SCALE EFFECTS OF FIBROUS AND DISPERSED MATERIALS WITH AN INTERFACE LAYER

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper considers anomalous scale effects for fibrous and dispersed nanomaterials with a gradient interphase layer caused by the dispersion and aggregation of inclusions. To model these effects and evaluate the mechanical properties of dispersed and fibrous composites with interphase layer, an analytical-numerical algorithm has been developed that allows one to obtain an exact solution to the cell problem in the Bakhvalov asymptotic homogenization method. This algorithm is used to evaluate and simulate the effective characteristics of structurally inhomogeneous materials taking into account the aggregation of the filling nanoparticles, when non-classical effects of strengthening occur at ultra-small volume fractions. The obtained solutions also allow one to calculate the stress concentration tensor that reproduces the distribution features of local stresses near inclusions taking into account the gradient properties of the interphase layer. It is of great importance for evaluating the strength characteristics of such materials. Using the developed algorithm a study was conducted of the anomalous properties of polymethyl methacrylate filled with multilayer carbon nanotubes, and for the first time, the presence of two enhancement waves of the mechanical properties for the composite with ultra-low filler fractions was noted, which is confirmed by the similar behavior of metal-matrix composites based on an aluminum matrix and oxide fillers.

About the authors

A. N. Vlasov

Institute of Applied Mechanics of Russian Academy of Sciences

Email: bah1955@yandex.ru
Moscow, Russia

D. B. Volkov-Bogorodskiy

Institute of Applied Mechanics of Russian Academy of Sciences

Email: v-b1957@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Mori T., Tanaka K. Average stress in matrix and average elastic energy of materials with misfitting inclusions // Acta Metall. 1973. V. 21. № 5. P. 571–574. https://doi.org/10.1016/0001-6160(73)90064-3
  2. Eshelby J. The determination of the elastic field of an ellipsoidal inclusion, and related problems // Proc. R. Soc. London. Ser. A. Math. Phys. Sci. 1957. V. 241. № 1226. P. 376–396. https://doi.org/10.1098/rspa.1957.0133
  3. Takayanagi M., Uemura S., Minami S. Application of equivalent model method to dynamic rheo-optical properties of crystalline polymer // J. P olymer Sci. Part C: Polymer Symposia. 1964. V. 5. № 1. P. 113–122. https://doi.org/10.1002/polc.5070050111
  4. Halpin J, Kardos J. The Halpin–Tsai equations: a review // Poly. Eng. Sci. 1976. V. 16. № 5. P. 344–352. https://doi.org/10.1002/PEN.760160512
  5. Шермегор Т.Д. Теория упругости микронеоднородных сред. М.: Наука, 1977. 400 с.
  6. Кристенсен Р. Введение в механику композитов. М.: Мир, 1982. 334 с.
  7. Chatzigeorgiou, G., Siedel, G.D., Lagoudas D. Effective mechanical of “fuzzy fiber” composites // Compos. Part B. 2012. V. 43. № 6. P. 2577–2593. https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2012.03.001
  8. Volkov-Bogorodskii D.B., Lurie S.A. Solution of the Eshelby Problem in Gradient Elasticity for Multilayer Spherical Inclusions // Mechanics of Solids. 2016. V. 51. № 2. P. 161–176. https://doi.org/10.3103/S0025654416020047
  9. Lurie S.A., Volkov-Bogorodskiy D.B., Menshykov O., SolyaevY.O., Aifantis E.C. Modeling the effective mechanical properties of “fuzzy fiber” composites across scales length // Compos. Part B. 2018. V. 142. № 1. P. 24–35. https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2017.12.029
