Магнитная доменная структура микропроводов на основе железа после удаления стеклянной оболочки путем скалывания и химического травления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом магнитно-силовой микроскопии исследована магнитная доменная структура поверхности микропроводов состава Fe73.9B13.2Si10.9C2. Установлено, что удаление стекла с помощью скалывания приводит к искажению исходной магнитной структуры. Химическое травление стеклянной оболочки позволяет наблюдать магнитную доменную структуру, обусловленную напряжениями, возникшими вследствие изготовления микропровода. В отсутствие приложенного магнитного поля наблюдается магнитная структура поверхностного слоя, состоящая из доменных прослоек, наклоненных к оси микропровода на 45° или 135°. Данная структура имеет форму, близкую к зигзагообразной. Толщина доменных прослоек непостоянна и варьируется от 3 до 5 мкм. Обнаружено, что приложение постоянного магнитного поля вдоль оси микропровода вызывает образование кольцеобразных доменных прослоек различной толщины (от 1 до 5 мкм) с различной ориентацией магнитного момента относительно поверхности микропровода. В поле напряженностью 60 Э, приложенном вдоль оси микропровода, доменная магнитная структура представляет собой только кольцеобразные слои доменов. Инвертирование поля приводит к практически полной инверсии наблюдаемой доменной структуры. Полное снятие магнитного поля приводит к формированию новой доменной структуры поверхностного слоя. Такая структура близка по форме и положению доменов к исходной, но не повторяет ее.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. И. Аксенов

Институт физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: oleg_aksenov@inbox.ru
Россия, Черноголовка

А. А. Фукс

Институт физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна РАН; НИУ “Высшая школа экономики”

Email: oleg_aksenov@inbox.ru
Россия, Черноголовка; Москва

А. С. Аронин

Институт физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна РАН

Email: oleg_aksenov@inbox.ru
Россия, Черноголовка

Список литературы

  1. Chiriac H., Ovari T. A., Pop G. // Phys. Rev. B 1995. V. 52. P. 10104. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.52.10104
  2. Orlova N.N., Gornakov V.S., Aronin A.S. // J. Appl. Phys. 2017. V. 121. P. 205108. http://dx.doi.org/10.1063/1.4984055
  3. Honkura Y., Honkura Sh. // J. Magn. Magn. Mater. 2020. V. 513. P. 167240. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2020.167240
  4. Chiriac H., Ovari T.A. // Prog. Mater. Sci. 1996. V. 40. P. 333. https://doi.org/10.1016/S0079-6425(97)00001-7
  5. Talaat A., Zhukova V., Ipatov M., Blanco J.M., Gonzalez-Legarreta L., Hernando B., del Val J.J., González J., Zhukov A. // J. Appl. Phys. 2014. V. 115. P. 17A313. https://doi.org/10.1063/1.4863484
  6. Corte-León P., Zhukova V., Ipatov M., Blanco J.M., Gonza-lez J., Zhukov A. // Intermetallics. 2019. V. 105. P. 92. https://doi.org/10.1016/j.intermet.2018.11.013
  7. Gonzalez A., Zhukova V., Corte-Leon P., Chizhik A., Ipatov M., Blanco J. M., Zhukov A. // Sensors. 2022. V. 22(3). P. 1053. https://doi.org/10.3390/s22031053
  8. Churyukanova M., Kaloshkin S., Shuvaeva E., Mitra A., Panda A.K., Roy R.K., Murugaiyan P., Corte-Leon P., Zhukova V., Zhukov A. // JMMM. 2019. V. 492. P. 165598. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2019.165598
  9. Zhukov A., Ipatov M., Corte-León P., Gonzalez- Legarreta L., Churyukanova M., Blanco J. M., Gonza-lez J., Taskaev S., Hernando B., Zhukova V. // J. Alloys Compd. 2020. V. 814. P. 152225. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2019.152225
  10. Morón C., Cabrera C., Morón A., García, A., Gonzá- lez M. // Sensors. 2015. V. 15. P. 28340. http://doi.org/10.3390/s151128340
  11. Panina L.V., Mohri K. // Appl. Phys. Lett. 1994. V. 65. P. 1189. http://doi.org/10.1063/1.112104
  12. Mohri K., Uchiyama T., Panina L.V., Yamamoto M., Bushida K. // J. Sens. 2015. V. 2015. P. 718069. http://doi.org/10.1155/2015/718069
  13. Mohri K., Humphrey F.B., Panina L.V., Honkura Y., Yamasaki J., Uchiyama T., Hiram M. // Phys. Status Solidi. 2009. V. 206. P. 601. https://doi.org/10.1002/pssa.200881252
  14. Vereshchagin M., Baraban I., Leble S., Rodiono- va V. // JMMM. 2020. V. 504. P. 166646. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2020.166646
  15. Chizhik A., Garcia C., Zhukov A., Gawronski P., Kulakowski K., Gonzalez J., Blanco J.M. // JMMM. 2007. V. 316. P. 332. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2007.03.007
  16. Rodionova V., Baraban I., Chichay K., Litvinova A., Perov N. // JMMM. 2017. V. 422. P. 216. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2016.08.082
  17. Aksenov O.I., Abrosimova G.E., Aronin A.S., Orlova N.N., Churyukanova M.N., Zhukova V.A., Zhukov A.P. // J. Appl. Phys. 2017. V. 122. P. 235103. http://dx.doi.org/10.1063/1.5008957
  18. Chizhik A., Corte-Leon P., Zhukova V., Gonzalez J., Gawronski P., Blanco J.M., Zhukov A. // Sensors. 2023. V. 23. P. 3079. https://doi.org/10.3390/s23063079
  19. Chizhik A., Gonzalez J. Magnetic Microwires. A Magneto-Optical Study. Singapore: Pan Stanford Publishing, 2014.
  20. Kabanov Yu., Zhukov A., Zhukova V., Gonzalez J. // Appl. Phys. Lett. 2005. V. 87. P. 142507. https://doi.org/10.1063/1.2077854

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Модель магнитной доменной структуры микропровода с положительной магнитострикцией. Короткими стрелками показаны магнитные моменты.

Скачать (159KB)
3. Рис. 2. РЭМ-изображение микропровода состава Fe73.9B13.2Si10.9C2.

Скачать (151KB)
4. Рис. 3. Двумерное и трехмерное МСМ-изображения магнитной доменной структуры микропровода состава Fe73.9B13.2Si10.9C2 после скалывания стекла в двух областях (на расстоянии 50 мкм друг от друга). Ось микропровода соответствует оси абсцисс на изображениях.

5. Рис. 4. Двумерное и трехмерное МСМ-изображения магнитной доменной структуры микропровода состава Fe73.9B13.2Si10.9C2 после химического травления: а – в поле 0 (а), 60 (б) и –60 Э (в), направленном вдоль оси образца; г – после снятия магнитного поля.


© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».