Clinical and epidemiological trends of primary disability of children due to mental disorders in the Republic of Tatarstan (2021–2023)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Mental disorders are one of the leading causes of primary disability in children, a concern for both public healthcare and clinical psychiatry. The issue is further complicated by the lack of objective diagnostic measures of mental disorders, regional differences in the interpretation of diagnostic criteria, and significant social influences.

AIM: The aim of the study was to identify the main clinical and epidemiological characteristics of childhood primary disability due to mental disorders in the Republic of Tatarstan in 2021–2023.

MATERIALS AND METHODS: The main statistical data provided by the Information and Analytical Center of the Ministry of Health and the Bureau of Medical and Social Expertise of the Ministry of Social Protection of the Republic of Tatarstan were used as study materials, including relative primary and overall incidence and primary disability due to mental disorders in children under the age of 18. The main correlation trends were described. Statistical significance was determined using the nonparametric t-test, and the correlation coefficient (r) was calculated using the Pearson correlation coefficient.

RESULTS: A positive trend in primary mental disability in children is reported. The most common cause was organic non-psychotic mental disorders (F06 — Other mental disorders due to brain damage and dysfunction and to physical disease) at a rate of 4.02 per 100,000 of the relevant population. A significant decline in autism spectrum disorder (ASD) cases contributing to primary disability was observed between 2022 and 2023. This was associated with in-depth diagnosis as part of a comprehensive ASD care project (3.04 and 1.28 per 100,000 of the relevant population in 2022 and 2023, respectively, marking a 58% decrease).

CONCLUSION: Major trends in causes of primary disability in children include an increase in the incidence of organic nonpsychotic disorders and a decrease in the incidence of autism spectrum disorders. The incidence of schizophrenia and mental retardation as causes was unchanged.

About the authors

Timur R. Gazizullin

Kazan State Medical University; Bekhterev Republican Clinical Psychiatric Hospital of the Ministry of Health of the Republic of Tatarstan

Author for correspondence.
Email: kary85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3100-6291
SPIN-code: 8872-3118

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant of the Department of Psychiatry and Psychology, Deputy Chief Physician, Psychiatrist

Russian Federation, Kazan; Kazan

Vladimir D. Mendelevich

Kazan State Medical University

Email: mendelevich_vl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8476-6083
SPIN-code: 2302-2590

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Psychiatry and Medical Psychology

Russian Federation, Kazan

References

  1. Kondakova NA, Natsun LN. Disability of the child population as a medical and social problem. Health, Physical Culture and Sports. 2019;(4):285–296. EDN: ELYOQK
  2. Trushchelev SA, Kekelidze ZI, Demcheva NK. Disability due to mental disorders in the Russian Federation. Russian Journal of Psychiatry. 2019;(3):4–10. EDN: WRYMIY doi: 10.24411/1560-957X-2019-11922
  3. Shmakova OP. Structural and dynamic features of early disability due to mental diseases. Medical & Pharmaceutical Journal Pulse. 2020;22(10):62–67. EDN: RDEEUB doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2020-22-10-62-67
  4. Volova TL, Shelygin KV, Menshikova LI, Son IM. Childhood disability due to mental disorders in the Arkhangelsk region: structural and dynamic trends. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(9-2):90–95. EDN: QREKOT doi: 10.17116/jnevro202212209290
  5. Makushkin EV, Makarov IV, Pashkovskiy VE. The prevalence of autism: genuine and imaginary. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2019;119(2):80–86. EDN: CBLBDJ doi: 10.17116/jnevro201911902180
  6. Akhmetzyanov II, Guryanova TV, Ulman EV., et al. Psychiatric care in the Republic of Tatarstan (2021–2023): a statistical collection. Kazan, GAU "RMBIC", 2024. (In Russ.)
  7. Kagan VE. The epidemic of childhood autism? Mental Health of Children and Adolescent. 2003;3(1):7–10. (In Russ.) EDN: RSXUZL
  8. Goryunova AV, Goryunov AV. Classification metamorphoses of autism in child psychiatry. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(11-2):5–11. EDN: FMOYDO doi: 10.17116/jnevro20211211125

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 2. Primary disability changes (relative, per 10,000 of the corresponding population).

Download (59KB)
Indexing metadata
3. Fig. 1. Prevalence structure (٪) of mental disorders and general disability due to mental disorders (as illustrated by data for 2023). Causes of prevalence of mental disorders and general disability are stratified based on classification used in the state statistical report form.

Download (111KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Primary disability structure and changes (relative, per 100,000 of the corresponding population).

Download (145KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Primary disability by age groups (relative, per 10,000 of the corresponding population).

Download (133KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».