  10. Volkov-Bogorodskiy D.B., Lurie S.A., Kriven G.I. Modeling the effective dynamic properties of fiber composites modified across length scales // Nanoscience and Technology: An International Journal. 2018. V. 9. № 2. P. 117–138. https://doi.org/10.1615/NanoSciTechnolIntJ.2018026537
  11. Бахвалов Н.С., Панасенко. Г.П. Осреднение процессов в периодических средах. М.: Наука, 1984. 352 с.
  12. Бахвалов Н.С. Осреднение дифференциальных уравнений с частными производными с быстро осциллирующими коэффициентами // Докл. АН СССР. 1975. Т. 221. № 3. С. 516–519.
  13. Власов А.Н., Мерзляков В.П. Усреднение деформационных и прочностных свойств в механике скальных пород. М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2009. 208 с.
  14. Vlasov A.N., Volkov-Bogorodsky D.B. Application of the asymptotic homogenization in a parametric space to the modeling of structurally heterogeneous materials // J. Comput. Appl. Math. 2021. V. 390. P. 113191. https://doi.org/10.1016/j.cam.2020.113191
  15. Власов А.Н., Волков-Богородский Д.Б., Корнев Ю.В. Влияние углеродных добавок на механические характеристики эпоксидного связующего // Изв. РАН. МТТ. 2020. № 3. С. 92–103. https://doi.org/10.31857/S0572329920030198
  16. Rodriguez-Ramos R., Otero J.A., Cruz-Gonzalez O.L., Guinovart-Diaz R., BravoCastillero J., Sabina FJ., Padilla P., Lebon F., Sevostianov I. Computation of the relaxation effective moduli for fibrous viscoelastic composites using the asymptotic homogenization method // Int. J. Solids Struct. 2020. V. 190. P. 281–290. https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2019.11.014
  17. Vlasov A.N., Volkov-Bogorodsky D.B., Savatorova V.L Calculation of the effective properties of thermo-viscoelastic composites using asymptotic homogenization in parametric space // Mech. Time-Depend. Mater. 2022. V. 26. P. 565–591. https://doi.org/10.1007/s11043-021-09501-4
  18. Vlasov A.N., Volkov-Bogorodsky D.B. Modeling the effective properties of fibrous composite materials with a functionally graded interphase layer based on the Eshelby problem // AIP Conf. Proc. 2022. V. 2611. № 1. P. 100006. https://doi.org/10.1063/5.0120421
  19. Волков-Богородский Д.Б. Метод радиальных множителей в задачах механики неоднородных сред с многослойными включениями // Мех. комп. матер. констр. 2016. Т. 22. № 1. С. 19–39.
  20. Volkov-Bogorodskiy D.B. Structural analysis in the problems of gradient elasticity // Lobachevskii J. Math. 2023. V. 44. № 6. P. 2480–2500. https://doi.org/10.1134/S1995080223060446
  21. Volkov-Bogorodskiy D.B. Development Trefftz method for problems of nonhomogeneous media // Lobachevskii J. Math. 2024. V. 45. № 5. P. 2429–2437. https://doi.org/10.1134/S1995080224602534
  22. Победря Б.Е. Механика композиционных материалов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1984. 336 с.
  23. Лехницкий С.Г. Теория упругости анизотропного тела. М.: Наука, 1977. 416 с.
  24. Мальцев И.А. Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1970. 400 с.
  25. Trefftz E. Ein Gegenstuck zum Ritzschen Verfahren // Proc. 2nd Int. Cong. Appl. Mech. Zurich, 1925. P. 131–137.
  26. Эшелби Дж. Континуальная теория дислокаций. М.: ИЛ, 1963. 248 с.
  27. Кристенсен Р. Введение в механику композитов. М.: Мир, 1982. 334 с.
  28. Christensen R.M., Lo K.H. Solutions for effective shear properties in three phase sphere and cylinder models // J. Mech. Phys. Solids. 1979. V. 27. № 4. P. 315–330. https://doi.org/10.1016/0022-5096(79)90032-2
