GASDYNAMIC MODELING OF HIGH-TEMPERATURE SILICONIZING OF POROUS SILICON-BASED MATERIALS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An advanced physico-mathematical model of silicon vapor transfer from a melt mirror to a porous carbon article is proposed and tested in the conditions of medium vacuum in the case of vapor-phase siliconizing. The model proposed is compared both qualitatively and quantitatively with those suggested earlier. The novelty of the approach proposed lies in taking account for an additional effect in the form of possible redistribution of rarefied carrier medium, whose role is played by inert argon, as the result of displacement by silicon vapors. It is shown quantitatively to what extent the silicon vapors expel argon in the process of vapor-phase siliconizing. The dynamics of the displacement front is studied. The proposed model described by a system of partial differential equations makes it possible to calculate the mean-mass velocity of the gas mixture and the diffuse transfer of silicon vapors from the melt mirror to the specimen surface through the carrier medium.

About the authors

V. A Demin

Perm State University

Email: demin@psu.ru
Perm, Russia

S. A Igoshev

Perm State University

Perm, Russia

References

  1. Лахтин Ю.М., Леонтьева В.П. Материаловедение. М.: Машиностроение, 1990. – 529 с.
  2. Гаршин А.П., Кулик В.И., Матвеев С.А., Нилов А.С. Современные технологии получения волокнистоармированных композиционных материалов с керамической огнеупорной матрицей // Новые огнеупоры. 2017. № 4. С. 20–35.
  3. Шикунов С.Л., Курлов В.Н. Получение композиционных материалов на основе карбида кремния силицированием углеродных матриц // ЖТФ. 2017. Т. 87. Вып. 1. С. 1871–1878. https://doi.org/10.21883/JTF.2017.12. 45212.2291
  4. Бушуев В.М., Синани И.Л. Вопросы конструктивного оснащения процесса силицирования крупногабаритных изделий из УУКМ парожидкофазным методом // Новые технологии: материалы IX Всерос. конф. М.: Изд-во РАН. 2012. Т. 2. С. 38–45.
  5. Бушуев В.М., Лунегов С.Г., Бушуев М.В. Разработка комбинированного метода силицирования крупногабаритных изделий из УУКМ, базирующегося на альтернативном жидкофазном методе и применении процесса капиллярной конденсации паров кремния // Вестник Пермского университета. Аэрокосмическая техника. 2015. № 40. С. 44-63. https://doi.org/10.15593/2224-9982/2015.40.03 – EDN TMJGLR.
  6. Кулик В.И., Кулик А.В., Рамм М.С., Демин С.Е. Численное исследование градиентных газофазных процессов получения керамоматричных композитов с SiC матрицей // Функциональные наноматериалы и высокочистые вещества: Сб. матер. V межд. конф., М.: ИМЕТ РАН, 2014. С. 128–129.
  7. Гиршфельдер Дж., Кертисс Ч., Берд Р. Молекулярная теория газов и жидкостей. М.: Изд-во иностр. лит-ры. 1961. 929 с.
  8. Демин В.А., Демина Т.В., Марышев Б.С. Физико-математическая модель переноса газообразного кремния в ходе высокотемпературного силицирования углеродных композитных материалов // Вестник Пермского университета. Физика. 2022. № 3. С. 48–55.
  9. Агеева М.В., Демин В.А., Демина Т.В. Физико-математическая модель доставки паров кремния в ходе высокотемпературного силицирования пористых углеродных материалов // Известия вузов: порошковая металлургия и функциональные покрытия. 2024. 18(3):49–61. https://doi.org/10.17073/1997-308X-2024-3-49-61
  10. Демин В.А., Игошев С.А. К вопросу о физико-математической модели высокотемпературного силицирования пористых углеродных изделий // Вестник Пермского университета. Физика. 2024. № 2. С. 56–63. https://doi.org/10.17072/1994-3598-2024-2-56-63
  11. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Курс теоретической физики. Т. 6. Гидродинамика. М.: Физматлит, 2001. 736 с.
  12. Nield D.A., Bejan A. Convection in porous media. New York: Springer. 2006. 654 p.
  13. Пухначев В.В. Многомерные точные решения уравнения нелинейной диффузии // Прикл. мех. техн. физ. 1995. Т. 36. Вып. 2. С. 23–31.
  14. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. 831 с.
  15. Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1989. 616 с.
  16. Севастьянов В.Г., Носатенко П.Я., Горский В.В., Ежов Ю.С., Севастьянов Д.В., Симоненко Е.П., Кузнецов Н.Т. Экспериментальное и теоретическое определение давления насыщения паров кремния в широком диапазоне температур // Журнал неорганической химии. 2010. Т. 55. № 13. С. 2073–2088.
  17. Tomooka T., Shoji Y., and Matsui T. High Temperature Vapor Pressure of Si // J. Mass Spectrom. Soc. Jpn. 1999. V. 47 (1). No. 49. Р. 49–53.
  18. Кнаке О., Странский И.Н. Механизм испарения // УФН. 1959. Т. LXVIII. Вып. 2. С. 261–305.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».