутримолекулярных связей, направления переноса заряда и сопряжения между связями в молекулярной системе. В приближении НСО химическая связь между атомами А1 и A2 определяется взаимодействиями между их гибридными орбиталями hA1 и hA2, линейные комбинации которых образуют связывающую σА1A2 и разрыхляющую σ*A1A2 НСО в виде:

σА1A2 = СА1hA1 + СA2hA2; σ*А1A2 = СA2hA1 СA2hА1, (1)

где СА1 и СA2 — поляризационные коэффициенты. Значения коэффициентов при гибридных орбиталях натуральной связывающей орбитали в молекуле определяют направление смещения электронной плотности вдоль линии связи.

В табл. 2 приведены значения заселенностей, натуральных зарядов и электронные конфигурации гибридных НСО для P1 и P2 при n = m = 4. В табл. 2 указаны только связующие НСО для связей SiCPh1, SiCPh2, SiCEt1, SiCEt2 в P1 и SiCPh1, SiCPh2, SiCEtt1, SiCEtt2 в P2, которые представляют собой близкие по своим параметрам гибридные орбитали, где поляризационные коэффициенты СА1 и СA2 составляют около 29.7, 28.3% для Si и 70.3, 71.7% для С соответственно. Значения поляризационных коэффициентов НСО указывают на локализацию электронной плотности преимущественно на атомах углерода. Отличием НСО для связей между атомами Si и атомами С фенильных и этинильных (диэтинильных) групп является существенно разные электронные конфигурации для атомов углерода, входящих в эти различные фрагменты. Так, для атомов С этинильных (диэтинильных) фрагментов они близки к линейной σ-связи sp1.03 (Р1) и sp0.95 (Р2) типа, тогда как для атомов С фенильных фрагментов конфигурация является sp2.42, промежуточной между sp2 и sp3, в соответствии с молекулярной геометрией. Можно отметить, что натуральные заряды на атомах Si в обоих полимерах практически одинаковы: +1.58e, +1.59e (e – заряд электрона), тогда как натуральный заряд на атомах углерода в диэтинильной группе Р2 составляет 0.36e (CEtt) значительно меньше по сравнению с зарядом 0.42e (CEt) на атомах углерода этинильной группы Р1 (табл. 2).

Анализ матрицы Фока по теории возмущений второго порядка был использован для оценки донорно-акцепторных взаимодействий в P1 и P2 c n = 4 (табл. 3). В этом приближении для каждого донора (i) и акцептора (j) энергия стабилизации E(2), связанная с делокализацией электронов между донором и акцептором, оценивается как:

E(2)=qiFi,j2εjεi,, (2)

где qi — заселенность орбитали; εi и εj — орбитальные энергии (диагональные элементы матрицы), а Fi, j представляет собой недиагональные матричные элементы матрицы Фока. Чем выше значение энергии гиперсопряженных взаимодействий E(2), тем выше перенос электронов от донора к акцептору электронов и тем больше степень сопряжения всей системы. Таким образом, делокализация электронной плотности между НСО приводит к стабилизирующему донорно-акцепторному взаимодействию. В табл. 3 показаны наиболее высокие значения E(2), максимальные из которых от 8.80 до 10.71 ккал/моль составляют ππ* связи CEt≡CEt и CEtt≡CEtt, указывая на высокую сопряженность этих фрагментов со связями CEtSi и CEttSi. Можно отметить, что значения этих энергий E(2) заметно уменьшаются при изменении этинильного фрагмента в Р1 на диэтинильный в Р2. Энергии гиперсопряженных взаимодействий E(2) для связей CPhCPh и CPh–Si почти в два раза меньше (4.414.63 ккал/моль) и практически не зависят от вида полимера.

В заключение отметим, что совокупность приведенных рентгеноспектральных и расчетных данных позволяет детально описать особенности электронного строения и химической связи в полимерных кремнийорганических соединениях с фенильными и этинильными, диэтинильными функциональными группами. Полученные результаты электронного строения Р1 находятся в близком соответствии с результатами рентгеноспектрального и квантово-химического исследования и сделанными выводами о химических взаимодействиях для [Ph2Si(C≡CH)2] [22].

