NONCHEMICAL ADDICTIONS - ARE THESE «FAKE DIAGNOSES» OR STILL DISORDERS?


Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses modern approaches to classification of nonchemical (behavioral) addictions on the example of Internet addiction (IA). The discussion around the inclusion of gaming disorders, including those implemented via the Internet in ICD-10 is analyzed. The general neurobiological and genetic mechanisms of the formation of all addictive disorders, both chemical and non-chemical, are shown. In order to develop standardized approaches to the treatment of IA, one should first of all determine which forms are nosological units - a disorder - according to the criteria of the ICD and DSM and on this basis to conduct evidence-based studies of the effectiveness of various therapeutic methods. In the course of the discussion, it is concluded that various forms of deviations and disorders can be called «fake», but nevertheless they will not disappear and people will not stop suffering from them.

About the authors

Alexey Y Egorov

1) I.M. Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry Russian Academy of Sciences; 2) Northwestern State Medical University. I.I. Mechnikova; 3) St. Petersburg State University

Email: draegorov@mail.ru
1) 194223, St. Petersburg, pr. Toreza, 44; 2) 191015, St. Petersburg, 41 Kirochnaya Str; 3) 199034, St. Petersburg, Universitetskaya Embankment, 7-9

References

  1. Егоров А.Ю. Нехимические зависимости. СПб, Изд-во «Речь», 2007.
  2. Егоров А.Ю., Гречаный С.В. Современные подходы к терапии и коррекции Интернет-аддикции // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019. (В печати).
  3. Менделевич В.Д. Фейк-диагнозы в психиатрических классификациях // Неврологический вестник. 2018. № 4. С. 15-18.
  4. Aarseth E., Bean A. M., Boonen H. et al. Scholars’ open debate paper on the World Health Organization ICD 11 Gaming Disorder proposal // J Behav Addict. 2017. Vol. 6, N 3. P. 267-270. doi: 10.1556/2006.5.2016.088.
  5. Aboujaoude E., Koran L., Gamel N. et al. Potential markers for problematic internet use: a telephone survey of 2,513 adults // CNS Spectrums. 2006. Vol. 11. P. 750-755.
  6. American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. (5th ed.). 2013.
  7. Washington, DC: Author. Anderson K.J. Internet use among college students: an exploratory study // Journal of American College Health. 2001. Vol. 50, N1. P. 21-26.
  8. Dagher A., Robbins T.W. Personality, addiction, dopamine: insights from Parkinson’s disease// Neuron. 2009. Vol. 61, N 4. P. 502-510. doi: 10.1016/j.neuron.2009.01.031.
  9. Fineberg N.A., Potenza M.N., Chamberlain S.R. et al. Probing compulsive and impulsive behaviors, from animal models to endophenotypes: a narrative review // Neuropsychopharmacology. 2010. Vol. 35, N 3. P. 591-604. doi: 10.1038/npp.2009.185.
  10. Grant J.E., Potenza M., Weinstein A., Gorelick D.A. Introduction to Behavioral Addictions // Am J Drug Alcohol Abuse. 2010. Vol. 36, N 5. P. 233-241. doi: 10.3109/00952990.2010.491884.
  11. Griffiths M.D., Kuss D.J., Lopez-Fernandez O., Pontes H.M. Problematic gaming exists and is an example of disordered gaming // J Behav Addict. 2017. Vol. 6, N 3. P. 296-301. doi: 10.1556/2006.6.2017.037.
  12. Han D.H., Lee Y.S., Na C. et al. The effect of methylphenidate on Internet video game play in children with attention-deficit/hyperactivity disorder // Compr Psychiatry. 2009. Vol. 50, N 3. P. 251-256. doi: 10.1016/j.comppsych.2008.08.011.
  13. Hou H., Jia S., Hu S. et al. Reduced striatal dopamine transporters in people with internet addiction disorder // J Biomed Biotechnol. 2012. http://dx.doi.org/10.1155/2012/854524.
  14. Karim, R., Chaudhri, P. Behavioral addictions: An overview // Journal of Psychoactive Drugs. 2012. Vol. 44, N 1. P. 5-17. doi: 10.1080/02791072.2012.662859