  29. Hervé E., Zaoui A. Elastic behavior of multiply coated fiber reinforced composites // Int. J. Eng. Sci. 1995. V. 33. № 10. P. 1419–1433. https://doi.org/10.1016/0020-7225(95)00008-L
  30. Papkovich P.F. Solution générale des équations différentielles fondamentales de l’élasticité, exprimeé par trois fonctiones harmoniques // C.R. l’Académie des Sci. Paris. 1932. V. 195. P. 513–515.
  31. Neuber H. Ein neuer ansatz zur losung raumlicher probleme der elastizitatstheorie // ZAMM. 1934. V. 14. № 4. P. 203–212. https://doi.org/10.1002/zamm.19340140404
  32. Власов А.Н., Волков-Богородский Д.Б., Мнушкин М.Г. Программный комплекс “Uway”. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. № 2011611833. 28.02.2011.
  33. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1999. 548 с.
  34. Blond D. Barron V., Ruether M., Ryan K.P., Nicolosi V., Blau W.J., Coleman J.N. Enhancement of modulus strength, and toughness in poly(methyl methacrylate)based composites by the incorporation of poly(methyl methacrylate)-functionalized nanotubes // Adv. Funct. Mater. 2005. V. 16. № 12. P. 1608–1614. https://doi.org/10.1002/adfm.200500855
  35. Qian D., Dickey E.C., Andrews R., Rantell T. Load transfer and deformation mechanisms in carbon nanotube-polystyrene composites // Appl. Phys. Lett. 2000. V. 76. № 20. P. 2868–2870. https://doi.org/10.1063/1.126500
  36. Mikitaev A.K., Kozlov G.V., Zaikov G.E. Polymer Nanocomposites: Variety of Structural Forms and Applications. N.Y.: Nova Science Publishers, 2008. 319 p.
  37. Dolbin I.V., Karnet Yu.N., Kozlov G.V., Vlasov A.N. Mechanism of growth of interfacial regions in polymer/carbon nanotube nanocomposites // Comp. Mech. Comput. Appl. Int. J. 2019. V. 10. № 3. P. 213–220. https://doi.org/10.1615/CompMechComputApplIntJ.2018029234
  38. Першина С.В. Белогубцев С.Ф. Федоткин И.В. Насыпная плотность углеродных наноматериалов // Междунар. студ. научн. вестник. 2015. № 3 (ч. 2). С. 207–208.
  39. Ткачев А.Г. и др. Углеродные наноматериалы серии “Таунит”: Производство и применение // Химия и химич. технология. 2013. Т. 56. Вып. 4. С. 55–59.
  40. Хузин А.Ф. и др. Диспергируемость глобул многослойных углеродных нанотрубок различных производителей // Изв. КГАСУ. Строительные материалы и изделия. 2015. T. 33. № 3. С. 164–171.
  41. Kozlov G.V., Dolbin I.V., Karnet Yu.N., Vlasov A.N. Relationship between the applied stress transfer and the nanofiller aggregation level for polymer/nanocomposites // Comp. Mech. Comp. Appl. Int. J. 2020. V. 11. № 2. P. 129–135. https://doi.org/10.1615/CompMechComputApplIntJ.2020034572
  42. Witten T.A., Rubinstein M., Colby R.H. Reinforcement of rubber by fractal aggregates // J. Phys. II France. 1993. V. 3. № 3. P. 367–383. https://doi.org/10.1051/jp2:1993138
  43. Moniruzzaman M., Winey K.I. Polymer nanocomposites containing carbon nanotubes // Macromolecules. 2006. V. 39. № 16. P. 5194–5205. https://doi.org/10.1021/ma060733p
  44. Schaefer D.W., Justice R.S. How are nanocomposites? // Macromolecules. 2007. V. 40. № 24. P. 8501–8517. https://doi.org/10.1021/ma070356w
  45. Lurie S ., Volkov-Bogorodskiy D ., Solyaev Yu., Rizahanov R ., Agureev L . Multiscale modelling of aluminium-based metal–matrix composites with oxide nanoinclusions // Comput. Mater. Sci. 2016. V. 116. P. 62–73. https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2015.12.034

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».