 

Таблица 1. Структурные параметры полимеров Р1 и Р2 при n = m = 4: теоретические, полученные с помощью теории B3LYP/6-311G**, и экспериментальные — результат рентгеноструктурных экспериментов для родственных соединений [17, 18]

Полимер

Связь

Длина связи d, Å

Угол

Угол, град

Теория

Эксперимент

Теория

Эксперимент

Р1

SiCEt1

SiCEt2

SiCPh1

SiCPh2

СEt1CEt2

1.840

1.841

1.880

1.882

1.218

1.832

1.863

1.858

СPh1-Si-CPh2

CEt1-Si-CPh1

CPh2-Si-CEt2

CEt1-Si-CEt2

111.81

109.81

108.40

107.20

113.0

109.4

108.20

Р2

SiCEtt1

SiCEtt2

SiCPh1

SiCPh2

СEtt1СEtt2

1.836

1.837

1.880

1.880

1.219

1.836

1.862

1.871

1.195

СPh1-Si-CPh2

CEtt1-Si-CPh1

CPh2-Si-CEtt2

CEtt1-Si-CEtt2

111.68

108.75

108.76

106.80

112.15

107.91

106.70

 

Таблица 2. Заселенности, заряды и электронные конфигурации НСО в P1 и P2 при n = 4

Связь

Заряд (Si; C), e

Конфигурации НСО

P1

SiCPh1

SiCPh2

SiCEt1

SiCEt2

+1.59; –0.46

+1.59; –0.46

+1.59; –0.41

+1.59; –0.42

(29.6%)0.54(sp2.79d0.03)Si+(70.4%)0.84(sp2.40)C

(29.7%)0.54(sp2.78d0.03)Si+(70.3%)0.84(sp2.42)C

(28.3%)0.53(sp3.18d0.04)Si+(71.7%)0.85(sp1.03)C

(28.3%)0.53(sp3.16d0.04)Si+(71.7%)0.85(sp1.03)C

P2

SiCPh1

SiCPh2

SiCEtt1

SiCEtt2

+1.58; –0.46

+1.58; –0.46

+1.58; –0.36

+1.58; –0.36

(29.8%)0.55(sp2.75d0.03)Si+(70.2%)0.84(sp2.42)C

(29.7%)0.55(sp2.77d0.03)Si+(70.3%)0.84(sp2.42)C

(28.3%)0.53(sp3.21d0.03)Si+(71.7%)0.85(sp0.95)C

(28.3%)0.53(sp3.20d0.03)Si+(71.7%)0.85(sp0.95)C

 

Таблица 3. Значимые донорно-акцепторные взаимодействия π–π* в P1 и P2 при n = 4 из анализа матрицы Фока в рамках теории возмущений второго порядка (в базисе НСО): BD — двухцентровая связывающая орбиталь донора; BD* — двухцентровая разрыхляющая орбиталь акцептора

Донор НСО

Акцептор НСО

E(2), ккал/моль

εj — εi, ккал/моль

Fi, j, ккал/моль

Р1

BD (CEt1–Si)

BD* (CEt≡CEt)

10.71

966.37

72.16

BD (CEt2–Si)

BD* (CEt≡CEt)

10.22

966.37

70.91

BD (CPh1–Si)

BD* (CPh–CPh)

4.63

683.99

40.16

BD (CPh2–Si)

BD* (CPh–CPh)

4.58

683.99

40.16

Р2

BD (CEtt1–Si)

BD* (CEtt≡CEtt)

8.80

765.56

58.36

BD (CEtt2–Si)

BD* (CEtt≡CEtt)

8.82

765.56

58.36

BD (CPh1–Si)

BD* (CPh–CPh)

4.61

683.99

40.16

BD (CPh2–Si)

BD* (CPh–CPh)

4.41

683.99

38.91

 

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (Государственное задание в сфере научной деятельности 2023 г. № FENW-2023-0014).

