Различия прогностической компетентности при депрессивном и смешанном тревожно-депрессивном расстройствах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Антиципационная состоятельность является значимым фактором успешной адаптации. Показана роль нарушений антиципации при различных психических расстройствах невротического уровня и шизофрении. Однако остаётся актуальным изучение роли нарушений антиципации при депрессивных расстройствах. Полученные результаты могут внести вклад в разработку будущих психокоррекционных программ депрессии.

Цель. Сравнить особенности антиципационной состоятельности при депрессивном и смешанном тревожно-депрессивном расстройствах.

Материалы и методы. Объём выборки составил 336 человек, распределённых в группу контроля ( n =132) и две группы пациентов с диагнозами F32–33 ( n =109) и F41.2 ( n =95). Проводили экспериментально-психологическое тестирование с использованием теста антиципационной состоятельности В.Д. Менделевича, методики «Способность к прогнозированию» Л.А. Регуш и шкалы депрессии А. Бека. Обработка результатов включала в себя сравнение групп пациентов с контрольной группой и между собой, а также изучение взаимосвязей антиципационной состоятельности с выраженностью симптомов.

Результаты. В ходе исследования выявлены статистически значимые различия между группой контроля и группами пациентов. Не было найдено различий между группами пациентов. Показатели антиципационной состоятельности у пациентов были ниже, чем в контрольной группе. Корреляционный анализ не выявил связи между выраженностью симптомов депрессии и прогностической компетентностью. Пошаговая регрессия выявила значимость фактора принадлежности к группе пациентов как предиктора уровня антиципационной состоятельности.

Заключение. Проведённое исследование демонстрирует схожесть депрессивных расстройств с другими заболеваниями невротического уровня по признаку снижения прогностических способностей. На основании полученных данных можно обосновывать перспективность коррекции прогностической некомпетентности при депрессивном и смешанном тревожно-депрессивном расстройствах.

Об авторах

Александр Станиславович Граница

Казанский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: hebechblu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0498-7397
SPIN-код: 4775-7844

канд. мед. наук, доцент, каф. неврологии с курсами психиатрии, клинической психологии и медицинской генетики

Россия, Казань

Динара Алексеевна Макарова

Казанский федеральный университет

Email: Dinara.makarova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-1854-8664

студентка лечебного факультета

Россия, Казань

Александра Игоревна Маштакова

Казанский федеральный университет

Email: mashtakovaA@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6750-430X

студентка лечебного факультета

Россия, Казань

Михаил Сергеевич Чертищев

Казанский государственный медицинский университет

Email: chertishev.mihail@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8692-1868

канд. мед. наук, ассистент каф. психиатрии и медицинской психологии

Россия, Казань

Список литературы

  1. Ахметзянова А.И. Антиципационная несостоятельность в условиях болезни и аномального развития (научная позиция Казанской школы) // Практическая медицина. 2015. № 5. С. 42–45. EDN: VCVFGT
  2. Овчинников А.А., Кормилина О.М., Султанова А.Н., и др. Антиципационная состоятельность и выраженность невротических расстройств у лиц с химической зависимостью// Неврологический вестник. 2018. Т. 50, №3. C. 24–28. EDN: VJZTUT
  3. Ничипоренко Н.П., Менделевич В.Д. Феномен антиципационных способностей как предмет психологического исследования // Психологический журнал. 2006. Т. 27, №5. С. 50–59. EDN: HVCZSL
  4. Нигматуллина М.М. Подходы к изучению понятия антиципация и прогнозирование // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 11-1. С. 174–177. EDN: LQGGPN doi: 10.24411/2500-1000-2020-11367
  5. Граница А.С. Модель взаимосвязей антиципационной состоятельности и интуитивности при неврогенезе // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2020. № 2. С. 31–36. EDN: VLAQKD doi: 10.33920/med-01-2002-04
  6. Менделевич В.Д., Граница А.С. Роль прогностической компетентности и интуитивности в механизмах неврозогенеза // Экология человека. 2019. Т. 26, № 12. С. 40–45. EDN: OLCWXY doi: 10.33396/1728-0869-2019-12-40-45
  7. Чупров Л.Ф. Психиатрический диагноз, МКБ-10 и границы компетенции психолога // PEM: Psychology. Educology. Medicine. 2019. №3. С. 73–89. EDN: EDXXUC
  8. Федотова А.В. Тревожно-депрессивные расстройства в общеклинической практике // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2008. Т. 4, №3. С. 83–90. EDN: JTNWFV
  9. Толканец С.В. Соматопсихические нарушения при депрессивных и тревожных расстройствах // Проблемы здоровья и экологии. 2013. №3. С. 62–67. EDN: UMCAUP doi: 10.51523/2708-6011.2013-10-3-12
  10. Сиразиев М.Р. Антиципационный тренинг как метод прогнозирования межличностных конфликтов в подростковой среде // Психология и психотехника. 2014. № 5. С. 553–558. EDN: SEXRXT doi: 10.7256/2454-0722.2014.5.12095
  11. Елшанский С.П., Ануфриев А.Ф., Ефимова О.С., Семенов Д.В. Особенности ретестовой надежности шкалы депрессии А. Бека // Психология, социология и педагогика. 2016. № 4. С. 91–95. EDN: WCKNGV
  12. Регуш Л.А. Психология прогнозирования: успехи в познании будущего. Санкт-Петербург: Речь, 2003. EDN: RSWTMB
  13. Менделевич В.Д., Соловьева С.Л. Неврозология и психосоматическая медицина. М.: Городец, 2016. EDN: WQBVNV
  14. Тимуца Д.Р. Взаимосвязь антиципационных способностей и копинг-стратегий у пациентов со смешанным тревожным и депрессивным расстройством // Неврологический вестник. 2020. Т. 52, №4. C. 93–96. EDN: SNCCNI doi: 10.17816/nb48958
  15. Тимуца Д.Р. Сравнительные особенности антиципационной состоятельности и способности к прогнозированию у больных невротическими и соматоформными расстройствами // Практическая медицина. 2019. Т. 17, № 3. С. 79–83. EDN: VCXTIZ doi: 10.32000/2072-1757-2019-3-79-83
  16. Овчинников А.А., Султанова А.Н., Лапенкова С.В., и др. Особенности антиципационной состоятельности, социальной фрустрации и копинг-стратегий у лиц с аддиктивным расстройством // Развитие человека в современном мире. 2020. № 2. С. 69–79. EDN: JOVOWN

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».