Когнитивные нарушения у пациентов, перенёсших COVID-19, осложнившийся депрессией после острой фазы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Поражение центральной нервной системы при COVID-19 включает когнитивные нарушения, депрессию, усталость. Сведения о клинических особенностях когнитивных нарушений после острой фазы COVID-19 и вклад различных факторов в развитие мнестического дефицита исследованы не в полной мере.

Цель. Оценить клиническую феноменологию когнитивных нарушений у пациентов, перенёсших COVID-19, осложнившийся депрессией после острой фазы, и проанализировать влияние медицинских и демографических факторов на развитие когнитивных нарушений.

Материалы и методы. В обсервационное одномоментное исследование включены 33 пациента 18–80 лет (средний возраст 53,5 года; женщин — 60,6%), отвечающих критериям включения. Все участники прошли клинический полуструктурированный опрос, общеклиническое обследование, нейропсихологическое тестирование по шкалам МоСА, HDRS-17, MFI-20.

Результаты. Средний балл MoCA-total составил 23,8±2,2. Когнитивные нарушения преимущественно затрагивали сферу памяти (средний балл индекса памяти — 10,5±2,0), исполнительных функций (средний балл индекса исполнительных функций — 9,5±1,1), внимания (средний балл индекса внимания — 14,8±1,9). Получена отрицательная корреляционная сильная связь между значениями HDRS-17 и МоСА-total ( r=-0,72; p<0,05), индексом исполнительных функций ( r=-0,82; p <0,05), индексом памяти ( r=-0,85; p<0,05). Возраст (β=-0,028; p=0,03), количество сердечно-сосудистых факторов риска (β=-0,53; p=0,001), степень тяжести COVID-19 в острой фазе (β=-0,97; p=0,001) и депрессия (β=-0,065; p=0,02) оказали наибольший вклад в развитие когнитивных нарушений.

Заключение. Выявлены мультидоменные когнитивные нарушения с преимущественным снижением управляющих функций, памяти и внимания у пациентов, перенёсших COVID-19, который осложнился депрессией после острой фазы. Установлены основные факторы с наибольшим вкладом в развитие когнитивных нарушений, что может помочь подобрать максимально адресную терапию для данной категории пациентов.

Об авторах

Ольга Владимировна Воробьева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: ovvorobeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5070-926X
SPIN-код: 5280-3399

д-р мед. наук

Россия, Москва

Наталья Николаевна Шиндряева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова; Городская поликлиника № 2

Email: shindryaeva_n_n@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6560-2756
SPIN-код: 1516-6022

д-р мед. наук

Россия, Москва; Москва

Виктория Вячеславовна Фатеева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова; Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.v.fateeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9935-3962
SPIN-код: 5457-3816

кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории нейрогериатрии ОСП РГНКЦ ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России;

старший научный сотрудник лаборатории экспериментальной неврологии и нейровизуализации ФНКЦ РР