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

作者简介

M. Tatevosyan

Southern Federal University, Research Institute of Physics

Email: v_vlasenko@rambler.ru
俄罗斯联邦, Rostov-on-Don, 344090

V. Vlasenko

Southern Federal University, Research Institute of Physics

编辑信件的主要联系方式.
Email: v_vlasenko@rambler.ru
俄罗斯联邦, Rostov-on-Don, 344090

A. Shirayeva

Southern Federal University, Research Institute of Physics

Email: v_vlasenko@rambler.ru
俄罗斯联邦, Rostov-on-Don, 344090

T. Zhukova

Don State Technical University

Email: v_vlasenko@rambler.ru
俄罗斯联邦, Rostov-on-Don, 344002

参考

  1. Silicon-based, polymer science. // Advances in Chemistry. V. 224. / Ed. Zeigler J.M., Fearon F.W.G. Washington: American Chemical Society, 1989. https://www.doi.org/10.1021/ba-1990-0224
  2. Yarosh O.G., Voronkov M.G., Brodskaya E.I. // Russ. Chem. Rev. 1995. V. 64. P. 839. https://www.doi.org/10.1070/RC1995v064n09 ABEH000180
  3. Budy S.M., Son D.Y. // J. Inorg. Org. Polymers Mater. 2018. V. 28. P. 1673. https://doi.org/10.1007/s10904-018-0854-3
  4. Yang Z., Song Y., Zhang C., He J., Li X., Wang X., Wang N., Huang C., Li Y. Single atom dispersion of silicon as advanced versatile electrode material. Preprint. 2020. https://www.doi.org/10.21203/rs.3.rs-36360/v1
  5. Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B., Scuseria G.E., Robb M.A., Cheeseman J.R., Montgomery J.A., Vreven Jr., T., Kudin K.N., Burant J.C., Millam J.M., Iyengar S.S., Tomasi J., Barone V., Mennucci B., Cossi M., Scalmani G., Rega N., Petersson G.A., et al // Gaussian 03, Revision A.1. Gaussian Inc., Pittsburgh PA. USA. 2003.
  6. Lee C., Yang W., Parr R.G. // Phys. Rev. B. 1988. V. 37. P. 785. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.37.785
  7. Becke A.D. // J. Chem. Phys. 1993. V. 98. P. 5648. https://doi.org/10.1063/1.464913
  8. McLean A.D., Chandler G.S. // J. Chem. Phys. 1980. V. 72. P. 5639. https://doi.org/10.1063/1.438980
  9. Krishnan R., Binkley J.S., Seeger R., Pople J.A. // J. Chem. Phys. 1980. V. 72. P. 650. https://doi.org/10.1063/1.438955
  10. Даниленко Т.Н., Власенко В.Г., Татевосян М.М. // Изв. РАН.: Сер. физ. 2015. T. 79. C. 1576. https://doi.org/10.3103/S1062873815110064
  11. Татевосян М.М., Даниленко Т.Н., Власенко В.Г. // Журн. общ. хим. 2016. Т. 86. С. 1438. https://doi.org/10.1134/S107036321609005X
  12. Даниленко Т.Н., Татевосян М.М., Власенко В.Г. // Журн. общ. хим. 2018. Т. 88. С. 730. https://doi.org/10.1134/S1070363218080017
  13. Даниленко Т.Н., Татевосян М.М., Власенко В.Г. // Жур. структ. хим. 2020. Т. 61. С. 1063. https://doi.org/10.1134/S002247662007001X
  14. Allen F.H., Bellard S., Brice M.D., Cartwright B.A., Doubleday A, Higgs H., Hummelink T., Hummelink-Peters B.G., Kennard O., Motherwell W.D.S., Rodgers J.R., Watson D.G. // Acta Cryst. B. 1979. V. 35. P. 2331. https://doi.org/10.1107/S0567740879009249
  15. Chemcraft — graphical software for visualization of quantum chemistry computations. Version 1.8, build 648. (2023). http://www.chemcraftprog.com
  16. Даниленко Т.Н., Власенко В.Г., Татевосян М.М. // ФТТ. 2013. Т. 55. С. 2455.
  17. Horstmann J., Niemann M., Berthold K., Mix A., Neumann B., Stammler H.-G., Mitzel N.W. // Dalton Trans. 2017. V. 46. P. 1898. https://www.doi.org/10.1039/c6dt04608h
  18. Bokii N.G., Struchkov Yu.T., Luneva L.K., Sladkov A.M. // Russ. Chem. Bull. 197. V. 24. P. 270. https://doi.org/10.1007/BF00925768
  19. Reed A.E., Weinhold F. // J. Chem. Phys. 1983. V. 78. P. 4066. https://doi.org/10.1063/1.445134
  20. Reed A.E., Weinhold F. // J. Chem. Phys., 1985. V. 83. P. 1736. https://doi.org/10.1063/1.449360
  21. Reed A.E., Curtiss L.A., Weinhold F. // Chem. Rev. 1988. V. 88, P. 899. https://doi.org/10.1021/cr00088a005
  22. Даниленко Т.Н., Татевосян М.М., Власенко В.Г. // Жур. общ. хим. 2019. Т. 89. № 11. C. 1706. https://doi.org/10.1134/S0044460X19110106

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Optimized structure of polymers P1 (a) and P2 (b) with n = m = 4; C atoms are indicated in white, H in light gray, and Si in dark gray.

下载 (237KB)
3. Fig. 2. Energy diagram (1), X-ray emission spectrum of SiKß1 (2) and RPPES p-, s-, d-AO Si(2) and p-, s-AO C (3, 4) for P1(a) and P2(b). All RPPES curves are plotted for the half-width parameter of the Lorentz weight function, γ = 0.5 eV.

下载 (317KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».