  15. Kim S.H., Baik S.H., Park C.S. et al. Reduced striatal dopamine D2 receptors in people with Internet addiction // Neuroreport. 2011. Vol. 22. P. 407-411.
  16. King D.L., Delfabbro P.H. Internet gaming disorder treatment: a review of definitions of diagnosis and treatment outcome // J Clin Psychol. 2014. Vol. 70, N 10. P. 942-955. doi: 10.1002/jclp.22097.
  17. Kuss D.J., Griffiths M.D. Pontes H.M. Chaos and confusion in DSM-5 diagnosis of Internet Gaming Disorder: Issues, concerns, and recommendations for clarity in the field // Journal of Behavioral Addictions. 2017. Vol. 6, N 2. P. 103-109 doi: 10.1556/2006.5.2016.062
  18. Leeman R.F., Potenza M.N. Similarities and differences between pathological gambling and substance use disorders: A focus on impulsivity and compulsivity// Psychopharmacology. 2012. Vol. 219, N 2. P. 469-490. doi: 10.1007/s00213-011-2550-7.
  19. O’Sullivan S.S., Evans A.H, Lees A.J. Dopamine dysregulation syndrome: an overview of its epidemiology, mechanisms and management // CNS Drugs. 2009. Vol. 23, N 2. P. 157-170.
  20. Petry N.M., Rehbein F., Gentile D.A. et al. An international consensus for assessing internet gaming disorder using the new DSM-5 approach // Addiction. 2014. Vol. 109, N 9. P. 1399-1406. doi: 10.1111/add.12457.
  21. Potenza M.N. The neurobiology of pathological gambling and drug addiction: an overview and new findings // Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008. Vol. 363, N 1507. P. 3181-3189.
  22. Rumpf H.J., Achab S., Billieux J. et al. Including gaming disorder in the ICD-11: The need to do so from a clinical and public health perspective // J Behav Addict. 2018. Vol. 7, N 3. P. 556-561. doi: 10.1556/2006.7.2018.59.
  23. Shapira N.A., Goldsmith T.D., Keck Jr. P.E. et al. Psychiatric features of individuals with problematic internet use// Journal of Affective Disorders. 2000. Vol. 57, N. 1-3. P. 267-272.
  24. Sinclair H., Lochner C., Stein D.J. Behavioural addiction: a useful construct? // Curr Behav Neurosci Rep. 2016. Vol. 3. P. 43-48. doi: 10.1007/s40473-016-0067-4
  25. Stone R. Science in society. China reins in wilder impulses in treatment of ‘Internet addiction’// Science. 2009. Vol. 324. P. 1630-1631. doi: 10.1126/science.324_1630.
  26. Tao R., Huang X., Wang J. et al. Proposed diagnostic criteria for internet addiction // Addiction. 2010. Vol. 105. P. 556-564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x.
  27. Thorens G., Achab S., Billieux J. et al. Characteristics and treatment response of selfidentified problematic internet users in a behavioral addiction outpatient clinic // J. Behav. Addict. 2014. Vol. 3. P. 71-81. doi: 10.1556/JBA.3.2014.008.
  28. van Rooij A.J., Ferguson C.J., Colder Carras M. et al. A weak scientific basis for gaming disorder: Let us err on the side of caution // J Behav Addict. 2018. Vol. 7, N 1. P. 1-9. doi: 10.1556/2006.7.2018.19.
  29. van Rooij, A., Prause N. A critical review of “Internet addiction” criteria with suggestions for the future// Journal of Behavioral Addictions. 2014. Vol. 3, N 4. P. 203-213. doi: 10.1556/JBA.3.2014.4.1.
  30. World Health Organization [WHO]. (2018). ICD-11 beta draft - Mortality and morbidity statistics. Mental, behavioural or neurodevelopmental disorders. Retrieved April 7, 2018, from https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f334423054
  31. Young K.S. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder// CyberPsychology and Behavior. 1998. Vol. 1. P. 237-244.
  32. Yuan K., Qin W., Wang G. et al. Microstructure abnormalities in adolescents with internet addiction disorder // PLoS One. 2011. Vol. 6, N 6. e20708. doi: 10.1371/journal.pone.0020708.
  33. Zack M., Poulos C. Amphetamine primes motivation to gamble and gambling-related semantic networks in problem gamblers // Neuropsychopharmacology. 2004. Vol. 29. P. 195-207.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Egorov A.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».