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. WHO: WHO coronavirus disease (COVID-19) dashboard. [Internet]. Режим доступа: https://covid19.who.int/ Дата обращения: 07.01.2024.
  2. Воробьёва О.В. Комплексная терапия последствий коронавирусной инфекции COVID-19 // Доктор.Ру. 2021. Т. 20, № 5. С. 13–19. EDN: BVPTCG doi: 10.31550/1727-2378-2021-20-5-13-19
  3. Aiyegbusi O.L., Hughes S.E., Turner G., et al. Symptoms, complications and management of long COVID: a review // J R Soc Med. 2021. Vol. 114, N 9. P. 428–442. doi: 10.1177/01410768211032850
  4. Vanichkachorn G., Newcomb R., Cowl C.T., et al. Post-COVID-19 syndrome (long haul syndrome): description of a multidisciplinary clinic at Mayo clinic and characteristics of the initial patient cohort // Mayo Clin Proc. 2021. Vol. 96, N 7. P. 1782–1791. doi: 10.1016/j.mayocp.2021.04.024
  5. Воробьёва О.В. Аффективные нарушения у пациентов с церебральной микроангиопатией в период пандемии COVID-19 // РМЖ. 2021. Т. 29, № 5. С. 35–41. EDN: TEJDUN
  6. Корабельникова Е.А., Воробьёва О.В., Макаров С.А., Данилов А.Б. Нарушения сна у врачей в условиях пандемии COVID-19 // Медицинский алфавит. 2021. № 3. С. 48–56. EDN: XKLGUY doi: 10.33667/2078-5631-2021-3-48-56
  7. Hamilton M. A rating scale for depression // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1960. Vol. 23, N 1. P. 56–62. doi: 10.1136/jnnp.23.1.56
  8. Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V., et al. The Montreal cognitive assessment, MoCa: a brief screening tool for mild cognitive impairment // J Am Geriatr Soc. 2005. Vol. 53, N 4. P. 695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
  9. Julayanont P., Brousseau M., Chertkow H., et al. Montreal cognitive assessment memory index score (MoCA-MIS) as a predictor of conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease // J Am Geriatr Soc. 2014. Vol. 62, N 4. P. 679–84. doi: 10.1111/jgs.12742
  10. Smets E.M., Garssen B., Bonke B., De Haes J.C. The Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) psychometric qualities of an instrument to assess fatigue // J Psychosom Res. 1995. Vol. 39, N 3. P. 315–325. doi: 10.1016/0022-3999(94)00125-o
  11. Ciceri F., Beretta L., Scandroglio A.M., et al. Microvascular COVID-19 lung vessels obstructive thromboinflammatory syndrome (MicroCLOTS): an atypical acute respiratory distress syndrome working hypothesis // Crit Care Resusc. 2020. Vol. 22, N 2. P. 95–97. doi: 10.51893/2020.2.pov2
  12. Woo M.S., Malsy J., Pöttgen J., et al. Frequent neurocognitive deficits after recovery from mild COVID-19 // Brain Commun. 2020. Vol. 2, N 2. P. 205. doi: 10.1093/braincomms/fcaa205
  13. Преображенская И.С. COVID-ассоциированные когнитивные нарушения // Consilium Medicum. 2022. Т. 24, № 2. С. 96–102. EDN: IMWYLI doi: 10.26442/20751753.2022.2.201512
  14. Воробьёва О.В. Коррекция когнитивных нарушений, ассоциированных с возраст-зависимой церебральной микроангиопатией после перенесённого COVID-19, с помощью комбинированного препарата винпоцетин + пирацетам: клиническое наблюдение // Фарматека. 2024. Т. 31, № 1. С. 169–173. EDN: DBTESW doi: 10.18565/pharmateca.2024.1.169-173
  15. Hampshire A., Trender W., Chamberlain S.R., et al. Cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19 // EClinicalMedicine. 2021. Vol. 39. P. 101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044
  16. Tsampasian V., Elghazaly H., Chattopadhyay R., et al. Risk factors associated with post-COVID-19 condition: a systematic review and meta-analysis // JAMA Intern Med. 2023. Vol. 183, N 6. P. 566–580. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.0750
  17. Greene C., Connolly R., Brennan D., et al. Blood-brain barrier disruption and sustained systemic inflammation in individuals with long COVID-associated cognitive impairment // Nat Neurosci. 2024. Vol. 27, N 3. P. 421–432. doi: 10.1038/s41593-024-01576-9
  18. Воробьёва О.В., Фатеева В.В. Связь маркеров эндотелиальной дисфункции с выраженностью депрессии у пациентов среднего возраста с церебральной микроангиопатией // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 4. С. 7–11. EDN: HFQSKI doi: 10.17116/jnevro20211210417

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Симптомы у пациентов, перенёсших COVID-19, в группе 1 и группе 2 (доля пациентов, ٪): *статистически значимые величины между группой 1 и группой 2 ( р <0,05).

Скачать (346KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».