ТЯЖЕСТЬ ДЕПРЕССИВНОГО РАССТРОЙСТВА И СООТНОШЕНИЕ ФАРМАКО- И ПСИХОТЕРАПИИ: ОБОСНОВАНИЕ ВРАЧЕБНОГО ВЫБОРА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

 Целью работы явился обзор литературы по проблеме оценки тяжести депрессии в свете изменения систематизации психических расстройств. Обоснована актуальность корректной оценки психических расстройств на примере депрессивного расстройства. Приведены новые подходы к определению степени тяжести расстройств в DSM-V, отмечена их вариабельность. Анализируется влияние тяжести депрессии на выбор вида терапии, предпочтение психофармакотерапии или психотерапии. Делается вывод о перспективе оценки тяжести депрессии на основе дименсий. 

Об авторах

Наталия Николаевна Петрова

Автор, ответственный за переписку.
Email: petrova_nn@mail.ru

Список литературы

  1. Zimmerman М., Morgan Т.А., Stanton К. Тяжесть психических расстройств. Всемирная психиатрия. 2018; 03: 253-269.
  2. Guo T., Xiang Y-T., Xiao L. et al. Measurement-based care versus standard care for major depression: a randomized controlled trial with blind raters. Am J Psychiatry. 2015;172:1004-13.
  3. Bower P., Kontopantelis E., Sutton A. et al. Influence of initial severity of depression on effectiveness of low intensity interventions: meta-analysis of individual patient data. BMJ 2013; 346: f540. doi: 10.1136/bmj.f540.
  4. Grammer G.G., Kuhle A.R., Clark C.C. et al. Severity of depression predicts remission rates using transcranial magnetic stimulation. Front Psychiatry 2015;6:114. doi: 10.3389/fpsyt.2015.00114.
  5. Lisanby S.H., Husain M.M., Rosenquist P.B. et al. Daily left prefrontal repetitive transcranial magnetic stimulation in the acute treatment of major depression: clinical predictors of outcome in a multisite, randomized controlled clinical trial. Neuropsychopharmacology. 2009; 34:.522-34.
  6. Friedman E.S., Davis L.L., Zisook S. et al. Baseline depression severity as a predictor of single and combination antidepressant treatment outcome: results from the CO-MED trial. Eur Neuropsychopharmacol. 2012; 22: 183-99.
  7. Kennedy S., Andersen H., Lam R. Efficacy of escitalopram in the treatment of major depressive disorder compared with conventional selective serotonin reuptake inhibitors and venlafaxine SR: a meta-analysis. J Psychiatry Neurosci. 2006; 31: 122-31.
  8. Wiles N.J., Mulligan J., Peters T.J. et al. Severity of depression and response to antidepressants: GENPOD randomised controlled trial. Br J Psychiatry. 2011;.200:.130-6.
  9. Khan A., Sambunaris A., Edwards J. et al. Vilazodone in the treatment of major depressive disorder: efficacy across symptoms and severity of depression. Int Clin Psychopharmacol. 2014; 29: 86-92.
  10. Mosca D., Zhang M., Prieto R. et al. Efficacy of desvenlafaxine compared with placebo in major depressive disorder patients by age group and severity of depression at baseline. J Clin Psychopharmacol. 2017; 37: 182-92.
  11. Driessen E., Cuijpers P., Hollon S.D. et al. Does pretreatment severity moderate the efficacy of psychological treatment of adult outpatient depression? A meta-analysis. J Consult Clin Psychol. 2010; 78: 668-80.
  12. Furukawa T.A., Weitz E.S., Tanaka S. et al. Initial severity of depression and efficacy of cognitive-behavioural therapy: individual-participant data metaanalysis of pill-placebo-controlled trials. Br J Psychiatry. 2017; 210: 190-6.
  13. Henkel V., Seemuller F., Obermeier M. et al. Relationship between baseline severity of depression and antidepressant treatment outcome. Pharmacopsychiatry. 2011; 44: 27-32.
  14. Madhoo M., Levine S.Z. Initial severity effects on residual symptoms in response and remission: a STAR*D study during and after failed citalopram treatment. J Clin Psychopharmacol. 2015; 35: 450-3.
  15. Менделевич В.Д. Доказательная психотерапия: между возможным и необходимым. Неврологический вестник. 2019; 2: 4—11. [Mendelevich V. D. Evidence-based psychotherapy: between the possible and the necessary. Nevrologicheskij vestnik. 2019; 2: 4—11. (In Russ.)]]
  16. Cuijpers P., van Straten A., van Oppen P. et al. Are psychological and pharmacologic interventions equally effective in the treatment of adult depressive disorders? A meta-analysis of comparative studies. J Clin Psychiatry. 2008; 69:1675-85.
  17. Weitz E.S., Hollon S.D., Twisk J. et al. Baseline depression severity as moderator of depression outcomes between cognitive behavioral therapy vs. pharmacotherapy: an individual patient data meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2015;.72:1102-9.
  18. Fournier J.C., DeRubeis R.J., Hollon S.D. et al. Antidepressant drug effects and depression severity: a patient-level meta-analysis. JAMA. 2010; 303:47-53.
  19. Khan A., Leventhal R.M., Khan S.R. et al. Severity of depression and response to antidepressants and placebo: an analysis of the Food and Drug Administration database. J Clin Psychopharmacol. 2002; 22: 40-5.
  20. Kirsch I., Deacon B.J., Huedo-Medina T.B. et al. Initial severity and antidepressant benefits: a meta-analysis of data submitted to the Food and Drug Administration. PLoS Med 2008; 5: 260-8.
  21. Gibbons R., Hur K., Brown C. et al. Benefits from antidepressants: synthesis of 6-week patient-level outcomes from double-blind placebo-controlled randomized trials of fluoxetine and venlafaxine. Arch Gen Psychiatry. 2012; 69: 572-9.
  22. Mosca D., Zhang M., Prieto R. et al. Efficacy of desvenlafaxine compared with placebo in major depressive disorder patients by age group and severity of depression at baseline. J Clin Psychopharmacol. 2017; 37: 182-92.
  23. Rabinowitz J., Werbeloff N., Mandel F.S. et al. Initial depression severity and response to antidepressants vs. placebo: patient-level data analysis from 34 randomised controlled trials. Br J Psychiatry. 2016; 209: 427-8.
  24. Turner E.H., Matthews A.M., Linardatos E. et al. Selective publication of antidepressant trials and its influence on apparent efficacy. N Engl J Med. 2008; 358: 252-60.
  25. https://www.who.int/mental_health/mhgap/evidence/depression/q1/ru/
  26. Hollon S. D., Fawcett J. Combined medication and psychotherapy. In G. Gabbard (Ed.), Treatments of psychiatric disorders (2nd ed., pp. 1221-1236). Washington, DC: American Psychiatric Press. 1995; 1247p.
  27. Keller M.B., McCullough J.P. Jr. Klein D.N. et al. A comparison of nefazodone, the cognitive behavioral analysis system of psychotherapy, and their combination for the treatment of chronic depression. New England Journal of Medicine. 2000; 342: 1462–1470.
  28. Kotov R., Krueger R.F., Watson D. et al. The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP): a dimensional alternative to traditional nosologies. J Abnorm Psychol. 2017; 126: 454-77.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Петрова Н.Н., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».